SIGGRAPH 2023-এ Roblox 3D মোশন এবং রেন্ডারিং গবেষণা উপস্থাপন করবে
Roblox Research আমাদের সামাজিক 3D প্ল্যাটফর্মের জন্য প্রযুক্তির মৌলিক বিজ্ঞান অনুসন্ধান করে, যার লক্ষ্য এক বিলিয়ন মানুষকে আশাবাদ ও ভদ্রতার সাথে সংযুক্ত করা। আমরা প্রথম নীতি ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কৌশলের সমন্বয় ব্যবহার করে 3D বিষয়বস্তু তৈরি, ভৌত সিমুলেশন এবং রিয়েল-টাইম মডারেশনকে এগিয়ে নিয়ে যাই। আমাদের সর্বশেষ কাজ চুল, কাপড়, বস্তু এবং প্রাকৃতিক দৃশ্যকে বাস্তব বিশ্বের মতোই গতি, সংঘর্ষ এবং বাতাসে প্রতিক্রিয়া দেখাতে সক্ষম করে। যেহেতু আমরা শত শত মিলিয়ন ব্যবহারকারীর একটি বৈশ্বিক প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করি, প্রতিটি দিক ক্লায়েন্ট-সাইড এবং সার্ভার-সাইড উভয় ক্ষেত্রেই স্কেলযোগ্য হতে হবে এবং পুরনো ফোন থেকে শুরু করে সর্বশেষ AR/VR হেডসেট পর্যন্ত যেকোনো ডিভাইসকে সমর্থন করতে হবে। নিচে আমরা যে কাজটি উপস্থাপন করতে যাচ্ছি সে সম্পর্কে আরও পড়ুন, এবং SIGGRAPH-এ আমাদের কোথায় খুঁজে পাবেন তার সময়সূচি দেখুন।
অপ্টিমাইজড রেন্ডারিং
3D বিশ্ব যত বেশি বাস্তবসম্মত হয়ে উঠছে, কাঠামো এবং ভূখণ্ড তত বেশি জটিল হয়ে উঠছে। এই জটিল পরিবেশগুলি রেন্ডার করতে তরঙ্গায়িত বা মোচড়ানো কাপড়, অসম ভূমি ইত্যাদি বাস্তব-বিশ্বের প্রভাবের জন্য সমাধান প্রয়োজন। তাদের উপস্থাপনায়, 'ইনট্রিন্সিক এরর মেট্রিক্স ব্যবহার করে সারফেস সিম্প্লিফিকেশন' শীর্ষক প্রবন্ধে, Roblox গবেষক হসুই-টি ডেরেক লিউ এবং কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয় ও টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের সহকর্মীরা অন্তর্নিহিত ত্রিভুজীকরণকে সরল করার একটি পদ্ধতি প্রস্তাব করেছেন। ক্লাসিক মেশ সরলীকরণ রেন্ডারিংয়ের উদ্দেশ্যে একটি বস্তুর চেহারা সংরক্ষণ করে, কিন্তু যদি লক্ষ্য হয় সিমুলেশন, যেখানে বস্তুগুলো মোচড়ানো, বাঁকানো বা ভাঁজ করা যেতে পারে? এই পদ্ধতিটি অন্তর্নিহিত ত্রিভুজীকরণের বিশাল স্থান অন্বেষণ করে সিমুলেশনের জন্য মেশকে সরল করে, যার ফলে জিওডেসিক দূরত্ব গণনার মতো সাধারণ কাজগুলিতে ১,০০০ গুণ দ্রুত ফলাফল পাওয়া যায়। এই নতুন পদ্ধতি সিমুলেশনের জন্য আরও উচ্চ স্তরের বিশদ যোগ করতে পারে।
লিউ জর্জ মেসন বিশ্ববিদ্যালয়, টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয় এবং ওয়াটারলু বিশ্ববিদ্যালয়ের সহকর্মীদের সহযোগিতায় ডিফারেনশিয়েবল হাইটফিল্ড পাথ ট্রেসিং-এ কাজ উপস্থাপন করবেন। এটি এআই প্রশিক্ষণ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ভূখণ্ড, ছায়া এবং ৩ডি বস্তুর দ্রুত, বাস্তবসম্মত রেন্ডারিং সক্ষম করে। এই পদ্ধতিটি বাস্তব-সময় ফ্রেম রেট অর্জন করে, যা অধিকাংশ বিদ্যমান 3D মেশ ডিফারেনশিয়াল রেন্ডারারের তুলনায় কয়েকগুণ দ্রুত। এটি ইন্টারেক্টিভ ইনভার্স রেন্ডারিং অ্যাপ্লিকেশনের সম্ভাবনা উন্মোচন করে, যার মধ্যে রয়েছে আমাদের জেনারেটিভ AI এবং মডারেটেশন AI টুলসের ভবিষ্যৎ সংস্করণ। গবেষকরা এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন ইন্টারেক্টিভ টাস্কের মাধ্যমে প্রদর্শন করেছেন, যেমন টেরেইন অপ্টিমাইজেশন এবং টেক্সট-ভিত্তিক আকৃতি তৈরি।
