जेनेरेटिव्ह एआयसह Roblox वर निर्मितीमध्ये क्रांती

या वर्षाच्या सुरुवातीला, आम्ही Roblox वर जनरेटिव्ह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) साठी आमचे दृष्टीकोन आणि प्रत्येक वापरकर्त्याला निर्माता बनवू शकतील अशी सहज आणि नवीन साधने शेअर केली होती. जसे ही साधने उद्योगात वेगाने विकसित होत आहेत, तसे आम्ही साधलेल्या प्रगतीबद्दल, जनरेटिव्ह AI निर्मितीचे लोकशाहीकरण करण्यासाठी अजूनही पुढे जावे लागणारा प्रवास, आणि Roblox च्या भविष्यासाठी जनरेटिव्ह AI का एक महत्त्वपूर्ण घटक आहे याबद्दल काही अद्यतने देऊ इच्छितो. 

जेनेरेटिव्ह एआय आणि मोठ्या भाषा मॉडेल्स (एलएलएम) मधील प्रगतीमुळे सुरक्षितता राखत आणि प्रचंड संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता न भाडता सोपी आणि जलद निर्मिती शक्य होऊन इमर्सिव्ह अनुभवांच्या भविष्याला अनलॉक करण्याची एक अविश्वसनीय संधी निर्माण झाली आहे. याव्यतिरिक्त, मल्टीमोडल असलेल्या AI मॉडेल्समध्ये झालेली प्रगती, म्हणजेच जे प्रतिमा, कोड, मजकूर, 3D मॉडेल आणि ऑडिओ यांसारख्या अनेक प्रकारच्या सामग्रीसह प्रशिक्षित केले जातात, निर्मिती साधनांमध्ये नवीन प्रगतीसाठी मार्ग मोकळा करते. हेच मॉडेल आता मल्टीमोडल आउटपुट तयार करण्यासही सुरुवात करत आहेत, जसे की एक मॉडेल जे मजकूर आउटपुट तयार करू शकते, तसेच त्या मजकुराला पूरक असलेली काही दृश्ये देखील तयार करू शकते. आम्ही या AI मधील प्रगतीला अधिक अनुभवी निर्मात्यांसाठी कार्यक्षमता वाढवण्याची आणि Roblox वर उत्कृष्ट कल्पना साकार करण्यासाठी आणखी लोकांना सक्षम करण्याची एक मोठी संधी म्हणून पाहतो. या वर्षाच्या Roblox डेव्हलपर्स कॉन्फरन्स (RDC) मध्ये, आम्ही अनेक नवीन साधने जाहीर केली जी जेनेरेटिव्ह AI ला Roblox स्टुडिओमध्ये आणि त्यापलीकडे आणतील, ज्यामुळे Roblox वरील कोणालाही वेगाने वाढण्यास, अधिक जलद पुनरावृत्ती करण्यास आणि त्यांच्या कौशल्यांना चालना देऊन आणखी चांगली सामग्री तयार करण्यास मदत होईल. 

रॉब्लॉक्स असिस्टंट

Roblox ने नेहमीच निर्मात्यांना इमर्सिव्ह 3D अनुभव तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेली साधने, सेवा आणि समर्थन पुरवले आहे. त्याच वेळी, आम्ही आमच्या निर्मात्यांना त्यांच्या निर्मितीस मदत करण्यासाठी तृतीय-पक्ष जनरेटिव्ह आणि संवादात्मक AI वापरण्यास सुरुवात करताना पाहिले आहे. जरी ती निर्मात्याचा कामाचा भार कमी करण्यात उपयुक्त असली तरी, ही बाजारात उपलब्ध आवृत्त्या एंड-टू-एंड Roblox कार्यप्रवाहांसाठी डिझाइन केलेली नव्हती किंवा Roblox कोड, स्लँग आणि शब्दजाल यावर प्रशिक्षित केलेली नव्हती. याचा अर्थ असा की, Roblox साठी सामग्री तयार करण्यासाठी या आवृत्त्यांचा वापर करण्यासाठी निर्मात्यांना लक्षणीय अतिरिक्त काम करावे लागते. आम्ही या साधनांचे मूल्य Roblox स्टुडिओमध्ये आणण्याचे मार्ग शोधत होतो, आणि RDC मध्ये आम्ही असिस्टंटचे एक प्रारंभिक उदाहरण शेअर केले.

