এই সাইটের বিষয়বস্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বা মেশিন অনুবাদ প্রযুক্তি ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে এবং ত্রুটি থাকতে পারে।

Skip to content
Natural Language Processing
Speech & Audio

কার্যকর বহুভাষিক স্পিচ-টু-স্পিচ অনুবাদের জন্য ডিফিউশন সিন্থেসাইজার

View Publication

Author

নামীর হার্শকিন্ড (Roblox), শিয়াও ইউ (Roblox), মহেশ কুমার নন্দওয়ানা (Roblox), জোসেফ লিউ (Roblox), এলোই ডুবোইস (Roblox), ডাও লে (Roblox), নিকোলাস থিবাউ (Roblox), কলিন সিনক্লেয়ার (Roblox), কাইল স্পেন্স (Roblox), চার্লস শাং (Roblox), জোই অ্যাব্রামস (Roblox), মরগান ম্যাকগাইর (Roblox)

Venue

ইন্টারস্পিচ ২০২৪

Abstract

আমরা DiffuseST উপস্থাপন করছি, একটি কম-লেটেন্সি, সরাসরি স্পিচ-টু-স্পিচ অনুবাদ সিস্টেম যা একাধিক উৎস ভাষা থেকে ইংরেজিতে অনুবাদ করার সময় ইনপুট বক্তার ভয়েস জিরো-শট সংরক্ষণ করতে সক্ষম। আমরা স্থাপত্যের সিন্থেসাইজার উপাদানের সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছি, একটি Tacotron-ভিত্তিক সিন্থেসাইজারকে একটি নতুন ডিফিউশন-ভিত্তিক সিন্থেসাইজারের সাথে তুলনা করে। আমরা দেখতে পাই যে ডিফিউশন-ভিত্তিক সিন্থেসাইজার MOS ও PESQ অডিও গুণগত মানের মেট্রিক্স প্রতিটি ক্ষেত্রে ২৩% উন্নতি এবং স্পিকার সাদৃশ্য ৫% বৃদ্ধি করেছে, একই সাথে তুলনামূলক BLEU স্কোরও বজায় রেখেছে। প্যারামিটার সংখ্যা দ্বিগুণেরও বেশি থাকা সত্ত্বেও, ডিফিউশন সিন্থেসাইজারের ল্যাটেন্সি কম, যা পুরো মডেলটিকে বাস্তব-সময়ের তুলনায় ৫ গুণ দ্রুত চালাতে সক্ষম করে।