ఈ సైట్‌లోని విషయాలు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) లేదా యంత్ర అనువాద సాంకేతికత ఉపయోగించి అనువదించబడ్డాయి మరియు లోపాలు ఉండవచ్చు.

Skip to content

SIGGRAPH 2024లో రాబ్లాక్స్ 3D మరియు 4D పురోగతులు

లక్షలాది మంది సృష్టికర్తలు అవతారాలు, ఉపకరణాలు మరియు అనుభవాలను రూపొందించే, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ప్రజలు ఒకరితో ఒకరు కనెక్ట్ అవ్వడానికి వీలు కల్పించే ఒక 3D ఇమ్మర్సివ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను నిర్మించడానికి రాబ్లాక్స్ నిరంతరం కొత్త ఆవిష్కరణలు చేస్తోంది.

ప్రపంచవ్యాప్తంగా కంప్యూటర్ గ్రాఫిక్స్ మరియు ఇంటరాక్టివ్ టెక్నిక్స్ కోసం ప్రముఖ సమావేశమైన SIGGRAPHలో, మేము కొత్త సాంకేతిక మరియు అల్గారిథమిక్ ఆవిష్కరణలను పంచుకుంటాము. మేము పంచుకుంటున్న పనిలో రబ్బరులా సాగే 3D మెటీరియల్స్‌ను సాధ్యం చేసే కొత్త పద్ధతులు, ఫేషియల్ యానిమేషన్‌తో అవతార్లను ఉత్పత్తి చేయడానికి వేగవంతమైన మార్గం, మరియు మరింత సహజంగా కదిలే జుట్టు వంటివి ఉన్నాయి. ఇవన్నీ కలిసి, ఇమ్మర్సివ్ 3D భవిష్యత్తును శక్తివంతం చేయడానికి బలమైన సైద్ధాంతిక ఫలితాలు మరియు ప్రారంభ-దశ నమూనాలు. పూర్తి సాంకేతిక వివరాల కోసం డెన్వర్‌లోని SIGGRAPHలో మా సెషన్‌లలో చేరండి.

పెరుగుతున్న వివరాలతో కూడిన అవతారాలు

రాబ్లాక్స్‌లో వ్యక్తిగత వ్యక్తీకరణకు అవతారాలు కేంద్రంగా ఉన్నాయి, వీటిలో పూర్తి ముఖ అనిమేషన్, కాన్ఫిగర్ చేయగల శరీరాలు, పొరల వస్త్రాలు మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్ అంతటా స్థిరమైన రూపం ఉంటాయి. మా ఇటీవలి డిజిటల్ ఎక్స్‌ప్రెషన్స్ నివేదిక ప్రకారం, జెన్ జెడ్ ప్రతివాదులలో 88 శాతం మంది, రాబ్లాక్స్ వంటి మెటావర్స్ లాంటి ప్రపంచాలలో తమను తాము వ్యక్తీకరించుకోవడం, వారి రోజువారీ జీవితాలలో మరింత సౌకర్యవంతంగా వ్యక్తీకరించుకోవడానికి సహాయపడిందని చెప్పారు. ఈ స్వీయ-వ్యక్తీకరణకు మద్దతు ఇవ్వడానికి, మేము అవతార్ టెక్నాలజీలో అత్యాధునిక సాంకేతికతను ముందుకు తీసుకువెళ్లడం కొనసాగిస్తున్నాము.

సాంప్రదాయకంగా, ఒక 3D మెష్ నుండి కొత్త అవతారాన్ని సృష్టించడానికి అత్యంత సాంకేతికమైన పని యొక్క అనేక దశలు అవసరం. ఇది 4D తరం యొక్క సవాళ్లలో ఒకటి: స్టాటిక్ 3D ఆస్తులను పూర్తిగా డైనమిక్, ఇంటరాక్టివ్ మరియు కాంబినేషనల్‌గా విస్తరించడం, తద్వారా అవి మెటావర్స్ అనుభవంలో జీవం పోసుకోగలవు. కేజింగ్, రిగ్గింగ్, మరియు స్కిన్నింగ్ వంటి దశలు, ప్రొఫెషనల్ సృష్టికర్తలకు కూడా, ప్రతి అవతార్‌కు వారం వరకు పట్టవచ్చు. ఆ తర్వాత మా ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క అధునాతన దుస్తులు మరియు ముఖ కవళికల ఫీచర్లతో అనుకూలతను నిర్ధారించడానికి అదనపు పని అవసరం.

