या साइटवरील सामग्री कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) किंवा मशीन भाषांतर तंत्रज्ञानाचा वापर करून भाषांतरित केली आहे आणि त्यात त्रुटी असू शकतात.

Skip to content
Data Science
Artificial Intelligence

CPU वर दररोज 1 अब्जाहून अधिक विनंत्या पूर्ण करण्यासाठी आम्ही बर्टचे प्रमाण कसे वाढवले

View Publication

Author

क्वोक ले आणि किप केलर

Venue

डेटा + एआय समिट २०२१

Abstract

मशीन लर्निंग हे आमच्या प्रचंड समुदायासाठी महत्त्वाच्या सेवांना स्केल करण्याच्या क्षमतेचा एक मुख्य भाग आहे. या टॉकमध्ये, आम्ही आमच्या डीप लर्निंग टेक्स्ट वर्गीकरण प्रणालीचे स्केलिंग करून प्रति सेकंद 50 हजाराहून अधिक विनंत्या 20 मिलीसेकंदांपेक्षा कमी विलंबात प्रक्रिया करण्याच्या प्रवासाची माहिती देणार आहोत. आम्ही कसे BERT केवळ आमच्या वापरकर्त्यांसाठी पुरेसे वेगवान बनवले नाही, तर CPU वर व्यवस्थापनक्षम खर्चात उत्पादनात चालवण्यासाठीही आर्थिकदृष्ट्या परवडणारे केले, हेही आम्ही सांगणार आहोत.