4D జెనరేటివ్ AI వైపు రాబ్లాక్స్ ప్రయాణం

• రాబ్లాక్స్ 4D జెనరేటివ్ AI వైపు నిర్మిస్తోంది, ఇది ఒకే 3D వస్తువులకు మించి డైనమిక్ పరస్పర చర్యలను అందిస్తుంది. 
• 4D సవాలును పరిష్కరించడానికి రూపం, ఆకారం, భౌతిక శాస్త్రం మరియు స్క్రిప్ట్‌లలో బహుళ-మోడల్ అవగాహన అవసరం.
• మా 4D సిస్టమ్‌కు పునాదిగా ఉన్న ప్రారంభ సాధనాలు ఇప్పటికే ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై సృష్టిని వేగవంతం చేస్తున్నాయి.

రొబ్లాక్స్ సృష్టికర్తలకు వారి ఆలోచనలకు జీవం పోయడానికి అవసరమైన సాధనాలు, సేవలు మరియు మద్దతును అందించడం ద్వారా లీనమయ్యే 3D అనుభవాలు, అవతారాలు మరియు ఉపకరణాలను నిర్మించడానికి వారికి శక్తినిస్తుంది. మా ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై ఈ సృష్టికర్తలే ఉత్సాహభరితమైన కంటెంట్‌ను నిర్మిస్తారు, ఇది (Q1 2024 నాటికి) 77 మిలియన్లకు పైగా రోజువారీ యాక్టివ్ వినియోగదారులను నిమగ్నం చేస్తుంది. మా ఉచిత రాబ్లాక్స్ స్టూడియో యాప్ ద్వారా, రాబ్లాక్స్ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన మరియు రాబ్లాక్స్-నిర్దిష్ట కంటెంట్‌పై శిక్షణ పొందిన జెనరేటివ్ AI సాధనాల సూట్‌ను మేము విడుదల చేశాము.

ఈ సాధనాలు నిపుణులు మరియు కొత్తవారు అందరికీ సృష్టించడాన్ని సులభతరం, మరింత సమర్థవంతంగా మరియు మరింత సరదాగా చేస్తాయి. అసిస్టెంట్ 3D వర్క్‌స్పేస్ ఎడిటింగ్‌ను సాధ్యం చేస్తుంది, యానిమేషన్ క్యాప్చర్ ముఖం మరియు శరీర కదలికను సాధ్యం చేస్తుంది, కోడ్ అసిస్ట్ స్క్రిప్ట్ ఎడిటింగ్ మరియు సృష్టిలో సహాయపడుతుంది, మెటీరియల్ జనరేటర్ మెటీరియల్ రూపాన్ని టైలింగ్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది మరియు టెక్స్చర్ జనరేటర్ ఆస్తి-నిర్దిష్ట టెక్స్చర్ మ్యాపింగ్‌ను సాధ్యం చేస్తుంది. ఈ జనరేటివ్ AI సాధనాలలో ప్రతి ఒక్కటి 3D సృజనాత్మక ప్రక్రియలోని ఒక భాగాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

ఈ సాధనాలు కలిసి, సృష్టికర్త యొక్క నైపుణ్యాలను పెంచుతాయి మరియు భావన నుండి పూర్తి చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని తగ్గిస్తాయి. మేము మా సొంత వినూత్న పరిశోధనలో సాధించిన పురోగతిని, అలాగే విస్తృతమైన AI పర్యావరణ వ్యవస్థ నుండి అత్యుత్తమ పరిష్కారాలను ఉపయోగించి వీటిని నిర్మించాము. ఇవి 1D (స్క్రిప్ట్‌లు), 2D (ఉపరితలాలు), మరియు 3D (స్థలాలు)లో వ్యక్తిగత ఆస్తుల సృష్టిని పరిష్కరిస్తాయి. మేము మా సొంత రోబ్లాక్స్ డెవలపర్స్ కాన్ఫరెన్స్‌తో సహా వివిధ అంతర్జాతీయ పరిశోధన సమావేశాలలో మా 3D జ్యామితి జనరేషన్ మరియు ఎడిటింగ్ ల్యాబ్ నుండి వచ్చిన కొన్ని ఫలితాలను ప్రదర్శిస్తున్నాము.

