ఈ సైట్‌లోని విషయాలు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) లేదా యంత్ర అనువాద సాంకేతికత ఉపయోగించి అనువదించబడ్డాయి మరియు లోపాలు ఉండవచ్చు.

Skip to content

SIGGRAPH 2023లో రాబ్లాక్స్ 3D మోషన్ మరియు రెండరింగ్ పరిశోధనను సమర్పించనుంది

Three rabbits
కంప్యూటర్ గ్రాఫిక్స్ మరియు ఇంటరాక్టివ్ టెక్నిక్స్ కోసం ప్రముఖ సమావేశమైన ACM SIGGRAPH 2023లో మా ఆవిష్కరణలను పంచుకోవడం మాకు గర్వంగా ఉంది. ఇది ఆగస్టు 6-10 తేదీలలో లాస్ ఏంజిల్స్‌లో జరుగుతుంది. ఈ కార్యక్రమం సమయంలో, మా పరిశోధకులు ఆరు టెక్నికల్ పేపర్ సెషన్‌లు, రెండు ఫ్రాంటియర్స్ వర్క్‌షాప్‌లు, రెండు రియల్-టైమ్ లైవ్ ఈవెంట్‌లు మరియు ఒక పోస్టర్ సెషన్‌లో ప్రదర్శనలు ఇస్తారు. మా బృందం, కాన్ఫరెన్స్ అంతటా మా బూత్‌లో రాబ్లాక్స్ మరియు మా పరిశోధన గురించి చర్చించడానికి అందుబాటులో ఉంటుంది. అత్యంత ఎంపికైన టెక్నికల్ పేపర్స్ ట్రైలర్‌లో మా పనిని ప్రదర్శించినందుకు కమిటీకి మేము కృతజ్ఞులం.

రాబ్లాక్స్ రీసెర్చ్, ఆశావాదం మరియు మర్యాదతో వంద కోట్ల మందిని అనుసంధానించాలనే లక్ష్యంతో, మా సామాజిక 3D ప్లాట్‌ఫారమ్ కోసం సాంకేతికత యొక్క ప్రాథమిక శాస్త్రాన్ని అభివృద్ధి చేస్తుంది. మేము ప్రాథమిక సూత్రాలు మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) పద్ధతుల కలయికను ఉపయోగించి 3D కంటెంట్ సృష్టి, భౌతిక అనుకరణ, మరియు నిజ-సమయ మోడరేషన్‌ను ముందుకు తీసుకువెళ్తాము. మా సరికొత్త పని, జుట్టు, వస్త్రాలు, వస్తువులు మరియు ప్రకృతి దృశ్యాలు నిజ జీవితంలో ప్రతిస్పందించినట్లే కదలికలు, ఢీకొనడం మరియు గాలికి ప్రతిస్పందించేలా చేస్తుంది. మేము వందల మిలియన్ల వినియోగదారులతో కూడిన గ్లోబల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు మద్దతు ఇస్తున్నందున, ప్రతి అంశం క్లయింట్ మరియు సర్వర్ వైపు రెండింటిలోనూ స్కేల్ అవ్వాలి మరియు పాత ఫోన్‌ల నుండి తాజా AR/VR హెడ్‌సెట్‌ల వరకు ఏ పరికరాన్నైనా సపోర్ట్ చేయాలి. మేము ప్రదర్శించబోయే పని గురించి మరింత చదవండి, మరియు SIGGRAPHలో మమ్మల్ని ఎక్కడ కనుగొనవచ్చో షెడ్యూల్‌ను చూడండి. 

