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कुशल बहुभाषी स्पीच-टू-स्पीच अनुवाद के लिए डिफ्यूजन सिंथेसाइज़र

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Author

नामीर हर्शकाइंड (Roblox), शियाओ यू (Roblox), महेश कुमार नंदवाना (Roblox), जोसेफ लियू (Roblox), एलोई डुबॉइस (Roblox), दाओ ले (Roblox), निकोलस थिएबॉट (Roblox), कोलिन सिंक्लेयर (Roblox), काइल स्पेंस (Roblox), चार्ल्स शांग (Roblox), ज़ोई एब्राम्स (Roblox), मॉर्गन मैकग्वायर (Roblox)

Venue

इंटरस्पीच 2024

Abstract

हम DiffuseST पेश करते हैं, जो एक कम-विलंबता वाला, प्रत्यक्ष स्पीच-टू-स्पीच अनुवाद प्रणाली है, जो कई स्रोत भाषाओं से अंग्रेज़ी में अनुवाद करते समय इनपुट वक्ता की आवाज़ को ज़ीरो-शॉट में संरक्षित करने में सक्षम है। हम आर्किटेक्चर के सिंथेसाइज़र घटक के साथ प्रयोग करते हैं, जिसमें एक Tacotron-आधारित सिंथेसाइज़र की तुलना एक नवीन डिफ्यूज़न-आधारित सिंथेसाइज़र से की जाती है। हम पाते हैं कि डिफ्यूजन-आधारित सिंथेसाइज़र, तुलनीय BLEU स्कोर बनाए रखते हुए, MOS और PESQ ऑडियो गुणवत्ता मेट्रिक्स में से प्रत्येक में 23% और वक्ता समानता में 5% की सुधार करता है। दोगुने से भी अधिक पैरामीटर काउंट होने के बावजूद, डिफ्यूजन सिंथेसाइज़र की लेटेंसी कम है, जिससे पूरा मॉडल रीयल-टाइम की तुलना में 5× से अधिक तेज़ी से चलता है।