Natural Language Processing
MATCHA：多智能体协作能否构建值得信赖的对话式推荐系统？
Author
Venue
ICML MAS
Abstract
本文提出了一种名为 MATCHA 的多智能体协作框架，用于对话式推荐系统，利用大型语言模型（LLMs）来增强个性化和用户参与度。用户可以通过自由文本提出推荐请求，并收到符合其兴趣、偏好和限制的精选列表。我们的系统引入了专门用于意图分析、候选项生成、排序、重新排序、可解释性和安全保障的智能体。这些智能体协同工作，以提高推荐的准确性、多样性和安全性。 在八项评估指标上，我们的模型表现优于或与当前最先进方法相当。通过与六种基线模型的对比，我们的方法解决了游戏推荐对话式推荐系统中的关键挑战，包括：(1) 处理复杂且具有用户特异性的请求；(2) 通过多智能体协作增强个性化；(3) 实证评估与部署；以及 (4) 确保交互的安全与可信度。