ఆప్టిమైజ్డ్ రెండరింగ్

3D ప్రపంచాలు మరింత వాస్తవికంగా మారే కొద్దీ, నిర్మాణాలు మరియు భూభాగాలు మరింత సంక్లిష్టంగా మారుతున్నాయి. ఈ సంక్లిష్టమైన వాతావరణాలను రెండరింగ్ చేయడానికి, అలలుగా ఉండే లేదా మెలితిరిగిన వస్త్రాలు, అసమానమైన భూభాగాలు వంటి వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రభావాల కోసం పరిష్కారాలు అవసరం. 'ఇంట్రిన్సిక్ ఎర్రర్ మెట్రిక్స్ ఉపయోగించి ఉపరితల సరళీకరణ' అనే వారి ప్రదర్శనలో, రాబ్లాక్స్ పరిశోధకుడు హ్సూ-టి డెరెక్ లియు మరియు కార్నెగీ మెల్లాన్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు టొరంటో విశ్వవిద్యాలయం నుండి ఆయన సహోద్యోగులు, ఇంట్రిన్సిక్ ట్రయాంగిలేషన్‌లను సరళీకరించడానికి ఒక పద్ధతిని ప్రతిపాదిస్తున్నారు. క్లాసిక్ మెష్ సరళీకరణ రెండరింగ్ ప్రయోజనాల కోసం ఒక వస్తువు యొక్క రూపాన్ని కాపాడుతుంది, కానీ లక్ష్యం సిమ్యులేషన్ అయితే, అక్కడ వస్తువులు మెలితిప్పబడవచ్చు, వంగవచ్చు లేదా మడవబడవచ్చు? ఈ పద్ధతి ఇంట్రిన్సిక్ ట్రయాంగిలేషన్ల యొక్క అపారమైన స్థలాన్ని అన్వేషించడం ద్వారా సిమ్యులేషన్ కోసం మెష్‌ను సరళీకృతం చేస్తుంది, దీనివల్ల జియోడెసిక్ దూరాలను లెక్కించడం వంటి సాధారణ పనులలో 1,000x కంటే ఎక్కువ వేగవంతమైన ఫలితాలు వస్తాయి. ఈ నూతన పద్ధతి సిమ్యులేషన్ కోసం మరింత అధిక స్థాయి వివరాలకు దోహదపడగలదు.

లియు, జార్జ్ మేసన్ విశ్వవిద్యాలయం, టొరంటో విశ్వవిద్యాలయం, మరియు వాటర్లూ విశ్వవిద్యాలయం నుండి సహోద్యోగులతో కలిసి డిఫరెన్షియబుల్ హైట్‌ఫీల్డ్ పాత్ ట్రేసింగ్ పై కూడా ఒక పనిని సమర్పిస్తారు. ఇది AI శిక్షణా అప్లికేషన్‌ల కోసం భూభాగం, నీడలు, మరియు 3D వస్తువుల వేగవంతమైన, వాస్తవిక రెండరింగ్‌ను సాధ్యం చేస్తుంది. ఈ విధానం, ప్రస్తుతం ఉన్న చాలా 3D మెష్ డిఫరెన్షియల్ రెండరర్‌ల కంటే అనేక రెట్లు వేగంగా, నిజ-సమయ ఫ్రేమ్ రేట్‌లను సాధిస్తుంది. ఇది మా జెనరేటివ్ AI మరియు మోడరేషన్ AI సాధనాల భవిష్యత్ వెర్షన్‌లతో సహా, ఇంటరాక్టివ్ ఇన్వర్స్ రెండరింగ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం అవకాశాలను అన్లాక్ చేస్తుంది. పరిశోధకులు ఈ పద్ధతిని టెర్రెయిన్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు టెక్స్ట్-ఆధారిత ఆకృతి ఉత్పత్తి వంటి అనేక ఇంటరాక్టివ్ పనులతో ప్రదర్శించారు.

అవతార్ల కోసం మరియు అంతకు మించి వాస్తవిక చలనం

మానవ కదలిక సంక్లిష్టంగా మరియు విస్తృతంగా వైవిధ్యంగా ఉంటుంది. వర్చువల్ వాతావరణాలలో వాస్తవికత మరియు భావవ్యక్తీకరణ కోసం దీనిని దాని పూర్తి విశ్వసనీయతతో కచ్చితంగా పునరుత్పత్తి చేయడమే మా లక్ష్యం, ఇది ఒక గొప్ప సవాలు. ఉదాహరణకు, బహుళ పనులను చేయడం, లేదా విభిన్న ప్రవర్తనలను అతుకులు లేకుండా కలపడం వంటి వాటిలో మానవులు చాలా నేర్పరులు. సాంప్రదాయ కంప్యూటర్ గ్రాఫిక్స్ నడవడం లేదా విసరడం వంటి ఏకైక ప్రవర్తనలపై దృష్టి పెడుతుంది, మరియు స్పష్టంగా రూపొందించిన కలయిక ప్రవర్తనలు అవసరం. 