undefined
"జెనరేటివ్ లేదా యూజర్-క్రియేటెడ్ 3D అవతార్ల కోసం ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆటోమేటిక్ బాడీ మరియు ఫేస్ సెటప్" అనే వారి ప్రసంగంలో, రాబ్లాక్స్ యొక్క అవతార్ మరియు కోర్AI బృందాలు మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు జ్యామితి-ప్రాసెసింగ్ పద్ధతులను మిళితం చేసే బహుళ-దశల పైప్‌లైన్‌ను ప్రదర్శిస్తాయి. ఈ పద్ధతి అవతార్ సృష్టి ప్రక్రియను గణనీయంగా వేగంగా మరియు సులభతరం చేస్తుంది, మరియు ఇది తక్కువ అనుభవం ఉన్న సృష్టికర్తలను వారి స్వంత పూర్తి-క్రియాత్మక అవతార్లను రూపొందించి అప్‌లోడ్ చేసుకునేలా శక్తివంతం చేస్తుంది.

అవతార్ ఆటో సెటప్ అనే ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్ ద్వారా మీరు ఈ టెక్నాలజీ యొక్క ప్రభావాన్ని ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో అనుభవించవచ్చు. ఇది కేవలం ఇన్‌పుట్ జ్యామితీయ మోడల్‌ను Roblox-అనుకూలమైన, అనుకూలీకరించదగిన, యానిమేషన్-సిద్ధమైన, రిగ్డ్ మరియు స్కిన్డ్ అవతార్‌గా మారుస్తుంది. ఈ సిస్టమ్‌తో, ఒకప్పుడు వారం పట్టే ప్రక్రియను ఇప్పుడు నిమిషాల్లో పూర్తి చేయవచ్చు.

రాబ్లాక్స్‌లో ప్రజలు తమను తాము వ్యక్తీకరించుకోవడానికి ఒక ప్రసిద్ధ మార్గం వారి అవతార్ల జుట్టును మార్చుకోవడం. కేవలం 2023లోనే, రాబ్లాక్స్ వినియోగదారులు 139 మిలియన్లకు పైగా హెయిర్‌స్టైల్స్‌ను కొనుగోలు చేశారు, మరియు 7.3 మిలియన్ల వినియోగదారులు ఐదు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ హెయిర్‌స్టైల్స్‌ను కొనుగోలు చేశారు. కానీ, భౌతిక ప్రపంచంలోని జుట్టులాగే ప్రతి పోగు కదిలేలా, వాస్తవికమైన హెయిర్‌స్టైల్‌ను రూపొందించడం చాలా సవాలుతో కూడుకున్నది. సగటున, మానవ తల చర్మంపై 100K నుండి 150K వరకు జుట్టు కణజాలాలు ఉంటాయి. ఆ స్థాయిలో సంక్లిష్టమైన జ్యామితులను అనుకరించడం, నిల్వ చేయడం మరియు బదిలీ చేయడం అనేది కంప్యూటేషనల్ సామర్థ్యం మరియు దృఢత్వం అనే రెండింటి పరంగా కష్టం.

వారి "రియల్-టైమ్ ఫిజికల్లీ గైడెడ్ హెయిర్ ఇంటర్‌పోలేషన్" పేపర్‌లో, రాబ్లాక్స్‌కు చెందిన సెమ్ యూక్సెల్ మరియు లైట్‌స్పీడ్ స్టూడియోస్, యూటా విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన అతని సహోద్యోగులు, ఇప్పటికే సిమ్యులేట్ చేయబడిన గైడ్ హెయిర్ డేటాను ఉపయోగించుకునే ఒక నూతన ఫిజికల్-డ్రివెన్ హెయిర్ ఇంటర్‌పోలేషన్ పద్ధతిని ప్రదర్శించారు. ఈ పని, దాదాపుగా అదనపు భారం లేకుండా అనుభవాల కోసం హెయిర్ రెండరింగ్ యొక్క దృశ్య నాణ్యతను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.

