జెనరేటివ్ AIతో రాబ్లాక్స్‌లో సృష్టిని విప్లవాత్మకంగా మార్చడం

ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో, రాబ్లాక్స్‌లో జెనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కోసం మా దృష్టిని మరియు ప్రతి వినియోగదారుని సృష్టికర్తగా మారడానికి వీలు కల్పించే సహజమైన కొత్త సాధనాలను మేము పంచుకున్నాము. ఈ సాధనాలు పరిశ్రమ అంతటా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, మేము సాధించిన పురోగతి, జెనరేటివ్ AI సృష్టిని ప్రజాస్వామ్యీకరించడానికి ఇంకా ముందున్న మార్గం, మరియు రాబ్లాక్స్ ముందుకు సాగుతున్న మార్గంలో జెనరేటివ్ AI ఎందుకు ఒక కీలకమైన అంశం అని మేము ఎందుకు భావిస్తున్నామో కొన్ని అప్‌డేట్‌లను అందించాలనుకుంటున్నాను. 

జనరేటివ్ AI మరియు లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) లోని పురోగతి, భద్రతను కొనసాగిస్తూ, భారీ కంప్యూట్ వనరులు అవసరం లేకుండా, సులభంగా, వేగంగా సృష్టించడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా లీనమయ్యే అనుభవాల భవిష్యత్తును అన్‌లాక్ చేయడానికి ఒక అద్భుతమైన అవకాశాన్ని అందిస్తుంది. అంతేకాకుండా, మల్టీమోడల్ అయిన AI మోడళ్లలో పురోగతి, అంటే చిత్రాలు, కోడ్, టెక్స్ట్, 3D మోడళ్లు మరియు ఆడియో వంటి బహుళ రకాల కంటెంట్‌తో శిక్షణ పొందినవి, సృష్టించే సాధనాలలో కొత్త పురోగతికి దారితీస్తున్నాయి. ఇవే మోడళ్లు ఇప్పుడు మల్టీమోడల్ అవుట్‌పుట్‌లను కూడా ఉత్పత్తి చేయడం ప్రారంభించాయి, ఉదాహరణకు ఒక మోడల్ టెక్స్ట్ అవుట్‌పుట్‌తో పాటు, ఆ టెక్స్ట్‌కు అనుబంధంగా ఉండే కొన్ని దృశ్యాలను కూడా సృష్టించగలదు. అనుభవజ్ఞులైన సృష్టికర్తల సామర్థ్యాన్ని ఏకకాలంలో పెంచడానికి మరియు Robloxలో గొప్ప ఆలోచనలను జీవితానికి తీసుకురావడానికి మరింత మందిని శక్తివంతం చేయడానికి ఈ AI పురోగతులను మేము ఒక భారీ అవకాశంగా చూస్తున్నాము. ఈ సంవత్సరం Roblox డెవలపర్స్ కాన్ఫరెన్స్ (RDC)లో, Robloxలో ఎవ్వరైనా వేగంగా స్కేల్ చేయడానికి, మరింత త్వరగా పునరావృతం చేయడానికి మరియు మరింత మెరుగైన కంటెంట్‌ను సృష్టించడానికి వారి నైపుణ్యాలను పెంచుకోవడానికి సహాయపడే జెనరేటివ్ AIని Roblox స్టూడియోలోకి మరియు అంతకు మించి తీసుకువచ్చే అనేక కొత్త సాధనాలను మేము ప్రకటించాము. 

