MATCHA: هل يمكن للتعاون بين الوكلاء المتعددين بناء نظام توصيات محادثة جدير بالثقة؟
Author
Venue
ICML MAS
Abstract
في هذه الورقة، نقترح إطار عمل تعاوني متعدد الوكلاء يسمى MATCHA لنظام التوصيات التخاطبية، مستفيدين من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز التخصيص ومشاركة المستخدم. يمكن للمستخدمين طلب توصيات عبر نص حر وتلقي قوائم منظمة تتوافق مع اهتماماتهم وتفضيلاتهم وقيودهم. يقدم نظامنا وكلاء متخصصين لتحليل النوايا، وتوليد المرشحين، والترتيب، وإعادة الترتيب، والقابلية للتفسير، والضمانات. يعمل هؤلاء الوكلاء بشكل تعاوني على تحسين دقة التوصيات وتنوعها وأمانها. في ثمانية مقاييس، يحقق نموذجنا أداءً متفوقًا أو مماثلاً لأحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا الحالية. من خلال المقارنات مع ستة نماذج أساسية، يعالج نهجنا التحديات الرئيسية في أنظمة التوصيات التخاطبية لتوصيات الألعاب، بما في ذلك: (1) التعامل مع الطلبات المعقدة الخاصة بالمستخدم، (2) تعزيز التخصيص من خلال التعاون متعدد الوكلاء، (3) التقييم التجريبي والنشر، و(4) ضمان تفاعلات آمنة وموثوقة.