వాస్తవిక 3D అనుకరణ మరియు రెండరింగ్

రాబ్లాక్స్‌లోని సృష్టికర్తలు ప్రజలు ఆడటానికి లేదా కనెక్ట్ అవ్వడానికి చేరే అనుభవాలను మాత్రమే కాకుండా, ఆ అనుభవాలలో ఉండే వస్తువులను కూడా సృష్టిస్తారు. రాబ్లాక్స్ తక్కువ రిజల్యూషన్ ఉన్న ఆండ్రాయిడ్ నుండి అధిక రిజల్యూషన్ ఉన్న గేమింగ్ కన్సోల్ లేదా VR హెడ్‌సెట్ వరకు వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో అందుబాటులోకి వస్తున్నందున, ఈ వస్తువులను వినియోగదారుడి పరికరంలో సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన రిజల్యూషన్‌లో చూపడం చాలా ముఖ్యం.

3D రెండరింగ్‌కు కాంతి మరియు నీడలు తరచుగా ఒక సవాలును విసురుతాయి. ఇటీవలి పరిశోధన గొప్ప పురోగతిని సాధించింది, కానీ ప్రస్తుత పద్ధతులలో డెప్త్ ఆఫ్ ఫీల్డ్ మరియు యాంటీ-అలియాసింగ్ వంటి కెమెరా ఎఫెక్ట్‌లతో అస్పష్టత కనిపించవచ్చు. NVIDIA మరియు ఉటా విశ్వవిద్యాలయంతో కలిసి, రాబ్లాక్స్ యొక్క సెమ్ యూక్సెల్ "ఏరియా ReSTIR: రియల్-టైమ్ డిఫోకస్ మరియు యాంటీ-అలియాసింగ్ కోసం రీస్యాంప్లింగ్"ను సమర్పిస్తున్నారు. ఈ పని ReSTIRకు ఏరియా శాంప్లింగ్‌ను పరిచయం చేస్తుంది, ఇది ఈ కెమెరా ఎఫెక్ట్‌లను మరింత సమర్థవంతంగా పరిష్కరిస్తుంది. దీని తుది ఫలితం ఏమిటంటే, తక్కువ నమూనాలతో కాంతి మరియు నీడల మధ్య మెరుగైన నిర్వచనం మరియు అధిక వివరాలు లభిస్తాయి.

Bistro_ReSTIR.webp
ReSTIR యొక్క మునుపటి వెర్షన్‌తో చూపిన వీధి దృశ్యం. 
Bistro_AreaReSTIR.webp

మా కొత్త ఏరియా ReSTIRతో, లైటింగ్ మరియు నీడలలో మెరుగుదలలతో చూపించిన అదే వీధి దృశ్యం.

వారి పత్రం "ఫజి లోజిక్‌తో కూడిన ఒక ఏకీకృత డిఫరెన్షియబుల్ బూలియన్ ఆపరేటర్"లో, రాబ్లాక్స్ కు చెందిన హ్సూహ్ డెరెక్ లియు మరియు సహచరులు కన్‌స్ట్రక్టివ్ సాలిడ్ జ్యామితి (CSG) 3D ప్రాతినిధ్యాల కోసం జెనరేటివ్ AIని సాధ్యం చేసే ఒక పద్ధతిని ప్రవేశపెట్టారు. రాబ్లాక్స్ యొక్క ఫిజిక్స్ సిమ్యులేటర్ CSG ద్వారా ఇంజనీరింగ్ పరిశ్రమ సాలిడ్ మోడలింగ్ నుండి దాని దృఢత్వాన్ని పొందుతుంది, ఇది వాస్తవిక వర్చువల్ ఆకారాల సృష్టిని కూడా సులభతరం చేస్తుంది. వినోద పరిశ్రమ యొక్క థిన్ సర్ఫేస్ మోడలింగ్ ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతుంది, కానీ అది ఒక వస్తువు లోపల ఉన్న పరిమాణాన్ని సూచించదు. CSG గతంలో జెనరేటివ్ AIతో అనుకూలంగా లేదు, ఎందుకంటే జ్యామితికి AIని శిక్షణ ఇచ్చి, వర్తింపజేయడంలోని డిఫరెన్షియేషన్ దశకు ఆకారాల నిరంతర పరిణామానికి సమానమైన గణిత లక్షణం అవసరం. "ఫజి" ఆపరేషన్‌లను నిర్వహించడానికి ఒక కొత్త గణిత ప్రిమిటివ్‌ను కనుగొనడం ద్వారా, మేము డిఫరెన్షియబుల్ CSGని అన్‌లాక్ చేసాము, ఆపై దాని నుండి ఒక CSG జెనరేటివ్ AIని నిర్మించాము.