పరిశ్రమ అంతటా, 1D మరియు 2D అత్యున్నత స్థాయిలో ఉన్నాయి, మరియు 3D జెనరేటివ్ AIలో అత్యంత అధునాతనంగా ఉంది. ప్రతి ఒక్కటీ నిరంతరం ఉత్తేజకరమైన సాంకేతిక పురోగతిని ప్రేరేపించే, పెరుగుతున్న ముఖ్యమైన సవాలు. మనం 3D ప్రదేశంలో జీవిస్తున్నందున, అదే అంతిమ జెనరేటివ్ AI సవాలు అని అనిపించవచ్చు. అయితే, మా కమ్యూనిటీ అవసరాల ఆధారంగా, ఈ పనిపై మా దృష్టి ఇంకా ముందుకు సాగుతుంది.

ఈ రోజు మనం ఉన్న స్థితి

మేము 4D జెనరేటివ్ AI వైపు పని చేస్తున్నాము, ఇక్కడ నాల్గవ పరిమాణం పరస్పర చర్య. రాబ్లాక్స్ ఆన్‌లైన్ ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క శక్తి అంటే పరస్పర చర్య—అంటే ప్రజలు, వస్తువులు మరియు పర్యావరణాల మధ్య. సాంప్రదాయ ఆన్‌లైన్ వీడియో గేమ్‌ల మాదిరిగా కాకుండా, రాబ్లాక్స్ యొక్క శక్తివంతమైన రన్‌టైమ్ ఇంజిన్ పరస్పర చర్యపై దృష్టి సారించిన ఒక ప్రత్యేకమైన ప్రోగ్రామింగ్ మరియు సిమ్యులేషన్ మోడల్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ మోడల్ మెటావర్స్ భావన నుండి ప్రేరణ పొందింది, ఇక్కడ అంశాలు నిర్దేశిత మరియు పరిమిత మార్గాలలో కాకుండా, సంక్లిష్టమైన, బహుళ-బహుళ మరియు స్వయంచాలక మార్గాలలో కలుస్తాయి. 

1D, 2D, మరియు 3D జెనరేటివ్ AI సాధనాలు విడివిడిగా ఉండే ఆస్తులను (అసెట్స్) ఉత్పత్తి చేస్తాయి. 4D జెనరేటివ్ AIతో మేము ఎదుర్కొంటున్న సవాలు ఏమిటంటే, మా ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు తగిన అపరిమిత పరస్పర చర్యలను సాధ్యం చేసే విధంగా ఆ ఆస్తులకు జీవం పోయడం. ఉదాహరణకు, దీని అర్థం ఏమిటంటే, ఒక అవతారం కేవలం ఆకారం మరియు రంగు మాత్రమే కాదు—అది ఒక అస్థిపంజరం, యానిమేషన్లు, మరియు సాధనాలను పట్టుకునే మరియు సమతుల్యతను పాటించే సామర్థ్యాన్ని కూడా కలిగి ఉంటుంది. ఆ అవతార్ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించని దుస్తులను ధరించగలదు మరియు అది ఆటోమేటిక్‌గా సరిగ్గా సరిపోయేలా సర్దుబాటు చేసుకుని, అన్ని కదలికలను ట్రాక్ చేస్తుంది. జెనరేటివ్ AI ఈ రకమైన సృష్టిని ఆటోమేట్ చేయడానికి ఎలా సహాయపడుతుందో చెప్పడానికి మా కొత్త అవతార్ ఆటోసెటప్ టూల్ ఒక ప్రారంభ ఉదాహరణ. డెవలపర్లు ఇప్పుడు ఈ ప్రక్రియను గంటలు లేదా రోజుల బదులు నిమిషాల్లో పూర్తి చేయగలరు.

ఒక స్పోర్ట్స్ కారు కేవలం ఒక ఆకర్షణీయమైన ఆకారం మరియు రంగు మాత్రమే కాదు—అది ఇంజిన్, కదిలే భాగాలు, మరియు ఫిజిక్స్ రిగ్ వంటి వాటితో కూడి ఉంటుంది, ఇవి దానిని వర్చువల్ వీధులలో కచ్చితత్వం మరియు నియంత్రణతో దూసుకుపోయేలా చేస్తాయి. ప్రతి సందర్భంలో, ఆ వస్తువు దాని అన్ని భాగాలతో ఫిజిక్స్ ద్వారా మరియు వినియోగదారుడి అవతార్ ద్వారా సంకర్షణ చెందేలా 3D నుండి విస్తరించబడుతుంది.

