SIGGRAPH 2024 में Roblox 3D और 4D में महत्वपूर्ण प्रगति
Roblox एक 3D इमर्सिव प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए लगातार नवाचार करता है, जहाँ लाखों निर्माता अवतार, एक्सेसरीज़ और अनुभव बनाते हैं जो दुनिया भर के लोगों को एक-दूसरे से जुड़ने की अनुमति देते हैं।
SIGGRAPH में, जो दुनिया भर में कंप्यूटर ग्राफिक्स और इंटरैक्टिव तकनीकों के लिए प्रमुख सम्मेलन है, हम नई तकनीकी और एल्गोरिथम संबंधी महत्वपूर्ण उपलब्धियों को साझा करेंगे। हमारे द्वारा साझा किए जा रहे कार्य में रबर की तरह खिंचने वाली 3D सामग्रियों को सक्षम करने के नए तरीके, चेहरे की एनिमेशन के साथ अवतार बनाने का एक तेज़ तरीका, और अधिक जीवंत तरीके से हिलने वाले बालों जैसी तकनीकें शामिल हैं। कुल मिलाकर, ये इमर्सिव 3D के भविष्य को सशक्त बनाने के लिए मजबूत सैद्धांतिक परिणाम और शुरुआती चरण के प्रोटोटाइप हैं। पूर्ण तकनीकी विवरणों के लिए डेनवर में SIGGRAPH में हमारे सत्रों में शामिल हों।
बढ़ते हुए विस्तृत अवतार
रॉब्लॉक्स पर अवतार व्यक्तिगत अभिव्यक्ति का केंद्र हैं, जिनमें पूर्ण चेहरे की एनिमेशन, विन्यास योग्य शरीर, परतदार कपड़े और पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर एक समान रूप होता है। हमारी हालिया डिजिटल एक्सप्रेशन्स रिपोर्ट में पाया गया कि 88 प्रतिशत जेन जेड उत्तरदाताओं का कहना है कि रॉब्लॉक्स जैसी मेटावर्स-जैसी दुनिया में खुद को व्यक्त करने से उन्हें अपने रोजमर्रा के जीवन में अधिक सहजता से खुद को व्यक्त करने में मदद मिली है। इस आत्म-अभिव्यक्ति का समर्थन करने के लिए, हम अवतार तकनीक में अत्याधुनिक तकनीक को आगे बढ़ाते रहते हैं।
पारंपरिक रूप से एक 3D मेश से एक नया अवतार बनाने के लिए अत्यधिक तकनीकी काम के कई चरणों की आवश्यकता होती है। यह 4D पीढ़ी की चुनौतियों में से एक है: स्थिर 3D एसेट्स को पूरी तरह से गतिशील, इंटरैक्टिव और संयोजित बनाने के लिए विस्तार करना ताकि वे मेटावर्स अनुभव में जीवंत हो सकें। इसमें शामिल चरण, जिनमें केजिंग, रिगिंग और स्किनिंग शामिल हैं, में प्रति अवतार एक सप्ताह तक का समय लग सकता है, यहां तक कि पेशेवर निर्माताओं के लिए भी। इसके बाद हमारे प्लेटफ़ॉर्म की उन्नत कपड़ों और चेहरे के भावों की विशेषताओं के साथ संगतता सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त काम की आवश्यकता होती है।
आप प्लेटफ़ॉर्म पर इस तकनीक के प्रभाव का अनुभव अवतार ऑटो सेटअप के माध्यम से कर सकते हैं, जो एक स्वचालित प्रणाली है जो केवल ज्यामिति वाले इनपुट मॉडल को एक Roblox-संगत, अनुकूलन योग्य, एनिमेशन-तैयार, रिग्ड और स्किन किए हुए अवतार में बदल देती है। इस प्रणाली के साथ, एक प्रक्रिया जिसमें पहले एक सप्ताह तक का समय लगता था, अब मिनटों में पूरी की जा सकती है।
रॉब्लॉक्स पर लोगों के लिए खुद को व्यक्त करने का एक लोकप्रिय तरीका अपने अवतार के बाल बदलना है। अकेले 2023 में, रॉब्लॉक्स उपयोगकर्ताओं ने 139 मिलियन से अधिक हेयरस्टाइल खरीदे, और 7.3 मिलियन उपयोगकर्ताओं ने पांच या अधिक हेयरस्टाइल खरीदे। लेकिन एक यथार्थवादी हेयरस्टाइल प्राप्त करना, जिसमें हर लट वैसा ही हिलती हो जैसा वह वास्तविक दुनिया में करती है, बेहद चुनौतीपूर्ण है। औसतन, मानव खोपड़ी में 100K से 150K के बीच बाल कूप होते हैं। उस पैमाने पर जटिल ज्यामिति का अनुकरण, संग्रहीत और स्थानांतरित करना, संगणकीय दक्षता और मजबूती दोनों के लिहाज़ से मुश्किल है।
