SIGGRAPH 2024-এ Roblox 3D ও 4D অগ্রগতি
Roblox অবিরাম উদ্ভাবন করে একটি ৩ডি নিমগ্ন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে, যেখানে লক্ষ লক্ষ নির্মাতা অবতার, আনুষাঙ্গিক এবং অভিজ্ঞতা তৈরি করেন, যা সারা বিশ্বের মানুষকে একে অপরের সাথে সংযোগ করতে দেয়।
বিশ্বজুড়ে কম্পিউটার গ্রাফিক্স ও ইন্টারেক্টিভ প্রযুক্তির শীর্ষ সম্মেলন SIGGRAPH-এ আমরা নতুন প্রযুক্তিগত ও অ্যালগরিদমিক অগ্রগতি শেয়ার করব। আমরা যে কাজগুলো শেয়ার করছি, তাতে রয়েছে রাবারের মতো প্রসারিত হতে সক্ষম 3D উপকরণ তৈরি করার নতুন পদ্ধতি, মুখের অ্যানিমেশনসহ অবতার তৈরি করার দ্রুত উপায়, এবং আরও বাস্তবসম্মতভাবে নড়াচড়া করা চুলের প্রযুক্তি। একত্রে, এগুলো ইমার্সিভ 3D-এর ভবিষ্যতকে শক্তিশালী করার জন্য দৃঢ় তাত্ত্বিক ফলাফল এবং প্রাথমিক পর্যায়ের প্রোটোটাইপ। পূর্ণ প্রযুক্তিগত বিবরণের জন্য ডেনভারে SIGGRAPH-এ আমাদের সেশনগুলোতে যোগ দিন।
ক্রমবর্ধমান বিশদ অবতার
অ্যাভাটারগুলো রবলোক্সে ব্যক্তিগত প্রকাশের প্রাণকেন্দ্র, যেখানে রয়েছে পূর্ণ মুখের অ্যানিমেশন, কনফিগারযোগ্য দেহ, স্তরযুক্ত পোশাক, এবং প্ল্যাটফর্ম জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ চেহারা। আমাদের সাম্প্রতিক ডিজিটাল এক্সপ্রেশনস রিপোর্টে দেখা গেছে যে জেন জেড প্রজন্মের ৮৮ শতাংশ উত্তরদাতা বলেছেন যে রবলোক্সের মতো মেটাভার্স-সদৃশ জগতে নিজেকে প্রকাশ করা সম্ভবত তাদের দৈনন্দিন জীবনে আরও স্বাচ্ছন্দ্যে নিজেকে প্রকাশ করতে সাহায্য করেছে। এই আত্ম-প্রকাশকে সমর্থন করতে, আমরা অ্যাভাটার প্রযুক্তিতে সর্বাধুনিক অগ্রগতি অব্যাহত রেখেছি।
একটি 3D মেশ থেকে ঐতিহ্যগতভাবে একটি নতুন অবতার তৈরি করতে বেশ কয়েকটি উচ্চ-প্রযুক্তিগত কাজের ধাপ প্রয়োজন। এটি 4D জেনারেেশনের একটি চ্যালেঞ্জ: স্থির 3D সম্পদগুলোকে সম্পূর্ণ গতিশীল, ইন্টারেক্টিভ এবং সমন্বয়যোগ্য করে তোলা যাতে সেগুলো একটি মেটাভার্স অভিজ্ঞতায় জীবন্ত হয়ে ওঠে। এতে জড়িত ধাপগুলো, যেমন কেজিং, রিগিং এবং স্কিনিং, প্রতিটি অবতারের জন্য এমনকি পেশাদার নির্মাতাদের ক্ষেত্রেও এক সপ্তাহ পর্যন্ত সময় নিতে পারে। এরপর আমাদের প্ল্যাটফর্মের উন্নত পোশাক এবং মুখের অভিব্যক্তির বৈশিষ্ট্যগুলোর সাথে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে অতিরিক্ত কাজ করতে হয়।