ఈ సమృద్ధిగా ఇంటరాక్టివ్‌గా ఉండే 4D అంశాలలో ప్రతిదానినీ ఒక పెద్ద వాతావరణంలోకి జోడించవచ్చు, అక్కడ జెనరేటివ్ AI ప్రతి అంశం యొక్క శైలిని సమన్వయం చేస్తుంది మరియు వస్తువుల మధ్య, అలాగే వాతావరణంతో ఇంటరాక్టివ్ మద్దతును అందిస్తుంది. ఇప్పుడు ఒక వినియోగదారు, తమ అవతార్ ద్వారా, డ్యామేజ్ మాడిఫైయర్‌లు మరియు హై స్కోర్‌లతో కూడిన వీధి రేసులో డ్రైవ్ చేయవచ్చు, మరియు ఒక బ్రాండెడ్ ఫ్యాషన్ స్టోర్ వద్ద స్కిడ్ అవుతూ ఆగి, అక్కడ తమ విజయాన్ని జరుపుకోవడానికి కొత్త బట్టలను కొనుగోలు చేయవచ్చు.

ఈ రోజుల్లో, అటువంటి అనుభవాలను సృష్టించడానికి స్క్రిప్ట్ సోర్స్ కోడ్, వర్క్‌స్పేస్ మరియు డేటా మోడల్ నిర్మాణం, 3D జ్యామితి, యానిమేషన్లు మరియు మెటీరియల్స్‌ను మాన్యువల్‌గా సృష్టించాల్సి ఉంటుంది. మా ప్రస్తుత జెనరేటివ్ AI సాధనాలు పైప్‌లైన్‌లోని ప్రతి భాగానికి సహాయపడతాయి. మేము ఈ అన్ని అంశాలను అనుసంధానించి, వాటన్నింటినీ ఏకకాలంలో రూపొందించే ఒక వ్యవస్థను నిర్మిస్తున్నాము. దీనిని సాధించడానికి, మేము మా 4D జెనరేటివ్ AI సిస్టమ్‌కు మల్టీమోడల్ పద్ధతిలో శిక్షణ ఇవ్వాలి, అంటే బహుళ రకాల డేటాను కలిపి శిక్షణ ఇవ్వాలి. మెటీరియల్ జెనరేటర్‌కు శక్తినిచ్చే చిత్రాలు మరియు టెక్స్ట్‌కు ఇది ఇప్పటికే చేయబడింది. పరస్పర చర్యను ప్రారంభించడం మరియు ఫిజిక్స్ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ఆప్టిమైజర్‌లను జోడించడం ద్వారా మేము 4D సామర్థ్యంలో తదుపరి స్థాయికి చేరుకుంటాము.

గత సంవత్సరంలోనే, రాబ్లాక్స్‌లో కంటెంట్ సృష్టించబడే విధానంలో మనం భారీ మార్పులను చూశాము. భవిష్యత్తును చూస్తే, ఎవరైనా, ఎక్కడైనా, కేవలం ఒక కమాండ్‌ను టైప్ చేయడం లేదా మాట్లాడటం ద్వారా ఒక ఆలోచనకు జీవం పోయగల భవిష్యత్తును మనం చూస్తున్నాము. అక్కడికి చేరుకోవడానికి, ఈ మార్గంలో మనం ఎదుర్కొనే కొన్ని సవాళ్లను పరిష్కరించడం ప్రారంభించాలి.

మన ముందున్న సవాళ్లు

మేము పైన పంచుకున్న ప్రయోగాలు సమీప భవిష్యత్తులో అందుబాటులోకి వస్తాయి. ఇక ముందు, మనం అధిగమించాల్సిన మూడు స్పష్టమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాము: 

1. కార్యాచరణ: ఈ భవిష్యత్ జెనరేటివ్ AI సాధనం ద్వారా సృష్టించబడిన వస్తువులు కార్యాచరణ సామర్థ్యం కలిగి ఉండాలి. ఉదాహరణకు, ఒక ట్రక్కు లేదా విమానం యొక్క 3D ఆకారాన్ని చూసినప్పుడు, ఆ వ్యవస్థ దానిని మూసివేసిన పారదర్శకత లేని వస్తువుగా కాకుండా పరిగణించాలి. మరియు సృష్టికర్త జోక్యం చేసుకోకుండానే, కీలు అవసరమైన భాగాలను లేదా మెష్ తెరవవలసిన ప్రదేశాన్ని ఇది స్వయంచాలకంగా గుర్తించగలగాలి.