অবতার এবং তার বাইরে বাস্তবসম্মত গতি
মানব চলাচল জটিল এবং ব্যাপকভাবে বৈচিত্র্যময়। আমাদের লক্ষ্য হল ভার্চুয়াল পরিবেশে বাস্তবতা এবং অভিব্যক্তির জন্য এর সমস্ত বিশ্বাসযোগ্যতা সহকারে সঠিকভাবে পুনরুৎপাদন করা, যা একটি বড় চ্যালেঞ্জ। উদাহরণস্বরূপ, মাল্টিটাস্কিং বা বিভিন্ন আচরণকে নির্বিঘ্নে একত্রিত করা এমন কিছু যা মানুষ খুব দক্ষতার সাথে করে। প্রচলিত কম্পিউটার গ্রাফিক্স হাঁটা বা নিক্ষেপের মতো একক আচরণের উপর ফোকাস করে, এবং স্পষ্টভাবে রচিত সংযুক্ত আচরণের প্রয়োজন।
তাদের গবেষণাপত্র 'Composite Motion Learning with Task Control'-এ, Roblox-এর গবেষক ভিক্টর জর্ডান এবং পেই ঝু, Clemson University এবং University of California, Merced-এর সহকর্মীদের সঙ্গে, মাল্টিটাস্ক মোশন কন্ট্রোলের জন্য একটি নতুন রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং পদ্ধতি উপস্থাপন করেছেন। এই গবেষণাটি শারীরিকভাবে সিমুলেটেড চরিত্রগুলির জন্য জটিল টাস্ক-চালিত মোশন কন্ট্রোলের জন্য একটি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং পদ্ধতি প্রস্তাব করে। এই বহুলক্ষ্য-নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির মাধ্যমে চরিত্রগুলো যৌগিক বহুমুখী কাজ সম্পাদন করতে পারে, যেমন হাঁটার সময় জ্যাগলিং করা। তারা স্পষ্টভাবে সংযুক্ত আচরণের রেফারেন্স উদাহরণ ছাড়াই বিভিন্ন ধরনের অন্যান্য কার্যক্রমও একত্রিত করতে পারে। এই পদ্ধতি বিদ্যমান কন্ট্রোলার পুনর্ব্যবহার করে নমুনা-দক্ষ প্রশিক্ষণকেও সমর্থন করে।
Roblox একটি সিমুলেশন-ভিত্তিক 3D প্ল্যাটফর্ম, যেখানে বস্তু এবং অবতারদের মধ্যে প্রাথমিক মিথস্ক্রিয়াগুলো স্পষ্ট কোডের পরিবর্তে প্রথম নীতি পদার্থবিজ্ঞানের মাধ্যমে পরিচালিত হয়। এই বছর আমরা বস্তু সিমুলেশনে বিভিন্ন অগ্রগতি সম্পর্কে দুটি নতুন ফলাফল শেয়ার করছি।
UCLA, ইউনিভার্সিটি অফ ইউটা এবং অ্যাডোবি রিসার্চের সহকর্মীদের সঙ্গে মিলে ইউকসেল উপস্থাপন করবেন 'মাল্টি-লেয়ার থিক শেলস', যা চামড়ার পোশাক, বালিশ, মাদুর এবং ধাতব বোর্ডের মতো পদার্থের জন্য পুরুত্ব-সচেতন সিমুলেশন করার একটি নতুন পদ্ধতি প্রস্তাব করে। এই পদ্ধতি শিয়ার লকিং এড়িয়ে চলে এবং সূক্ষ্ম ভাঁজ-রেখা বিস্তারিতভাবে ধারণ করে, এবং বিভিন্ন ধরনের কাঠামোর দ্রুত, উচ্চ-মানের, পুরুত্ব-সচেতন সিমুলেশনের পথ খুলে দেয়।
ইন্টার্যাক্টিভ ইভেন্টসমূহ