আপনি প্ল্যাটফর্মে Avatar Auto Setup-এর মাধ্যমে এই প্রযুক্তির প্রভাব অনুভব করতে পারেন, যা একটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম ইনপুট জ্যামিতি-ভিত্তিক মডেলকে Roblox-সঙ্গতিপূর্ণ, কাস্টমাইজযোগ্য, অ্যানিমেশন-প্রস্তুত, রিগড এবং স্কিনড অবতারে রূপান্তর করে। এই সিস্টেমের মাধ্যমে, যা এক সময় এক সপ্তাহ পর্যন্ত সময় নিত, তা এখন কয়েক মিনিটের মধ্যে সম্পন্ন করা যায়।
Roblox-এ নিজেকে প্রকাশ করার একটি জনপ্রিয় উপায় হল অবতারের চুল পরিবর্তন করা। শুধুমাত্র ২০২৩ সালে Roblox ব্যবহারকারীরা ১৩৯ মিলিয়নেরও বেশি হেয়ারস্টাইল কিনেছেন, এবং ৭.৩ মিলিয়ন ব্যবহারকারী পাঁচ বা তার বেশি হেয়ারস্টাইল কিনেছেন। কিন্তু প্রতিটি চুলের স্ট্র্যান্ড বাস্তব জগতে যেমন নড়ে, ঠিক তেমনভাবে নড়াচড়া করে একটি বাস্তবসম্মত হেয়ারস্টাইল তৈরি করা অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং। গড়ে, মানুষের মাথার ত্বকে ১,০০,০০০ থেকে ১,৫০,০০০ পর্যন্ত চুলের ফলিকল থাকে। সেই মাত্রায় জটিল জ্যামিতি সিমুলেশন, সংরক্ষণ এবং স্থানান্তর করা গণনামূলক দক্ষতা এবং স্থিতিশীলতা—উভয় দিক থেকেই কঠিন।
তাদের "Real-time Physically Guided Hair Interpolation" শীর্ষক গবেষণাপত্রে, Roblox-এর Cem Yuksel এবং LightSpeed Studios ও University of Utah-এর তার সহকর্মীরা একটি নতুন ভৌত-চালিত চুল ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি উপস্থাপন করেছেন, যা বিদ্যমান সিমুলেটেড গাইড হেয়ার ডেটা ব্যবহার করে। এই কাজটি প্রায় কোনো অতিরিক্ত বোঝা ছাড়াই অভিজ্ঞতার জন্য চুলের রেন্ডারিংয়ের ভিজ্যুয়াল গুণমান উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।
বাস্তবসম্মত 3D সিমুলেশন এবং রেন্ডারিং
Roblox-এ নির্মাতারা শুধুমাত্র সেই অভিজ্ঞতাগুলো তৈরি করেন না, যেখানে মানুষ খেলতে বা সংযোগ করতে আসে, বরং সেই অভিজ্ঞতাগুলো ভরাট করার জন্য প্রয়োজনীয় বস্তুগুলোও তৈরি করেন। Roblox যত বেশি প্ল্যাটফর্মে উপলব্ধ হচ্ছে—নিম্ন রেজুলিউশনের অ্যান্ড্রয়েড থেকে শুরু করে উচ্চ রেজুলিউশনের গেমিং কনসোল বা VR হেডসেট পর্যন্ত—এসব বস্তু ব্যবহারকারীর ডিভাইসে সর্বোত্তম রেজুলিউশনে প্রদর্শন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
আলো ও ছায়া প্রায়ই 3D রেন্ডারিং-এ চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। সাম্প্রতিক গবেষণা উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি এনেছে, তবে বিদ্যমান পদ্ধতিগুলো ডেপথ অফ ফিল্ড ও অ্যান্টি-অ্যালিয়াসিং-এর মতো ক্যামেরা ইফেক্টে ঝাপসা দেখাতে পারে। NVIDIA ও ইউনিভার্সিটি অফ ইউটাহ-এর সহযোগিতায়, Roblox-এর সেম ইউক্সেল উপস্থাপন করেছেন "Area ReSTIR: Resampling for Real-Time Defocus and Antialiasing।" এই কাজটি ReSTIR-এ এরিয়া স্যাম্পলিং প্রবর্তন করে, যা এই ক্যামেরা ইফেক্টগুলো আরও দক্ষতার সাথে সমাধান করে। চূড়ান্ত ফলাফল হিসেবে আলো ও ছায়ার মধ্যে সংজ্ঞা উন্নত হয় এবং কম নমুনা ব্যবহার করে আরও বেশি বিস্তারিত পাওয়া যায়।
