இந்த தளத்தின் உள்ளடக்கம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அல்லது இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு தொழில்நுட்பம் மூலம் மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது; பிழைகள் இருக்கலாம்.

Skip to content
Systems

மரவியல் பூங்கா: வித்தியாசத் தனியுரிமையுடன் கூடிய பெரிய அளவிலான கூட்டமைப்புப் பகுப்பாய்விற்கான ஒரு திட்டமிடுபவர்

View Publication

Author

எலிசபெத் மார்கோலின் (பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழகம்), கரண் நியூவாட்டியா (பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழகம்), தாஓ லூவோ (பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழகம்), எடோ ரோத் (பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழகம்), ஆண்ட்ரியாஸ் ஹேபர்லன் (பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழகம் / ராப்லாக்ஸ்)

Venue

SOSP 2023

Abstract

பகிர்ந்த கணக்கீட்டு அமைப்பு என்பது, பல தரப்பினரிடம் பரவியுள்ள முக்கியமான தரவுகளின் மீது, அந்தத் தரவைப் பகிராமலோ அல்லது ஒரே இடத்தில் சேகரிக்காமலோ வினவல்களுக்குப் பதிலளிக்கும் ஒரு வழியாகும். முந்தைய ஆய்வுகள், மில்லியன் கணக்கான சாதனங்களைக் கொண்ட பெரிய அளவிலான வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு ஏற்ப அளவிடக்கூடிய தீர்வுகளை உருவாக்கியுள்ளன, ஆனால், பகிர்ந்த கணக்கீட்டு அமைப்பின் பரவலாக்கப்பட்ட தன்மை காரணமாக, இந்தத் தீர்வுகள் வரையறுக்கப்பட்ட வகை வினவல்களுக்கு மட்டுமே ஆதரவளிக்க முடியும் - பொதுவாக, இலகுவான குறியாக்க அடிப்படைக்கூறுகளைக் கொண்டு பதிலளிக்கக்கூடிய பல்வேறு வகையான எண்முறை வினவல்கள் ஆகும். வகைப்படுத்தல் வினவல்கள் போன்ற விரிவான வினவல்களுக்கு ஆதரவளிப்பது, அதிக கனமான குறியாக்கவியலைத் தேவைப்படுத்துகிறது, அதன் செலவு ஒரு சக்திவாய்ந்த தரவு மையத்தின் வளங்களைக் கூட விரைவாக மிஞ்சக்கூடும். இந்தக் கட்டுரையில், மில்லியன் கணக்கான அல்லது பில்லியன் கணக்கான பங்கேற்பாளர்களைக் கொண்ட வரிசைப்படுத்தல்களில், வகைப்படுத்தல் வினவல்கள் உட்பட பரந்த அளவிலான வினவல்களுக்கு திறமையாக பதிலளிக்கக்கூடிய ஒரு புதிய கூட்டமைப்புப் பகுப்பாய்வு அமைப்பான ஆர்போரேட்டத்தை முன்வைக்கிறோம். ஆர்போரேட்டம் இதை 1) ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் பதிலளிக்க மிகவும் திறமையான வழிகளைக் கண்டறிய கேள்வித் திட்டங்களைத் தானாகவே மேம்படுத்துவதன் மூலமும், 2) கணக்கீட்டில் பங்கேற்பாளர் சாதனங்களைச் சேர்ப்பதன் மூலமும் சாதிக்கிறது. எங்கள் மதிப்பீடு, குறிப்பிட்ட வகையான கேள்விகளுக்காகக் கையால் மேம்படுத்தப்பட்ட முந்தைய அமைப்புகளின் செலவை ஆர்போரேட்டத்தால் ஈடுசெய்ய முடியும் என்றும், இன்று திறமையான தீர்வு இல்லாத பல புதிய கேள்விகளையும் இது கூடுதலாக ஆதரிக்க முடியும் என்றும் காட்டுகிறது.