smooth_boolean_modeling.webp
కంప్యూటర్ గ్రాఫిక్స్‌లో రబ్బరు వంటి స్థితిస్థాపక పదార్థాలను కచ్చితంగా అనుకరించడం చాలా సవాలుతో కూడుకున్నది. రాబ్లాక్స్ యొక్క లియు మరియు సహచరులు, సిమ్యులేషన్‌ను స్థిరీకరించడానికి 'స్టేబులర్ నియో-హుకన్ సిమ్యులేషన్ — ప్రాజెక్టెడ్ న్యూటన్‌ కోసం అబ్సొల్యూట్ ఐజెన్‌వాల్యూ ఫిల్టరింగ్' అనే ఒక నూతన పద్ధతిని ప్రవేశపెట్టారు. ఈ కొత్త పద్ధతికి ఇప్పటికే ఉన్న ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో కేవలం ఒకే వరుస కోడ్ మార్పు అవసరం మరియు ఇది స్థిరత్వం మరియు సంగమ వేగం రెండింటిలోనూ గణనీయమైన మెరుగుదలను సాధిస్తుంది. ఫలితంగా వచ్చిన మోడళ్లు సాగదీసినప్పుడు మరింత స్థిరమైన ఆకారాన్ని కలిగి ఉంటాయి.
Artboard 1.webp
గత సాధారణ సిమ్యులేషన్ పద్ధతులలో, సిమ్యులేషన్ యొక్క వాస్తవికతకు మరియు అవసరమైన కంప్యూటేషనల్ వనరులకు మధ్య ఒక రాజీ అవసరమైంది. రాబ్లాక్స్ యొక్క యూసెల్ మరియు యుటా విశ్వవిద్యాలయం నుండి ఆయన సహచరులు వెర్టెక్స్ బ్లాక్ డిసెంట్ అనే ఒక నూతన పద్ధతిని సమర్పిస్తున్నారు, ఇది వేగవంతమైన మరియు దృఢమైన ఫిజిక్స్ సిమ్యులేషన్‌ను అందిస్తుంది. ఫలితంగా వచ్చిన ఈ పద్ధతి, 3D డైనమిక్స్ కోసం గత సిమ్యులేషన్ ప్రక్రియల కంటే వేగంగా మరియు మరింత స్థిరంగా ఉంది.

దాదాపు రెండు దశాబ్దాలుగా, R&Dలో రాబ్లాక్స్ చేసిన భారీ పెట్టుబడుల వల్ల, మా ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు దానిపై వృద్ధి చెందుతున్న కమ్యూనిటీ సాంకేతిక ఆవిష్కరణల ద్వారా శక్తివంతంగా ఉన్నాయి, ఇది మరింత వాస్తవిక అవతార్లు మరియు 3D ప్రపంచాలను అన్‌లాక్ చేస్తోంది. అన్ని పరిశోధనలు ఈ రంగాన్ని మొత్తం మీద ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి వేసే అడుగులు. మా R&D పరిశోధనలన్నీ సరైన రూపంలో లేదా సరైన సమయంలో ఉత్పత్తి ఫీచర్లుగా మారే ఫలితాలను సాధించవు, మరియు ఈ వ్యాసంలో వివరించిన పని ఊహాజనితమైనది మరియు భవిష్యత్తును దృష్టిలో ఉంచుకుని చేసేది. అయితే, ఇక్కడ వివరించిన కొన్ని కొత్త పద్ధతులు ఇప్పటికే రాబ్లాక్స్ సృష్టికర్తలకు అందుబాటులో ఉన్న సాధనాలలో భాగంగా ఉన్నాయని, మరింత వాస్తవిక అవతారాలు మరియు 3D ప్రపంచాలను అన్‌లాక్ చేస్తున్నాయని చెప్పడానికి మేము సంతోషిస్తున్నాము. అన్ని పరిశోధనలు ఈ రంగాన్ని మొత్తం మరియు 3D ఇమ్మర్సివ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల కోసం సాంకేతికతను ముందుకు తీసుకువెళ్లడానికి వేసే అడుగులు.

AI, అవతారాలు, ఫిజిక్స్ మరియు గ్రాఫిక్స్ రంగాలలో, మేము SIGGRAPH 2024లో ప్రపంచంతో కొత్త పురోగతుల సమితిని పంచుకోవడానికి ఉత్సాహంగా ఉన్నాము.