একই রাস্তার দৃশ্য আমাদের নতুন Area ReSTIR-এ দেখানো হয়েছে, আলো ও ছায়ায় উন্নতি সহ।
তাদের পেপার "A Unified Differentiable Boolean Operator with Fuzzy Logic"-এ, Roblox-এর Hsueh Derek Liu এবং সহকর্মীরা একটি পদ্ধতি উপস্থাপন করেছেন যা কনস্ট্রাক্টিভ সলিড জিওমেট্রি (CSG) 3D উপস্থাপনার জন্য জেনারেটিভ এআইকে সক্ষম করে। Roblox-এর ফিজিক্স সিমুলেটর তার দৃঢ়তা অর্জন করে ইঞ্জিনিয়ারিং শিল্পের সলিড মডেলিং থেকে CSG-এর মাধ্যমে, যা বিশ্বাসযোগ্য ভার্চুয়াল আকৃতি তৈরিকেও সহজ করে। বিনোদন শিল্পের পাতলা সারফেস মডেলিং বেশি প্রচলিত, তবে এটি কোনো বস্তুর ভিতরের আয়তনকে উপস্থাপন করে না। CSG পূর্বে জেনারেটিভ এআই-এর সাথে অসামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল কারণ জ্যামিতিতে এআই প্রশিক্ষণ ও প্রয়োগের ডিফারেনশিয়েশন ধাপে আকৃতির ধারাবাহিক বিবর্তনের মতো একটি গাণিতিক বৈশিষ্ট্যের প্রয়োজন হয়। "ফাজি" অপারেশন সম্পাদনের জন্য একটি নতুন গাণিতিক প্রিমিটিভ আবিষ্কার করে আমরা ডিফারেনশিয়েবল CSG-এর দ্বার উন্মোচন করেছি, এবং তারপর সেখান থেকে একটি CSG জেনারেটিভ এআই তৈরি করেছি।
প্রায় দুই দশক ধরে, আমাদের প্ল্যাটফর্ম এবং এতে বিকশিত সম্প্রদায় প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের মাধ্যমে শক্তিশালী হয়েছে, Roblox-এর গবেষণা ও উন্নয়নে (R&D) ব্যাপক বিনিয়োগের কারণে। উৎকৃষ্ট R&D-এর জন্য ঝুঁকি এবং সৎ মূল্যায়ন প্রয়োজন। আমাদের সব R&D অনুসন্ধানই সঠিক রূপে বা সঠিক সময়ে পণ্য বৈশিষ্ট্যে পরিণত হওয়ার মতো ফলাফল অর্জন করে না, এবং এই নিবন্ধে বর্ণিত কাজটি অনুমানভিত্তিক এবং ভবিষ্যতমুখী। তবে, আমরা আনন্দিত যে এখানে বর্ণিত কিছু নতুন কৌশল ইতিমধ্যেই Roblox নির্মাতাদের জন্য উপলব্ধ টুলসের অংশ, যা আরও বাস্তবসম্মত অবতার এবং 3D বিশ্ব উন্মোচন করছে। সব অনুসন্ধানই ক্ষেত্রটিকে সামগ্রিকভাবে এবং 3D ইমার্সিভ প্ল্যাটফর্মের প্রযুক্তিকে এগিয়ে নেওয়ার পদক্ষেপ।
এআই, অবতার, পদার্থবিজ্ঞান এবং গ্রাফিক্সের ক্ষেত্রে, আমরা SIGGRAPH 2024-এ বিশ্ববাসীর সাথে নতুন কিছু অগ্রগতি ভাগ করতে পেরে উচ্ছ্বসিত।