రాబ్లాక్స్ అసిస్టెంట్

రోబ్లాక్స్ ఎల్లప్పుడూ సృష్టికర్తలకు లీనమయ్యే 3D అనుభవాలను రూపొందించడానికి అవసరమైన సాధనాలు, సేవలు మరియు మద్దతును అందిస్తోంది. అదే సమయంలో, మా సృష్టికర్తలు తమ సృష్టికి సహాయపడటానికి థర్డ్-పార్టీ జెనరేటివ్ మరియు సంభాషణాత్మక AIని ఉపయోగించడం ప్రారంభించడం మేము చూశాము. క్రియేటర్ల పనిభారాన్ని తగ్గించడంలో ఇవి ఉపయోగపడినప్పటికీ, ఈ ముందుగా తయారుచేసిన వెర్షన్‌లు ఎండ్-టు-ఎండ్ రాబ్లాక్స్ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం రూపొందించబడలేదు లేదా రాబ్లాక్స్ కోడ్, స్లాంగ్ మరియు లింగోపై శిక్షణ పొందలేదు. అంటే రాబ్లాక్స్ కోసం కంటెంట్‌ను సృష్టించడానికి ఈ వెర్షన్‌లను ఉపయోగించడానికి క్రియేటర్లు గణనీయమైన అదనపు పనిని ఎదుర్కొంటున్నారు. మేము ఈ సాధనాల విలువను రాబ్లాక్స్ స్టూడియోలోకి తీసుకురావడానికి మార్గాలపై పని చేస్తున్నాము, మరియు RDCలో మేము అసిస్టెంట్ యొక్క ఒక ప్రారంభ ఉదాహరణను పంచుకున్నాము.

అసిస్టెంట్ అనేది మా సంభాషణాత్మక AI, ఇది అన్ని నైపుణ్య స్థాయిలలోని సృష్టికర్తలు కంటెంట్‌ను రూపొందించడంలో భాగంగా ఉండే సాదాసీదా, పునరావృతమయ్యే పనులపై తక్కువ సమయం గడిపి, కథనం, గేమ్-ప్లే మరియు అనుభవ రూపకల్పన వంటి అధిక-విలువ కార్యకలాపాలపై ఎక్కువ సమయం కేటాయించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. పరిశీక్షణ కోసం పెద్ద సంఖ్యలో పబ్లిక్ 3D మోడల్‌లకు యాక్సెస్ ఉండటం, మా ప్లాట్‌ఫారమ్ APIలతో మోడల్‌ను ఇంటిగ్రేట్ చేసే మా సామర్థ్యం, మరియు మా అభివృద్ధి చెందుతున్న వినూత్న AI పరిష్కారాల శ్రేణికి ధన్యవాదాలు, ఇమ్మర్సివ్ 3D ప్రపంచాల కోసం ఈ సంభాషణాత్మక AI మోడల్‌ను నిర్మించడానికి రాబ్లాక్స్ ప్రత్యేక స్థితిలో ఉంది. సృష్టికర్తలు సహజ భాషా టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌లను ఉపయోగించి దృశ్యాలను సృష్టించగలరు, 3D మోడల్‌లను సవరించగలరు మరియు వస్తువులకు ఇంటరాక్టివ్ ప్రవర్తనలను వర్తింపజేయగలరు. అసిస్టెంట్ సృష్టి యొక్క మూడు దశలకు మద్దతు ఇస్తుంది: నేర్చుకోవడం, కోడింగ్, మరియు నిర్మించడం:

• అభ్యాసం: ఒక సృష్టికర్త రాబ్లాక్స్‌లో డెవలప్ చేయడంలో సరికొత్తవారైనా లేదా అనుభవజ్ఞులైనా, రాబ్లాక్స్ అసిస్టెంట్ సహజ భాషను ఉపయోగించి విస్తృత శ్రేణి విషయాలపై ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడంలో సహాయపడుతుంది. 
• కోడింగ్: అసిస్టెంట్ మా ఇటీవలి కోడ్ అసిస్ట్ టూల్‌ను మరింత విస్తరిస్తుంది. ఉదాహరణకు, డెవలపర్లు తమ కోడ్‌ను మెరుగుపరచమని, కోడ్‌లోని ఒక భాగాన్ని వివరించమని, లేదా సరిగ్గా పనిచేయని కోడ్‌ను డిబగ్ చేయడంలో సహాయపడమని మరియు దానికి పరిష్కారాలను సూచించమని అసిస్టెంట్‌ను అడగవచ్చు.
• నిర్మాణం: సృష్టికర్తలు కొత్త ఆలోచనలను వేగంగా నమూనాగా రూపొందించడానికి అసిస్టెంట్ సహాయం చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక కొత్త సృష్టికర్త "ఈ రోడ్డు వెంబడి కొన్ని వీధి దీపాలు జోడించండి" లేదా "వివిధ రకాల చెట్లతో ఒక అడవిని సృష్టించండి. ఇప్పుడు కొన్ని పొదలు మరియు పువ్వులను జోడించండి." వంటి ప్రొంప్ట్‌ను టైప్ చేయడం ద్వారా పూర్తి దృశ్యాలను రూపొందించవచ్చు మరియు విభిన్న వెర్షన్‌లను ప్రయత్నించవచ్చు.