Roblox প্ল্যাটফর্মে সবকিছুই ইন্টার্যাক্টিভ এবং রিয়েল-টাইমে চলে। আমাদের নতুন অগ্রগতিগুলো সরাসরি ডেমো এবং রিয়েল-টাইম লাইভ সেশনগুলোর মাধ্যমে দেখেই সবচেয়ে ভালোভাবে অনুভব করা যায়। Roblox Generative AI in Action-এ গবেষকরা Brent Vincent এবং Kartik Ayyar দেখাবেন কীভাবে নির্মাতারা প্রাকৃতিক ভাষা এবং অন্যান্য অভিপ্রায়ের প্রকাশ ব্যবহার করে জটিল মডেলিং বা কোডিং ছাড়াই ইন্টার্যাক্টিভ অবজেক্ট এবং দৃশ্য তৈরি করতে পারেন। 'AI 3D-প্রিন্টেড চরিত্রসহ মধ্যস্থতাকৃত বাস্তবতা' সেশনে, Roblox-এর কেনি মিচেল এবং 3Finery Ltd-এর লোগারি ক্যাসাস কামব্রা একটি AI মডেল প্রদর্শন করবেন যা লাইভ স্পিচ রিকগনিশন প্রক্রিয়া করে এবং একটি 3D-প্রিন্টেড চরিত্রের মাধ্যমে প্রতিক্রিয়া তৈরি করে — অডিওর সাথে সিঙ্কে চরিত্রটির বৈশিষ্ট্যগুলো অ্যানিমেট করে।
রবলোক্সের বিজ্ঞানীরা ফ্রন্টিয়ার ওয়ার্কশপসে প্যানেলে বক্তব্য রাখবেন। 'বিয়ন্ড আইআরএল: কীভাবে ৩ডি ইন্টারেক্টিভ সোশ্যাল মিডিয়া আমাদের যোগাযোগ, প্রকাশ এবং চিন্তার ধরন পরিবর্তন করছে' শীর্ষক সেশনে রবলোক্সের বিজ্ঞানীরা লরেন চিটাম এবং ক্যারিসা কাং ডোমেইন বিশেষজ্ঞ, সমাজবিজ্ঞানী এবং আচরণগত গবেষকদের সঙ্গে মিলিত হয়ে আলোচনা করবেন কীভাবে ইমারসিভ ভার্চুয়াল পরিবেশ মনোভাব ও আচরণ গঠনে সহায়তা করে, পরিচয় অনুসন্ধানকে সমর্থন করে এবং তরুণ প্রজন্মকে বাস্তব জীবনেও প্রযোজ্য স্বাস্থ্যকর সীমা নির্ধারণে সাহায্য করে। 'Expressive Avatar Interactions for Co-experiences Online'-এ, Roblox বিজ্ঞানী Ian Sachs, Vivek Virma, Sean Palmer, Tom Sanocki এবং Kenny Mitchell অন্যান্য বিশেষজ্ঞদের সঙ্গে মিলেমিশে দূরবর্তী ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং অভিব্যক্তিমূলক যোগাযোগের জন্য অভিজ্ঞতা মোতায়েন করার চ্যালেঞ্জ এবং শেখা পাঠ নিয়ে আলোচনা করবেন।
এড্রিয়ান ঝুয়ান ওয়েই লিম একটি পোস্টার সেশন হোস্ট করবেন Reverse Projection: Real-Time Local Space Texture Mapping উপস্থাপন করার জন্য, যা গেমগুলিতে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা একটি নতুন প্রজেক্টিভ কৌশল, যা রিয়েল-টাইমে একটি 3D বস্তুর টেক্সচারে সরাসরি একটি ডেকাল আঁকে। স্থানীয় স্পেস টেক্সচারে গণনা করা এবং বাইরের দিকে তাকানো প্রজেকশন কৌশল ব্যবহার করে, নিম্ন-স্তরের অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইস থেকে উচ্চ-স্তরের গেমিং ডেস্কটপ পর্যন্ত যেকোনো কিছু ব্যবহারকারী নির্মাতারা তাদের সম্পদের ব্যক্তিগতকরণ উপভোগ করতে পারেন। এই প্রস্তাবিত পাইপলাইন মডেল পেইন্টিংয়ের গতি এবং বহুমুখিতা উন্নত করার দিকে একটি পদক্ষেপ হতে পারে।
Roblox Research দল SIGGRAPH 2023-এ যে সব পেপার উপস্থাপন করবে, সেগুলো এখানে দেখুন। নিচে তালিকাভুক্ত আমাদের বুথ এবং সেশনগুলোতে আসুন। আমরা আপনার সাথে ব্যক্তিগতভাবে দেখা করার অপেক্ষায় আছি!