अपने पेपर "रियल-टाइम फिजिकली गाइडेड हेयर इंटरपोलेशन" में, रॉब्लॉक्स के सेम युक्सेल और लाइटस्पीड स्टूडियोज़ तथा यूटा विश्वविद्यालय के उनके सहयोगियों ने एक नवीन भौतिक-संचालित हेयर इंटरपोलेशन योजना प्रस्तुत की है जो मौजूदा सिमुलेटेड गाइड हेयर डेटा का उपयोग करती है। यह कार्य लगभग बिना किसी अतिरिक्त बोझ के अनुभवों के लिए हेयर रेंडरिंग की दृश्य गुणवत्ता में काफी सुधार करता है।
यथार्थवादी 3D सिमुलेशन और रेंडरिंग
रॉब्लॉक्स पर क्रिएटर न केवल वे अनुभव बनाते हैं जिनमें लोग खेलने या जुड़ने के लिए शामिल होते हैं, बल्कि उन अनुभवों में मौजूद वस्तुएँ भी बनाते हैं। जैसे-जैसे रॉब्लॉक्स अधिक प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हो रहा है, जो कम रिज़ॉल्यूशन वाले एंड्रॉइड से लेकर उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले गेमिंग कंसोल या वीआर हेडसेट तक भिन्न-भिन्न हैं, यह महत्वपूर्ण है कि इन वस्तुओं को उपयोगकर्ता के डिवाइस पर सर्वोत्तम संभव रिज़ॉल्यूशन में दिखाया जा सके।
प्रकाश और छायाएँ अक्सर 3D रेंडरिंग के लिए एक चुनौती पेश करती हैं। हालिया शोध ने बड़ी प्रगति की है, लेकिन मौजूदा तरीकों में डेप्थ ऑफ फील्ड और एंटी-एलिएसिंग जैसे कैमरा प्रभावों के साथ धुंधलापन देखा जा सकता है। NVIDIA और यूटा विश्वविद्यालय के सहयोग से, Roblox के सेम युक्सेल "एरिया ReSTIR: रीयल-टाइम डिफोकस और एंटी-एलिएसिंग के लिए रीसैम्पलिंग" प्रस्तुत करते हैं। यह कार्य ReSTIR में एरिया सैम्पलिंग का परिचय देता है, जो इन कैमरा प्रभावों को अधिक कुशलता से हल करता है। अंतिम परिणाम प्रकाश और छायाओं के बीच बेहतर परिभाषा और अधिक विवरण है, जिसमें कम नमूनों की आवश्यकता होती है।
हमारे नए Area ReSTIR के साथ दिखाया गया वही सड़क दृश्य, जिसमें प्रकाश और छायाओं में सुधार किया गया है।
अपने पेपर "ए यूनिफाइड डिफरेंशिएबल बूलियन ऑपरेटर विद फज़ी लॉजिक" में, रॉब्लॉक्स के ह्सुए डेरक लियू और सहयोगियों ने एक ऐसी विधि प्रस्तुत की है जो कंस्ट्रक्टिव सॉलिड ज्योमेट्री (CSG) 3D प्रस्तुतियों के लिए जेनरेटिव एआई को सक्षम बनाती है। रॉब्लॉक्स का फिजिक्स सिमुलेटर अपनी मजबूती CSG के माध्यम से इंजीनियरिंग उद्योग के सॉलिड मॉडलिंग से प्राप्त करता है, जो संभावित आभासी आकृतियों के निर्माण को भी सरल बनाता है। मनोरंजन उद्योग की थिन सरफेस मॉडलिंग अधिक आम है, लेकिन यह किसी वस्तु के अंदर के आयतन का प्रतिनिधित्व नहीं करती है। CSG पहले जेनरेटिव एआई के साथ असंगत था क्योंकि ज्यामिति पर एआई को प्रशिक्षित करने और लागू करने के विभेदन चरण के लिए आकारों के निरंतर विकास के समान एक गणितीय गुण की आवश्यकता होती है। "फज़ी" संचालन करने के लिए एक नया गणितीय प्रिमिटिव आविष्कार करके, हमने डिफरेंशिएबल CSG को अनलॉक किया, और फिर हमने उससे एक CSG जेनरेटिव एआई बनाया।
लगभग दो दशकों से, हमारे प्लेटफ़ॉर्म और उस पर फल-फूल रही समुदाय को तकनीकी नवाचार से सशक्त बनाया गया है, जो R&D में Roblox के भारी निवेश के कारण संभव हुआ है। उत्कृष्ट R&D के लिए जोखिम और ईमानदार मूल्यांकन आवश्यक है। हमारे सभी R&D प्रयास ऐसे परिणाम नहीं लाते जो उत्पाद सुविधाओं के रूप में सही समय पर या सही रूप में हों, और इस लेख में वर्णित कार्य अनुमानित और भविष्य-उन्मुख है। हालांकि, हमें खुशी है कि यहां वर्णित कुछ नई तकनीकें पहले से ही उन उपकरणों का हिस्सा हैं जो रॉब्लॉक्स निर्माताओं के लिए उपलब्ध हैं, जो अधिक यथार्थवादी अवतार और 3डी दुनिया को अनलॉक करती हैं। सभी जांचें समग्र रूप से इस क्षेत्र और 3डी इमर्सिव प्लेटफॉर्म के लिए प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने की दिशा में कदम हैं।
एआई, अवतार, भौतिकी और ग्राफिक्स के क्षेत्र में, हम SIGGRAPH 2024 में दुनिया के साथ नई प्रगति का एक सेट साझा करने के लिए उत्साहित हैं।