అసిస్టెంట్‌తో కలిసి పనిచేయడం సహకారంగా, పరస్పర చర్యతో కూడినదిగా మరియు పునరావృతమయ్యే విధంగా ఉంటుంది, ఇది సృష్టికర్తలు ఫీడ్‌బ్యాక్ ఇవ్వడానికి మరియు సరైన పరిష్కారాన్ని అందించడానికి అసిస్టెంట్‌ను పనిచేయించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఇది, మీరు ఆలోచనలను పంచుకోవడానికి మరియు సరైనది వచ్చేవరకు ఆలోచనలను ప్రయత్నించి చూడటానికి వీలు కల్పించే ఒక నిపుణుడైన సృష్టికర్త భాగస్వామిని కలిగి ఉండటం లాంటిది.

అసిస్టెంట్‌ను అత్యుత్తమ భాగస్వామిగా మార్చడానికి, మేము RDCలో మరో ప్రకటన చేశాము: డెవలపర్‌లను వారి అనామక లూవా స్క్రిప్ట్ డేటాను అందించడానికి ఆప్ట్-ఇన్ చేయమని ఆహ్వానించాము. ఈ స్క్రిప్ట్ డేటా, కోడ్ అసిస్ట్ మరియు అసిస్టెంట్ వంటి మా AI సాధనాలను మరింత సమర్థవంతమైన కోడ్‌ను సూచించడంలో మరియు సృష్టించడంలో గణనీయంగా మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది, వాటిని ఉపయోగించే రాబ్లాక్స్ డెవలపర్‌లకు తిరిగి ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది. అంతేకాకుండా, డెవలపర్‌లు Roblox వెలుపల కూడా పంచుకోవడానికి ఎంచుకుంటే, వారి స్క్రిప్ట్ డేటా, Luau కోడ్‌ను సూచించడంలో మెరుగ్గా ఉండేలా వారి AI చాట్ సాధనాలను శిక్షణ చేయడానికి మూడవ పక్షాలకు అందుబాటులో ఉంచబడిన డేటా సెట్‌కు జోడించబడుతుంది,

ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న Luau డెవలపర్‌లకు ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది. స్పష్టంగా చెప్పాలంటే, సమగ్రమైన వినియోగదారు పరిశోధన మరియు అగ్రశ్రేణి డెవలపర్‌లతో పారదర్శక సంభాషణల ద్వారా, మేము దీనిని ఎంపిక చేసుకునే విధంగా (opt-in) రూపొందించాము మరియు ఈ కార్యక్రమంలో పాల్గొనేవారందరూ దాని నిబంధనలను అర్థం చేసుకుని, అంగీకరించేలా మేము సహాయం చేస్తాము. రాబ్లాక్స్‌తో స్క్రిప్ట్ డేటాను పంచుకోవడంలో పాల్గొనడానికి ఎంచుకున్న వారికి ధన్యవాదాలుగా, ఈ కమ్యూనిటీ-శిక్షణ పొందిన మోడల్ ద్వారా ఆధారితమైన అసిస్టెంట్ మరియు కోడ్ అసిస్ట్ యొక్క మరింత శక్తివంతమైన వెర్షన్‌లకు యాక్సెస్‌ను మేము మంజూరు చేస్తాము. ఇంకా ఎంచుకోని వారు మా ప్రస్తుత అసిస్టెంట్ మరియు కోడ్ అసిస్ట్ వెర్షన్‌లకు యాక్సెస్‌ను కొనసాగిస్తారు.