వారి పత్రిక, 'కాంపోజిట్ మోషన్ లెర్నింగ్ విత్ టాస్క్ కంట్రోల్'లో, రాబ్లాక్స్ పరిశోధకులు విక్టర్ జోర్డాన్ మరియు పెయి జు, క్లెమ్సన్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు యూనివర్శిటీ ఆఫ్ కాలిఫోర్నియా, మెర్సెడ్‌కు చెందిన తమ సహోద్యోగులతో కలిసి, మల్టీటాస్క్ మోషన్ కంట్రోల్ కోసం ఒక కొత్త రియిన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ విధానాన్ని వివరించారు. ఈ పరిశోధన భౌతికంగా అనుకరించబడిన పాత్రల కోసం సంక్లిష్టమైన టాస్క్-ఆధారిత మోషన్ కంట్రోల్ కోసం ఒక రియిన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ విధానాన్ని ప్రతిపాదిస్తుంది. ఈ బహుళ-లక్ష్య-నియంత్రణ విధానంతో, పాత్రలు నడుస్తున్నప్పుడు జాంగిలింగ్ చేసేలా సంయుక్త బహుళ-పని కదలికలను ప్రదర్శించగలవు. సంయుక్త ప్రవర్తన యొక్క స్పష్టమైన సూచన కదలిక ఉదాహరణలు లేకుండానే, అవి అనేక రకాల ఇతర కార్యకలాపాలను కూడా కలపగలవు. ఈ విధానం ఇప్పటికే ఉన్న కంట్రోలర్లను పునర్వినియోగించడం ద్వారా నమూనా-సమర్థవంతమైన శిక్షణకు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది. 

ఇమ్మర్సివ్ 3D వాతావరణంలో అనుకరించిన జుట్టు శైలులు మరో కదలిక సవాలును అందిస్తాయి. అక్కడ, జాగ్రత్తగా రూపొందించిన మరియు స్టైల్ చేసిన జుట్టు నమూనాలు, గురుత్వాకర్షణ లాగుడుకు వ్యతిరేకంగా తమ ఉద్దేశించిన ఆకారాలను నిలుపుకోలేక, తమ సొంత బరువుతో వెంటనే కుప్పకూలిపోవచ్చు. రాబ్లాక్స్ పరిశోధకుడు సెమ్ యూసెల్ మరియు లైట్‌స్పీడ్ స్టూడియోస్ నుండి ఆయన సహోద్యోగులు సమర్పించిన 'స్ట్రాండ్-ఆధారిత హైబ్రిడ్ హెయిర్ సిమ్యులేషన్ కోసం సాగ-రహిత ఇనిషియలైజేషన్' (Sag-free Initialization for Strand-based Hybrid Hair Simulation), స్ట్రాండ్-ఆధారిత జుట్టు వ్యవస్థల కోసం ఒక కొత్త ఇనిషియలైజేషన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ప్రతిపాదిస్తుంది. ఈ పని, గురుత్వాకర్షణ మరియు ఇతర బాహ్య శక్తులతో తన ఆకారాన్ని కాపాడుకోవడానికి జుట్టు ప్రదర్శించాల్సిన అంతర్గత శక్తులను పరిష్కరించడం ద్వారా జారడాన్ని తొలగిస్తుంది. జుట్టు డైనమిక్స్‌ను అనవసరంగా గట్టిపరచకుండా మరియు స్ట్రాండ్-స్థాయి ఘర్షణలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా ఇది సాధించబడింది. ఈ పత్రానికి బెస్ట్ పేపర్స్ ఆనరబుల్ మెన్షన్ కూడా లభించింది. 

రాబ్లాక్స్ ఒక సిమ్యులేషన్-ఆధారిత 3D ప్లాట్‌ఫారమ్, దీనిలో వస్తువులు మరియు అవతార్లతో ప్రధాన పరస్పర చర్యలు స్పష్టమైన కోడ్‌కు బదులుగా ప్రాథమిక సూత్రాల భౌతిక శాస్త్రం ద్వారా మధ్యవర్తిత్వం చేయబడతాయి. ఈ సంవత్సరం మేము వస్తువుల సిమ్యులేషన్‌లో విభిన్న పురోగతులపై రెండు కొత్త ఫలితాలను పంచుకుంటున్నాము.