রবিবার, ৬ আগস্ট
- সকাল ৯টা: ফ্রন্টিয়ার্স ওয়ার্কশপ: বাস্তব জীবনের বাইরে, কীভাবে ৩ডি ইন্টারেক্টিভ সোশ্যাল মিডিয়া আমাদের যোগাযোগ, প্রকাশ এবং চিন্তার ধরন পরিবর্তন করছে (কক্ষ ৩০১ বি)
- ৩:৪৫ বিকেল: টক: রিগ ছাড়া রিগিং: চরিত্র অ্যানিমেশনে নতুন পদ্ধতি (কক্ষ ৫১৫ বি)
সোমবার, আগস্ট ৭
- সকাল ৯টা: পোস্টার সেশন: রিভার্স প্রজেকশন: রিয়েল-টাইম লোকাল স্পেস টেক্সচার ম্যাপিং (ওয়েস্ট লবি এন্ট্রান্স)
- সকাল ৯টা: ফ্রন্টিয়ার্স কর্মশালা: অনলাইন সহ-অভিজ্ঞতায় অভিব্যক্তিমূলক অবতার ইন্টারঅ্যাকশন (কক্ষ ৩০১ বি)
মঙ্গলবার, ৮ আগস্ট
- ১১:৩৮ am: টেকনিক্যাল পেপার: ডিফারেনশিয়েবল হাইটফিল্ড পাথ ট্রেসিং উইথ এক্সিলারেটেড ডিসকন্টিনিউইটিজ (পেট্রি হল C)
- ২:২০pm: টেকনিক্যাল পেপার: স্ট্র্যান্ড-ভিত্তিক হাইব্রিড হেয়ার সিমুলেশনের জন্য স্যাগ-ফ্রি ইনিশিয়ালাইজেশন *সম্মানজনক উল্লেখ (পেট্রি হল সি)
- ২:৫৪pm: টেকনিক্যাল পেপার: মাল্টি-লেয়ার মোটা শেল (পেট্রি হল C)
- সন্ধ্যা ৬টা: রিয়েল-টাইম লাইভ: Roblox জেনারেটিভ এআই ইন অ্যাকশন (ওয়েস্ট হল বি)
- সন্ধ্যা ৬টা: রিয়েল-টাইম লাইভ: এআই ৩ডি প্রিন্টেড চরিত্রসহ মধ্যস্থতাবদ্ধ বাস্তবতা (ওয়েস্ট হল বি)
বুধবার, ৯ আগস্ট
- ৩:৪৫pm: টেকনিক্যাল পেপার: টাস্ক কন্ট্রোলের সাথে যৌগিক মোশন লার্নিং (পেট্রি হল C)
- ৩:৪৫pm: টেকনিক্যাল পেপার: সীমাবদ্ধতা-ভিত্তিক সিমুলেশন অব প্যাসিভ সাকশন কাপস (পেট্রি হল D)
- ৩:৪৫pm: টেকনিক্যাল পেপার: অন্তর্নিহিত ত্রুটি মেট্রিক্স ব্যবহার করে পৃষ্ঠ সরলীকরণ (কক্ষ ৫০২ AB)
বৃহস্পতিবার, ১০ আগস্ট
- ২:১১ বিকেল: প্রযুক্তিগত পেপার: স্ব-অন্তরিত মেশের জন্য সীমান্তে সংক্ষিপ্ত পথ (পেট্রি হল সি)