సులభమైన అవతార్ సృష్టి 

అంతిమంగా, మా 65.5 మిలియన్ల రోజువారీ వినియోగదారులలో ప్రతి ఒక్కరూ తమను నిజంగా సూచించే మరియు వారు ఎవరో వ్యక్తపరిచే ఒక అవతార్‌ను కలిగి ఉండాలని మేము కోరుకుంటున్నాము. మేము ఇటీవల మా UGC ప్రోగ్రామ్ సభ్యులకు అవతార్ బాడీలు మరియు స్వతంత్ర తలలు రెండింటినీ సృష్టించి, అమ్మడానికి వీలు కల్పించాము. ప్రస్తుతం, ఆ ప్రక్రియకు స్టూడియో లేదా మా UGC ప్రోగ్రామ్‌కు యాక్సెస్, మంచి స్థాయి నైపుణ్యం, మరియు ముఖ కవళికలు, శరీర కదలికలు, 3D రిగ్గింగ్ మొదలైన వాటిని ప్రారంభించడానికి చాలా రోజుల పని అవసరం. ఇది అవతార్లను సృష్టించడాన్ని సమయం తీగే పనిగా చేస్తుంది మరియు ఇప్పటి వరకు, అందుబాటులో ఉన్న ఎంపికల సంఖ్యను పరిమితం చేసింది. మేము ఇంకా ముందుకు వెళ్లాలనుకుంటున్నాము.

రోబ్లాక్స్‌లోని ప్రతి ఒక్కరూ వ్యక్తిగతీకరించిన, భావవ్యక్తీకరణతో కూడిన అవతార్‌ను కలిగి ఉండేలా చేయడానికి, మేము అవతార్‌లను రూపొందించడం మరియు అనుకూలీకరించడం చాలా సులభం చేయాల్సిన అవసరం ఉంది. RDCలో, మేము 2024లో విడుదల చేయబోయే ఒక కొత్త టూల్‌ను ప్రకటించాము, ఇది ఒక చిత్రం లేదా అనేక చిత్రాల నుండి కస్టమ్ అవతార్‌ను సులభంగా సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ టూల్‌తో, స్టూడియో లేదా మా UGC ప్రోగ్రామ్‌కు యాక్సెస్ ఉన్న ఏ క్రియేటర్‌నైనా ఒక చిత్రాన్ని అప్‌లోడ్ చేయగలరు, వారి కోసం ఒక అవతార్ సృష్టించబడుతుంది, ఆపై దానిని వారు ఇష్టानुసారం మార్చుకోవచ్చు. దీర్ఘకాలంలో, దీనిని రాబ్లాక్స్‌లోని ఎక్స్‌పీరియన్స్‌లలో నేరుగా కూడా అందుబాటులోకి తీసుకురావాలని మేము భావిస్తున్నాము.

దీనిని సాధ్యం చేయడానికి, మేము రాబ్లాక్స్ యొక్క అవతార్ స్కీమా మరియు రాబ్లాక్స్ యాజమాన్యంలోని 3D అవతార్ మోడళ్ల సమితిపై AI మోడళ్లను శిక్షణ ఇస్తున్నాము. ఒక విధానం 2D చిత్రాల నుండి 3D స్టైలైజ్డ్ అవతార్లను రూపొందించే పరిశోధనను ఉపయోగించుకుంటుంది. పరిమిత 3D శిక్షణా డేటాను 2D జనరేటివ్ టెక్నిక్‌లతో మెరుగుపరచడానికి ప్రీ-ట్రైన్డ్ టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ డిఫ్యూజన్ మోడళ్లను ఉపయోగించడం, మరియు శిక్షణ కోసం జనరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్‌వర్క్ (GAN)-ఆధారిత 3D జనరేషన్ నెట్‌వర్క్‌ను ఉపయోగించడం గురించి కూడా మేము అన్వేషిస్తున్నాము. చివరగా, అవతార్ల యొక్క ఫలితమైన మల్టీ-వ్యూ చిత్రాలకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి, ముందుగా నిర్వచించిన పోజులను పొరలుగా చేర్చడానికి కంట్రోల్‌నెట్‌ను ఉపయోగించడంపై మేము పని చేస్తున్నాము. 