ఈ వ్యవస్థలు పరిష్కరించాల్సిన ఒక మానవ-స్థాయి AI సమస్య ఇది—ఉదాహరణకు, చక్రాలను సరైన స్థానంలో ఉంచడం, ఆపై చక్రాలు భౌతిక ప్రపంచంలో పనిచేసినట్లే పనిచేయడానికి వాటికి ఒక యాక్సిల్ (అక్షం) జోడించడం. మరియు తలుపు ఎక్కడ ఉందో గుర్తించి, ఒక రంధ్రం చేసి, తలుపు తెరుచుకుని మూసుకోవడానికి వీలుగా కీళ్ళను (hinges) జోడించడం.

2. ఇంటరాక్టివ్: ఈ భవిష్యత్ జెనరేటివ్ AIతో సృష్టించబడిన అంశాలు స్వతంత్రంగా పనిచేయడమే కాకుండా, పరిసరాల్లోని ఇతర వస్తువులతో కూడా సంకర్షణ చెందగలగాలి. కాబట్టి ఇప్పుడు ఈ సిస్టమ్ మన కోసం తెరుచుకునే తలుపు, తిరిగే చక్రాలు ఉన్న ఒక కారును సృష్టించినందున, ఆ కారు ఉంచబడిన ప్రపంచపు భౌతిక శాస్త్రాన్ని అది అర్థం చేసుకోవాలి. వాహనం భూభాగంపై ఎలా కదులుతుంది? ఒకవేళ అది ఒక పెద్ద రాయికి ఢీకొంటే, ఆ రాయి పరిమాణం మరియు వాహనం వేగం ఆధారంగా అది ఎక్కడ, ఎలా కుచించుకుపోతుంది?

ఈ సంక్లిష్టమైన సవాలుకు, సృష్టించబడిన వస్తువు మరియు అది సంకర్షణ చెందే పర్యావరణం లేదా వస్తువులు రెండూ ఒకరి భౌతిక శాస్త్రాన్ని మరొకరు అర్థం చేసుకోవాల్సి ఉంటుంది. అదృష్టవశాత్తూ, ఈ విషయంలో రాబ్లాక్స్‌కు ఒక అడ్వాంటేజ్ ఉంది, ఎందుకంటే ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ ఒక ఫిజిక్స్ ఇంజిన్‌గా నిర్మించబడింది, అంటే అనుభవాలలోని అన్ని వస్తువులు భౌతికంగా ఉండగలవు. జెనరేటివ్ AI ఒక 4D వస్తువును సృష్టించినప్పుడు, ప్రపంచంలోని ఇతర భౌతికంగా ఆధారిత వస్తువులతో సంకర్షణ చెందడానికి సిద్ధం చేయడానికి మెటీరియల్, ద్రవ్యరాశి మరియు బలం వంటి భౌతిక లక్షణాలు కూడా జోడించబడతాయి.

3. నియంత్రించదగినది: ఈ రోజు, మనం ప్రాంప్ట్‌లను ఉపయోగించి జెనరేటివ్ AIతో సంభాషిస్తాము. ఇది ఒక స్కవెంజర్ హంట్ (అన్వేషణ ఆట) లాంటి అసంపూర్ణమైన శాస్త్రం. కుందేలు చిత్రం కోసం అడిగిన వారికి అనేక రకాల ఫలితాలు రావచ్చు: ఒక నిజమైన కుందేలు, ఒక చాక్లెట్ ఈస్టర్ కుందేలు, ఒక కార్టూన్ కుందేలు, కుందేలు యొక్క పెయింటింగ్, లేదా కోటు ధరించిన కుందేలు యొక్క చిత్రం. కాబట్టి, మన తలలో ఉన్న దృష్టిని సరిగ్గా తెలియజేయడానికి, ఫోటోరియలిస్టిక్ చిత్రాలు లేదా "ఒక నిర్దిష్ట శైలిలో" చిత్రాలను అడుగుతూ ప్రోంప్ట్‌లను మెరుగుపరుస్తాము. మనం కోరుకున్న దానికి దగ్గరగా రావడానికి ఇది సమయం మరియు పదేపదే ప్రయత్నాలను తీసుకుంటుంది.