UCLA, యూటా విశ్వవిద్యాలయం, మరియు అడోబ్ రీసెర్చ్‌కు చెందిన సహోద్యోగులతో కలిసి, యూక్సెల్ 'మల్టీ-లేయర్ థిక్ షెల్స్'ను సమర్పిస్తారు, ఇది తోలు వస్త్రాలు, దిండ్లు, మ్యాట్లు, మరియు లోహపు పలకల వంటి పదార్థాల కోసం మందాన్ని-గమనించే సిమ్యులేషన్‌లను అనుమతించడానికి ఒక నూతన విధానాన్ని ప్రతిపాదిస్తుంది. ఈ విధానం షియర్ లాకింగ్‌ను నివారిస్తుంది మరియు సూక్ష్మమైన ముడతల వివరాలను సమర్థవంతంగా బంధించి, వివిధ రకాల నిర్మాణాల యొక్క వేగవంతమైన, అధిక-నాణ్యత గల, మందాన్ని-గమనించే సిమ్యులేషన్‌లకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది. 

సిమ్యులేషన్లలో వస్తువులు ఢీకొని, విడిపోయినప్పుడు మరో కదలిక సవాలు ఎదురవుతుంది. నిజ జీవితంలో, వస్తువులు సాధారణంగా ఢీకొని, మళ్లీ విడిపోగలవు — ఇంకా రెండు వేర్వేరు ఆకారాలుగానే ఉంటాయి. యూక్సెల్, ఉటా విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన సహోద్యోగులతో కలిసి, ఇచ్చిన అంతర్గత పాయింట్ నుండి అతివ్యాప్తి చెందుతున్న మెష్‌ల కోసం సరిహద్దుకు అతి తక్కువ మార్గాన్ని సమర్థవంతంగా లెక్కించే పద్ధతిని సమర్పిస్తారు. ఇది వక్రీకరించదగిన ఘనపరిమాణ వస్తువులను సిమ్యులేట్ చేస్తున్నప్పుడు, ఢీకొనడం మరియు స్వీయ-ఢీకొనడాన్ని నిర్వహించడానికి ఒక వేగవంతమైన మరియు దృఢమైన పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. దీని ద్వారా సమర్థవంతమైన పద్ధతులను ఉపయోగించి అత్యంత సవాలుతో కూడిన స్వీయ-కొలిజన్ దృశ్యాలను అనుకరించడానికి వీలవుతుంది. దాదాపుగా కొలిజన్-రహిత స్థితిని కొనసాగించాల్సిన, గణనపరంగా ఖరీదైన సిమ్యులేషన్ పద్ధతులకు భిన్నంగా, XPBD కొలిజన్ పరిష్కారంపై ఎలాంటి హామీలు ఇవ్వదు.

ఇంటరాక్టివ్ ఈవెంట్‌లు

రాబ్లాక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లోని ప్రతిదీ ఇంటరాక్టివ్‌గా మరియు నిజ సమయంలో ఉంటుంది. మా కొత్త పురోగతులను అనుభవించడానికి ఉత్తమ మార్గం, వాటిని లైవ్ డెమోలు మరియు మా రియల్-టైమ్ లైవ్ సెషన్‌ల ద్వారా ప్రత్యక్షంగా చూడటం. రాబ్లాక్స్ జెనరేటివ్ AI ఇన్ యాక్షన్‌లో, పరిశోధకులు బ్రెంట్ విన్సెంట్ మరియు కార్తిక్ అయ్యర్, సృష్టికర్తలు సంక్లిష్టమైన మోడలింగ్ లేదా కోడింగ్ లేకుండా ఇంటరాక్టివ్ వస్తువులు మరియు దృశ్యాలను నిర్మించడానికి సహజ భాష మరియు ఇతర ఉద్దేశ్య వ్యక్తీకరణలను ఎలా ఉపయోగించుకోగలరో ప్రదర్శిస్తారు. 'AI 3D-ప్రింటెడ్ క్యారెక్టర్‌తో ఇంటర్‌మీడియేటెడ్ రియాలిటీ'లో, రాబ్లాక్స్ కు చెందిన కెన్నీ మిచెల్ మరియు 3ఫైనరీ లిమిటెడ్ కు చెందిన లోగారి కాసాస్ కాంబ్రా, లైవ్ స్పీచ్ రికగ్నిషన్‌ను ప్రాసెస్ చేసి, 3D-ప్రింటెడ్ క్యారెక్టర్‌గా ప్రతిస్పందనలను రూపొందించే ఒక AI మోడల్‌ను ప్రదర్శిస్తారు — ఆడియోకు అనుగుణంగా క్యారెక్టర్ యొక్క లక్షణాలను యానిమేట్ చేస్తారు. 