ఈ ప్రక్రియ అవతార్ కోసం ఒక 3D మెష్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. తరువాత, 3D అవతార్ పోజులపై శిక్షణ పొందిన 3D సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్ పరిశోధనను మేము ఉపయోగించి, ఆ 3D మెష్‌ను తీసుకుని దానికి తగిన ముఖ లక్షణాలు, కేజింగ్, రిగ్గింగ్ మరియు టెక్స్చర్‌లను జోడించి సర్దుబాటు చేస్తాము. ముఖ్యంగా, నిశ్చలమైన 3D మెష్‌ను ఒక రోబ్లాక్స్ అవతార్‌గా మారుస్తాము. చివరగా, ఒక మెష్-ఎడిటింగ్ సాధనం వినియోగదారులు తమ ఊహించిన వెర్షన్‌లా కనిపించేలా మోడల్‌ను మార్చడానికి మరియు సర్దుబాటు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. మరియు ఇదంతా వేగంగా—నిమిషాల్లోనే—జరుగుతుంది, దీనివల్ల రాబ్లాక్స్‌లోకి దిగుమతి చేసుకొని అనుభవంలో ఉపయోగించగల ఒక కొత్త అవతార్‌ను రూపొందించవచ్చు.

వాయిస్ కమ్యూనికేషన్‌ను నియంత్రించడం

మాకు AI అనేది కేవలం సృష్టి గురించే కాదు, ఇది విస్తృత స్థాయిలో వైవిధ్యభరితమైన, సురక్షితమైన మరియు పౌర సమాజాన్ని నిర్ధారించడానికి చాలా సమర్థవంతమైన వ్యవస్థ కూడా. వాయిస్ చాట్ మరియు Roblox కనెక్ట్, మీ అవతార్‌గా కొత్త కాల్ ఫీచర్, మరియు RDCలో ప్రకటించిన APIలతో సహా మేము కొత్త వాయిస్ ఫీచర్లను ప్రారంభిస్తున్నప్పుడు, మేము ఒక కొత్త సవాలును ఎదుర్కొంటున్నాము—వాస్తవ సమయంలో మాట్లాడే భాషను మోడరేట్ చేయడం. దీనికి ప్రస్తుత పరిశ్రమ ప్రమాణం ఆటోమేటిక్ స్పీచ్ రికగ్నిషన్ (ASR) అని పిలువబడే ప్రక్రియ, ఇది ప్రాథమికంగా ఒక ఆడియో ఫైల్‌ను తీసుకుని, దానిని టెక్స్ట్‌గా మార్చడానికి ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్ చేస్తుంది, ఆపై అనుచితమైన భాష, కీలకపదాలు మొదలైన వాటి కోసం ఆ టెక్స్ట్‌ను విశ్లేషిస్తుంది. 

