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Data Science
Artificial Intelligence

Wie wir Bert skaliert haben, um täglich über 1 Milliarde Anfragen auf der CPU zu bedienen

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Author

Quoc Le und Kip Kaehler

Venue

Data + AI Summit 2021

Abstract

Maschinelles Lernen ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Fähigkeit, wichtige Dienste für unsere riesige Community zu skalieren. In diesem Vortrag berichten wir über unseren Weg zur Skalierung unserer Deep-Learning-Textklassifikatoren, um mehr als 50.000 Anfragen pro Sekunde bei Latenzen unter 20 ms zu verarbeiten. Wir werden erläutern, wie es uns gelungen ist, BERT nicht nur schnell genug für unsere Nutzer zu machen, sondern auch wirtschaftlich genug, um es in der Produktion zu überschaubaren Kosten auf der CPU auszuführen.