ఫ్రాంటియర్ వర్క్‌షాప్స్‌లో ప్యానెళ్లలో కూడా రాబ్లాక్స్ శాస్త్రవేత్తలు మాట్లాడతారు. 'బయండ్ IRL, హౌ 3D ఇంటరాక్టివ్ సోషల్ మీడియా ఈజ్ చేంజింగ్ హౌ వి ఇంటరాక్ట్, ఎక్స్‌ప్రెస్, అండ్ థింక్' అనే సెషన్‌లో, రాబ్లాక్స్ శాస్త్రవేత్తలు లారెన్ చెథమ్ మరియు కరిస్సా కాంగ్, డొమైన్ నిపుణులు, సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు మరియు ప్రవర్తనా పరిశోధకులతో కలిసి, ఇమ్మర్సివ్ వర్చువల్ వాతావరణాలు వైఖరులు మరియు ప్రవర్తనలను రూపొందించడంలో ఎలా సహాయపడతాయో, గుర్తింపు అన్వేషణకు మద్దతు ఇస్తాయో, మరియు యువ తరాలు వారి నిజ ప్రపంచానికి కూడా విస్తరించగల ఆరోగ్యకరమైన హద్దులను ఏర్పరచుకోవడంలో ఎలా సహాయపడతాయో చర్చిస్తారు. ఆన్‌లైన్‌లో సహ-అనుభవాల కోసం భావవ్యక్తీకరణ అవతార్ పరస్పర చర్యల కార్యక్రమంలో, రాబ్లాక్స్ శాస్త్రవేత్తలు ఇయాన్ సాక్స్, వివేక్ విర్మా, సీన్ పామర్, టామ్ సనోకి, మరియు కెన్నీ మిచెల్, ఇతర నిపుణులతో కలిసి, ఒక పెద్ద ప్రపంచ సమాజానికి రిమోట్ పరస్పర చర్య మరియు భావవ్యక్తీకరణ కమ్యూనికేషన్ కోసం అనుభవాలను అందించడంలో ఎదురైన సవాళ్లు మరియు నేర్చుకున్న పాఠాల గురించి చర్చిస్తారు.  

గేమ్‌లలో ఉపయోగించడానికి రూపొందించబడిన రివర్స్ ప్రొజెక్షన్: రియల్-టైమ్ లోకల్ స్పేస్ టెక్స్చర్ మ్యాపింగ్ అనే ఒక నూతన ప్రొజెక్టివ్ టెక్నిక్‌ను ప్రదర్శించడానికి అడ్రియన్ క్సువాన్ వీ లిమ్ ఒక పోస్టర్ సెషన్‌ను నిర్వహిస్తారు. ఇది నిజ సమయంలో ఒక 3D వస్తువు యొక్క టెక్స్చర్‌పై నేరుగా డెకాల్‌ను వేస్తుంది. స్థానిక స్పేస్ టెక్స్చర్‌లలో లెక్కించబడిన మరియు బయటకు చూసే ప్రొజెక్షన్ పద్ధతులను ఉపయోగించడం ద్వారా, తక్కువ-స్థాయి ఆండ్రాయిడ్ పరికరాల నుండి ఉన్నత-స్థాయి గేమింగ్ డెస్క్‌టాప్‌ల వరకు ఏదైనా ఉపయోగించే సృష్టికర్తలు తమ ఆస్తుల వ్యక్తిగతీకరణను ఆస్వాదించవచ్చు. ఈ ప్రతిపాదిత పైప్‌లైన్ మోడల్ పెయింటింగ్ యొక్క వేగం మరియు బహుముఖ ప్రజ్ఞను మెరుగుపరచడంలో ఒక ముందడుగు కాగలదు.


SIGGRAPH 2023లో Roblox రీసెర్చ్ బృందం సమర్పించనున్న అన్ని పత్రాలను ఇక్కడ చూడండి. దిగువన జాబితా చేయబడిన మా బూత్ మరియు సెషన్‌లను సందర్శించండి. మిమ్మల్ని వ్యక్తిగతంగా కలవడానికి ఎదురుచూస్తున్నాము!


ఆదివారం, ఆగస్టు 6

సోమవారం, ఆగస్టు 7

మంగళవారం, ఆగస్టు 8

బుధవారం, ఆగస్టు 9

గురువారం, ఆగస్టు 10