చిన్న స్థాయిలో ఉపయోగించే కంపెనీలకు ఇది బాగా పనిచేస్తుంది, కానీ వాయిస్ కమ్యూనికేషన్‌ను మోడరేట్ చేయడానికి మేము ఇదే ASR ప్రక్రియను ఉపయోగించడాన్ని అన్వేషించినప్పుడు, మా స్థాయిలో ఇది కష్టతరమైనదని మరియు అసమర్థమైనదని మేము త్వరగా గ్రహించాము. ఈ విధానం వక్త మాట్లాడే స్వరం యొక్క వాల్యూమ్ మరియు టోన్‌లో ఎన్‌కోడ్ చేయబడిన అత్యంత విలువైన సమాచారాన్ని, అలాగే సంభాషణ యొక్క విస్తృత సందర్భాన్ని కూడా కోల్పోతుంది. ప్రతిరోజూ మేము వేర్వేరు భాషలలో ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్ చేయాల్సిన లక్షలాది నిమిషాల సంభాషణలలో, కేవలం చాలా చిన్న శాతం మాత్రమే అనుచితంగా అనిపించే అవకాశం ఉంది. మరియు మేము స్కేల్ చేయడం కొనసాగిస్తున్న కొద్దీ, ఆ సిస్టమ్ వేగానికి సరిపోయేలా చేయడానికి మరింత ఎక్కువ కంప్యూట్ పవర్ అవసరం అవుతుంది. కాబట్టి, లైవ్ ఆడియో నుండి నేరుగా కంటెంట్‌ను లేబుల్ చేయడానికి, అది మా విధానాలను ఉల్లంఘిస్తుందో లేదో సూచించే ఒక పైప్‌లైన్‌ను నిర్మించడం ద్వారా, మేము దీన్ని మరింత సమర్థవంతంగా ఎలా చేయగలమో నిశితంగా పరిశీలించాము.

చివరికి, మా ఇన్-హౌస్ వాయిస్ డేటా సెట్‌లను వర్గీకరించడానికి ASRని ఉపయోగించి, ఆపై వర్గీకరించబడిన వాయిస్ డేటాను సిస్టమ్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించడం ద్వారా మేము ఒక ఇన్-హౌస్ కస్టమ్ వాయిస్-డిటెక్షన్ సిస్టమ్‌ను నిర్మించగలిగాము. మరింత నిర్దిష్టంగా చెప్పాలంటే, ఈ కొత్త సిస్టమ్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి, మేము ఆడియోతో ప్రారంభించి, ఒక ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్‌ను సృష్టిస్తాము. ఆ తర్వాత ఆడియోను వర్గీకరించడానికి మేము ఆ ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్‌ను మా రాబ్లాక్స్ టెక్స్ట్ ఫిల్టర్ సిస్టమ్ ద్వారా పంపుతాము. రాబ్లాక్స్‌లో విధానాలను ఉల్లంఘించే భాషను గుర్తించడంలో ఈ టెక్స్ట్ ఫిల్టర్ సిస్టమ్ చాలా గొప్పది, ఎందుకంటే మేము సంవత్సరాలుగా రాబ్లాక్స్-నిర్దిష్ట స్లాంగ్, సంక్షిప్తాలు మరియు భాష కోసం ఇదే ఫిల్టర్ సిస్టమ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేస్తున్నాము. ఈ శిక్షణ పొరల చివరలో, నిజ సమయంలో నేరుగా ఆడియో నుండి విధాన ఉల్లంఘనలను గుర్తించగల ఒక మోడల్ మా వద్ద ఉంటుంది.

ఈ వ్యవస్థకు అశ్లీలత వంటి నిర్దిష్ట కీలకపదాలను గుర్తించే సామర్థ్యం ఉన్నప్పటికీ, విధాన ఉల్లంఘనలు అరుదుగా ఒకే పదంగా ఉంటాయి. ఒకే పదం తరచుగా ఒక సందర్భంలో సమస్యాత్మకంగా అనిపించవచ్చు మరియు మరొక సందర్భంలో పూర్తిగా సరిగ్గా ఉండవచ్చు. ముఖ్యంగా, ఈ రకమైన ఉల్లంఘనలలో మీరు ఏమి చెబుతున్నారు, మీరు దానిని ఎలా చెబుతున్నారు, మరియు ఆ ప్రకటనలు ఏ సందర్భంలో చేయబడ్డాయి అనే అంశాలు ఉంటాయి.