Assistant हा आमचा संवादात्मक AI आहे जो सर्व कौशल्य पातळ्यांवरील निर्मात्यांना सामग्री तयार करताना होणाऱ्या साध्या, पुनरावृत्तीच्या कामांवर लक्षणीयरीत्या कमी वेळ घालवण्यास आणि कथानक, गेमप्ले व अनुभव डिझाइन यांसारख्या उच्च-मूल्यवान क्रियाकलापांवर अधिक वेळ खर्च करण्यास सक्षम करतो. रोब्लॉक्सकडे इमर्सिव्ह 3D जगांसाठी हा संभाषणात्मक AI मॉडेल तयार करण्याची अनोखी संधी आहे, कारण आमच्याकडे प्रशिक्षणासाठी सार्वजनिक 3D मॉडेल्सचा मोठा संच उपलब्ध आहे, आमच्या प्लॅटफॉर्म API सह मॉडेल एकत्र करण्याची क्षमता आहे, आणि आमच्याकडे वाढती नाविन्यपूर्ण AI उपायांची श्रेणी आहे. निर्माते नैसर्गिक भाषा मजकूर संकेतांचा वापर करून दृश्ये तयार करू, 3D मॉडेल्स संपादित करू आणि वस्तूंवर परस्परसंवादी वर्तन लागू करू शकतील. असिस्टंट निर्मितीच्या तीन टप्प्यांना समर्थन देईल: शिक्षण, कोडिंग आणि बांधणी:

• शिकणे: एखादा निर्माता Roblox वर विकसित करण्यास पूर्णपणे नवीन असो किंवा अनुभवी, Roblox असिस्टंट नैसर्गिक भाषेचा वापर करून विविध पृष्ठभागांवरील प्रश्नांची उत्तरे देण्यास मदत करेल. 
• कोडिंग: असिस्टंट आमच्या अलीकडील कोड असिस्ट टूलचा विस्तार करेल. उदाहरणार्थ, विकासक असिस्टंटला त्यांचा कोड सुधारण्यासाठी, कोडच्या एखाद्या विभागाचे स्पष्टीकरण देण्यासाठी, किंवा योग्यरित्या काम न करणाऱ्या कोडचे डिबगिंग करून त्यासाठी उपाय सुचविण्यासाठी विचारू शकतात.
• बांधणी: असिस्टंट निर्मात्यांना नवीन कल्पना जलद प्रोटोटायप करण्यात मदत करेल. उदाहरणार्थ, एक नवीन निर्माता "या रस्त्यावर काही रस्त्यावरील दिवे लावा" किंवा "वेगवेगळ्या प्रकारांची झाडे असलेला एक जंगल तयार करा. आता काही झुडुपे आणि फुले जोडा." असे प्रॉम्प्ट टाइप करून संपूर्ण सीन तयार करू शकतो आणि विविध आवृत्त्या वापरून पाहू शकतो.

Assistant सोबत काम करणे सहकार्यात्मक, संवादात्मक आणि पुनरावृत्तीशील असेल, ज्यामुळे निर्माते अभिप्राय देऊ शकतील आणि Assistant योग्य तो उपाय शोधण्यासाठी काम करू शकेल. हे असेच आहे जसे एखादा तज्ञ निर्माता तुमचा भागीदार असेल, ज्याच्याशी तुम्ही कल्पना मांडू शकता आणि ती योग्य होईपर्यंत विविध प्रयोग करू शकता.

Assistant ला सर्वोत्तम भागीदार बनवण्यासाठी, आम्ही RDC मध्ये आणखी एक घोषणा केली: आम्ही विकासकांना त्यांचा अनामिकृत Luau स्क्रिप्ट डेटा योगदान देण्यासाठी सहभागी होण्याचे आमंत्रण दिले. हा स्क्रिप्ट डेटा आमच्या AI साधनांना, जसे की Code Assist आणि Assistant, अधिक कार्यक्षम कोड सुचविण्यात आणि तयार करण्यात लक्षणीयरीत्या सुधारणा करण्यास मदत करेल, ज्याचा लाभ Roblox विकासकांना परत मिळेल. याव्यतिरिक्त, जर विकासक Roblox पेक्षा पुढे शेअर करण्याचा पर्याय निवडतात, तर त्यांचा स्क्रिप्ट डेटा तृतीय पक्षांसाठी उपलब्ध डेटा संचात जोडला जाईल, ज्याचा वापर ते त्यांच्या AI चॅट साधनांना Luau कोड सुचविण्यात अधिक चांगले बनविण्यासाठी करतील, ज्यामुळे जगभरातील Luau विकासकांना फायदा होईल.

