MATCHA: Sự hợp tác giữa nhiều tác nhân có thể xây dựng một hệ thống đề xuất hội thoại đáng tin cậy không?
Author
Venue
ICML MAS
Abstract
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một khung hợp tác đa tác nhân có tên MATCHA cho hệ thống đề xuất hội thoại, tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để nâng cao tính cá nhân hóa và sự tương tác của người dùng. Người dùng có thể yêu cầu đề xuất thông qua văn bản tự do và nhận được danh sách được chọn lọc phù hợp với sở thích, ưu tiên và các hạn chế của họ. Hệ thống của chúng tôi giới thiệu các tác nhân chuyên biệt cho phân tích ý định, tạo danh sách đề xuất, xếp hạng, xếp hạng lại, giải thích và các biện pháp bảo vệ. Các tác nhân này hợp tác để cải thiện độ chính xác, tính đa dạng và an toàn của các đề xuất. Trên tám chỉ số đánh giá, mô hình của chúng tôi đạt được hiệu suất vượt trội hoặc tương đương với các mô hình tiên tiến nhất hiện nay. Thông qua so sánh với sáu mô hình cơ sở, phương pháp của chúng tôi giải quyết các thách thức chính trong hệ thống đề xuất trò chuyện dành cho đề xuất trò chơi, bao gồm: (1) xử lý các yêu cầu phức tạp, cụ thể của người dùng, (2) nâng cao tính cá nhân hóa thông qua hợp tác đa tác nhân, (3) đánh giá thực nghiệm và triển khai, và (4) đảm bảo các tương tác an toàn và đáng tin cậy.