ప్రసంగ సందర్భాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, మేము ట్రాన్స్‌ఫార్మర్-ఆధారిత ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క సహజ శక్తిని ఉపయోగించుకుంటాము, ఇది క్రమ సారాంశంలో (sequence summarization) చాలా మంచిది. ఇది ఆడియో స్ట్రీమ్ వంటి డేటా క్రమాన్ని తీసుకుని, మీ కోసం దానిని సంగ్రహించగలదు. ఈ ఆర్కిటెక్చర్ పొడవైన ఆడియో క్రమాన్ని భద్రపరచడానికి మాకు వీలు కల్పిస్తుంది, తద్వారా మేము కేవలం పదాలనే కాకుండా ప్రసంగ సందర్భాన్ని మరియు స్వరాలను కూడా గుర్తించగలుగుతాము. ఈ అంశాలన్నీ కలిసిన తర్వాత, మా వద్ద ఒక తుది సిస్టమ్ ఉంటుంది, దీనిలో ఇన్‌పుట్ ఆడియో మరియు అవుట్‌పుట్ ఒక వర్గీకరణ—విధానాన్ని ఉల్లంఘిస్తుందా లేదా అనేది. ఈ సిస్టమ్ కీవర్డ్‌లు మరియు విధానాన్ని ఉల్లంఘించే పదబంధాలను గుర్తించగలదు, అంతేకాకుండా ఉద్దేశ్యాన్ని నిర్ధారించడానికి ముఖ్యమైన టోన్, సెంటిమెంట్ మరియు ఇతర సందర్భాలను కూడా గుర్తించగలదు. ఆడియో నుండి నేరుగా విధానాన్ని ఉల్లంఘించే ప్రసంగాన్ని గుర్తించే ఈ కొత్త సిస్టమ్, సాంప్రదాయ ASR సిస్టమ్ కంటే గణనీయంగా కంప్యూట్ సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది, ఇది ప్రజలు ఎలా కలుస్తారనే దాని గురించి మేము పునఃకల్పన చేస్తూనే ఉండగా, స్కేల్ చేయడాన్ని చాలా సులభతరం చేస్తుంది.

మా వాయిస్ కమ్యూనికేషన్ సాధనాలలో ఉన్న వారికి ఈ రకమైన భాష వల్ల కలిగే సంభావ్య పరిణామాల గురించి హెచ్చరించడానికి మాకు ఒక కొత్త మార్గం కూడా అవసరమైంది. మా వద్ద ఈ వినూత్నమైన గుర్తింపు వ్యవస్థ అందుబాటులో ఉన్నందున, సురక్షితమైన వాతావరణాన్ని కొనసాగించడానికి ఆన్‌లైన్ ప్రవర్తనను ప్రభావితం చేసే మార్గాలతో మేము ఇప్పుడు ప్రయోగాలు చేస్తున్నాము. ప్రజలు కొన్నిసార్లు అనుకోకుండా మా విధానాలను ఉల్లంఘిస్తారని మాకు తెలుసు మరియు అప్పుడప్పుడు గుర్తు చేయడం తదుపరి తప్పులను నివారించడంలో సహాయపడుతుందో లేదో అర్థం చేసుకోవాలనుకుంటున్నాము. దీనికి సహాయపడటానికి, మేము నోటిఫికేషన్ల ద్వారా రియల్-టైమ్ వినియోగదారు ఫీడ్‌బ్యాక్‌తో ప్రయోగాలు చేస్తున్నాము. మీరు మా విధానాలను ఉల్లంఘించే విషయాన్ని కొన్నిసార్లు చెప్పారని సిస్టమ్ గుర్తిస్తే, మీ భాష మా విధానాలను ఉల్లంఘిస్తుందని తెలియజేస్తూ మరియు మరింత సమాచారం కోసం మా విధానాలకు మిమ్మల్ని మళ్ళిస్తూ, మీ స్క్రీన్‌పై ఒక పాప్-అప్ నోటిఫికేషన్‌ను ప్రదర్శిస్తాము.