మన ఉదాహరణలో చెప్పిన ట్రక్కు వంటి, ఇతర వస్తువులతో పనిచేసి, సంకర్షణ చెందే ఒక 3D వస్తువు కోసం ఈ ప్రక్రియను అనుసరించడానికి ప్రయత్నించడాన్ని ఊహించుకోండి. ఈ స్థాయిలో ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ చేయడం అనేది విపరీతంగా సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది—ఇది ఎవరైనా సులభంగా ఉపయోగించగలిగే విషయం కాదు. ఒక సృష్టికర్త ఆలోచనకు జీవం పోయడానికి, మనం వేగంగా, సులభంగా సంభాషించి, మెరుగుపరచడానికి ఒక వేగవంతమైన, సులభమైన మార్గం కావాలి. ఇది ఒక AI సహాయకుడితో కలిసి పనిచేయడం లాంటిది, అది ఒక భాగస్వామిలా ఉండి, ఒక వేటలా కాకుండా ఉండాలి. 

ఇది పరిశ్రమవ్యాప్త సవాలు, మరియు అనేక కంపెనీలు జెనరేటివ్ AIలో మెరుగైన నియంత్రణను తీసుకురావడానికి కృషి చేస్తున్నాయి. కేవలం టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌లకు మించి సృష్టికర్త అదనపు ఇన్‌పుట్ పరిస్థితులను అందించడానికి అనుమతించడం ద్వారా నియంత్రణను పెంచే ControlNet వంటి సాధనాలతో మేము ఇక్కడ కొంత పురోగతి సాధించాము. వినియోగదారు ఇన్‌పుట్ కోసం వేచి ఉండేలా కీలక దశల తర్వాత AIని నిలిపివేయడం వంటి, సంతృప్తికరమైన వర్క్‌ఫ్లో కోసం ఆశాజనకంగా కనిపించే ఇతర పద్ధతులను మేము ప్రస్తుతం అన్వేషిస్తున్నాము. కానీ అతుకులు లేని అనుభవాన్ని సాధించడానికి మేము ఇంకా చాలా దూరం ప్రయాణించాల్సి ఉంది.

ఇప్పటివరకు మేము చూసిన ప్రభావం పట్ల మేము ఉత్సాహంగా ఉన్నాము మరియు భవిష్యత్తు గురించి మరింత ఎక్కువగా ఉత్సాహంగా ఉన్నాము. మెటీరియల్ జనరేటర్ కోసం బీటాను ఉపయోగించని సృష్టికర్తలతో పోలిస్తే, దానిని ఉపయోగిస్తున్న వారు ఫిజిక్స్-ఆధారిత రెండరింగ్ (PBR) మెటీరియల్ వైవిధ్యాలను వారి ఉపయోగాన్ని 100 శాతానికి పైగా పెంచారు—మార్చి 2023లో వెయ్యికి పైగా నుండి జూన్ 2024 నాటికి రెండు వేలకు పైగా పెరిగింది. జూన్ 2, 2024 నాటికి, క్రియేటర్లు కోడ్ అసిస్ట్ సూచించిన దాదాపు 535 మిలియన్ల కోడ్ అక్షరాలను స్వీకరించారు. 

4D వైపు ఈ ప్రయాణంలో సవాళ్లను పరిష్కరించడం ప్రారంభించినప్పుడు, మా సృష్టికర్తలు మరింత వేగంగా, ఎక్కువ సృష్టించగలుగుతారు. మరింత మంది ప్రజలు సృష్టికర్తలుగా మారడానికి మేము వీలు కల్పిస్తున్నందున, రాబ్లాక్స్‌లో మరింత విభిన్నమైన అనుభవాలు కనిపిస్తాయని కూడా మేము ఆశిస్తున్నాము. వారు నిర్మించేది మరియు వారు దానిని నిర్మించే విధానం, మా ప్రస్తుత కమ్యూనిటీతో పాటు, ఈ కొత్త సృష్టికర్తలను శక్తివంతం చేయడానికి కొత్త సాధనాలు మరియు AI అల్గారిథమ్‌లలో ఎక్కడ పెట్టుబడి పెట్టాలో మాకు చూపిస్తుంది. 

4D జెనరేటివ్ AIతో, రాబ్లాక్స్ అనుభవం మరియు ఆస్తి సృష్టి కోసం ఒక కొత్త సరిహద్దును తెరిచింది. సవాళ్లు కొత్తవే అయినప్పటికీ, ఆవిష్కరణ కోసం మా ప్రక్రియ బాగా పదును పెట్టబడింది. మేము మా అత్యుత్తమ అంతర్గత పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి బృందాలు, విశ్వవిద్యాలయ సహకారాలు, మరియు మా కమ్యూనిటీ భాగస్వామ్యంతో ప్రోటోటైప్‌లపై వేగవంతమైన పునరావృత్తులను మిళితం చేస్తాము.