Bu sitedeki içerik yapay zeka (AI) veya makine çeviri teknolojisi kullanılarak çevrilmiştir ve hatalar içerebilir.

Skip to content
Natural Language Processing
Speech & Audio

Verimli Çok Dilli Konuşma-Konuşma Çevirisi için Difüzyon Sentezleyici

View Publication

Author

Nameer Hirschkind (Roblox), Xiao Yu (Roblox), Mahesh Kumar Nandwana (Roblox), Joseph Liu (Roblox), Eloi DuBois (Roblox), Dao Le (Roblox), Nicolas Thiebaut (Roblox), Colin Sinclair (Roblox), Kyle Spence (Roblox), Charles Shang (Roblox), Zoe Abrams (Roblox), Morgan McGuire (Roblox)

Venue

Interspeech 2024

Abstract

Birden fazla kaynak dilden İngilizceye çeviri yaparken, girdi konuşmacısının sesini sıfır atışla koruyabilen, düşük gecikmeli, doğrudan konuşma-konuşma çeviri sistemi olan DiffuseST'yi tanıtıyoruz. Mimariye ait sentezleyici bileşenini deniyor, Tacotron tabanlı bir sentezleyiciyi yeni bir difüzyon tabanlı sentezleyiciyle karşılaştırıyoruz. Difüzyon tabanlı sentezleyicinin, benzer BLEU puanlarını korurken MOS ve PESQ ses kalitesi metriklerini %23, konuşmacı benzerliğini ise %5 oranında iyileştirdiğini tespit ettik. Parametre sayısı iki katından fazla olmasına rağmen, difüzyon sentezleyicinin gecikme süresi daha düşüktür ve bu sayede modelin tamamı gerçek zamanlıdan 5 kat daha hızlı çalışmaktadır.