అయితే, వాయిస్ స్ట్రీమ్ నోటిఫికేషన్‌లు మాడరేషన్ సిస్టమ్‌లో ఒక అంశం మాత్రమే. మా మొత్తం మాడరేషన్ నిర్ణయాలను తీసుకోవడానికి, మేము ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై ప్రవర్తనా నమూనాలను, అలాగే రాబ్లాక్స్‌లోని ఇతరుల నుండి వచ్చే ఫిర్యాదులను కూడా పరిశీలిస్తాము. ఈ సంకేతాల సమాహారం, ఆడియో ఫీచర్ల యాక్సెస్‌ను రద్దు చేయడం వంటి కఠినమైన పరిణామాలకు, లేదా మరింత తీవ్రమైన ఉల్లంఘనల కోసం, ప్లాట్‌ఫారమ్ నుండి పూర్తిగా నిషేధించబడటానికి దారితీయవచ్చు. మల్టీమోడల్ AI మోడల్స్, జెనరేటివ్ AI, మరియు LLMలలో ఈ పురోగతులు సృష్టికర్తల కోసం అద్భుతమైన కొత్త సాధనాలు మరియు సామర్థ్యాలను అందించడానికి కలిసి వస్తున్నందున, మా కమ్యూనిటీని సురక్షితంగా మరియు పౌరసభ్యతతో ఉంచడం చాలా కీలకం. 

సృష్టికర్తలకు ఈ సాధనాలను అందించడం ద్వారా, తక్కువ అనుభవం ఉన్న సృష్టికర్తలకు ప్రవేశాన్ని సులభతరం చేయడమే కాకుండా, ఎక్కువ అనుభవం ఉన్న సృష్టికర్తలను ఈ ప్రక్రియలోని మరింత శ్రమతో కూడిన పనుల నుండి విముక్తి చేస్తుందని మేము నమ్ముతున్నాము. ఇది ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు ఆలోచనా ప్రక్రియలోని సృజనాత్మక అంశాలపై ఎక్కువ సమయం గడపడానికి వారికి వీలు కల్పిస్తుంది. వీటన్నిటితో మా లక్ష్యం, ప్రతిచోటా ఉన్న ప్రతి ఒక్కరూ తమ ఆలోచనలకు జీవం పోయడానికి వీలు కల్పించడం మరియు రాబ్లాక్స్‌లో అందుబాటులో ఉన్న అవతారాలు, వస్తువులు మరియు అనుభవాల వైవిధ్యాన్ని బాగా పెంచడం. మేము కొత్త సృష్టిని రక్షించడంలో సహాయపడటానికి సమాచారాన్ని మరియు సాధనాలను కూడా పంచుకుంటున్నాము. 

మేము ఇప్పటికే అద్భుతమైన అవకాశాలను ఊహించుకుంటున్నాము: ఉదాహరణకు, ఒక వ్యక్తి ఒక ఫోటో నుండి నేరుగా తమ అవతార్ డోపెల్గ్యాంగర్‌ను సృష్టించగలిగితే, వారు తమ అవతార్‌ను పొడవుగా మార్చుకోవచ్చు లేదా యానిమే శైలిలో రూపొందించుకోవచ్చు. లేదా వారు అసిస్టెంట్‌ను కార్లు, భవనాలు, ప్రకృతి దృశ్యాలను జోడించమని, లైటింగ్ లేదా గాలి పరిస్థితులను సెట్ చేయమని, లేదా భూభాగాన్ని మార్చమని అడగడం ద్వారా ఒక అనుభవాన్ని నిర్మించవచ్చు. అక్కడ నుండి, వారు అసిస్టెంట్‌తో ముందుకు వెనుకకు టైప్ చేయడం ద్వారా విషయాలను మెరుగుపరుచుకోవచ్చు. ఈ సాధనాలు అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు, ప్రజలు వీటితో సృష్టించే వాస్తవికత మనం ఊహించగలిగే దానిని మించిపోతుందని మాకు తెలుసు.