स्पष्ट सांगायचे झाल्यास, सर्वसमावेशक वापरकर्ता संशोधन आणि प्रमुख विकासकांशी पारदर्शक संभाषणाद्वारे, आम्ही हे ऐच्छिक (opt-in) असे डिझाइन केले आहे आणि सर्व सहभागी या कार्यक्रमात काय समाविष्ट आहे ते समजून घेतात आणि त्यास संमती देतात याची खात्री करण्यास मदत करू. Roblox सोबत स्क्रिप्ट डेटा शेअर करण्यासाठी सहभागी होणाऱ्यांना आभार म्हणून, आम्ही या समुदाय-प्रशिक्षित मॉडेलद्वारे चालवल्या जाणाऱ्या Assistant आणि Code Assist च्या अधिक शक्तिशाली आवृत्त्यांमध्ये प्रवेश देऊ. ज्यांनी सहभागी होण्याचा निर्णय घेतला नाही, त्यांना आमच्या विद्यमान Assistant आणि Code Assist आवृत्त्यांचा प्रवेश सुरूच राहील.

अवतार तयार करणे सोपे 

शेवटी, आम्हाला आमच्या 65.5 दशलक्ष दैनंदिन वापरकर्त्यांपैकी प्रत्येकाकडे असे अवतार असावेत जे खरोखरच त्यांचे प्रतिनिधित्व करतात आणि ते कोण आहेत हे व्यक्त करतात. आम्ही अलीकडेच आमच्या UGC प्रोग्राम सदस्यांसाठी अवतार शरीर आणि स्वतंत्र डोके तयार करण्याची व विकण्याची क्षमता उपलब्ध करून दिली आहे. सध्या, या प्रक्रियेसाठी स्टुडिओ किंवा आमच्या UGC प्रोग्राममध्ये प्रवेश, चांगल्या पातळीचे कौशल्य आणि चेहऱ्यावरील हावभाव, शरीराची हालचाल, 3D रिगिंग इत्यादी सक्षम करण्यासाठी अनेक दिवसांची मेहनत लागते. यामुळे अवतार तयार करण्यास वेळखाऊ होते आणि आतापर्यंत उपलब्ध पर्यायांची संख्या मर्यादित राहिली आहे. आम्ही आणखी पुढे जायचे आहे.

Roblox वर प्रत्येकाला वैयक्तिकृत, भावपूर्ण अवतार मिळावा यासाठी, आम्हाला अवतार तयार करणे आणि सानुकूलित करणे अत्यंत सोपे करणे आवश्यक आहे. RDC मध्ये, आम्ही २०२४ मध्ये रिलीज होणारे एक नवीन साधन जाहीर केले जे एखाद्या प्रतिमेतून किंवा अनेक प्रतिमांमधून सानुकूल अवतार सहज तयार करण्यास सक्षम करेल. या साधनासह, स्टुडिओ किंवा आमच्या UGC प्रोग्राममध्ये प्रवेश असलेला कोणताही निर्माता प्रतिमा अपलोड करू शकेल, त्यांच्यासाठी अवतार तयार होईल आणि नंतर ते त्यात त्यांच्या आवडीनुसार बदल करू शकतील. दीर्घकालीन दृष्टीने, आम्ही हे थेट Roblox वरील अनुभवांमध्ये देखील उपलब्ध करून देण्याचा मानस ठेवतो.

हे शक्य करण्यासाठी, आम्ही Roblox च्या अवतार स्कीमा आणि Roblox कडे असलेल्या 3D अवतार मॉडेल्सच्या संचावर AI मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देत आहोत. एक पद्धत 2D प्रतिमांमधून 3D स्टायलाइज्ड अवतार तयार करण्यासाठीच्या संशोधनाचा वापर करते. आम्ही मर्यादित 3D प्रशिक्षण डेटाला 2D जनरेटिव्ह तंत्रांचा वापर करून वाढवण्यासाठी पूर्व-प्रशिक्षित टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूजन मॉडेल्सचा वापर करण्याचा देखील विचार करत आहोत, आणि प्रशिक्षणासाठी जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सरियल नेटवर्क (GAN)-आधारित 3D जनरेशन नेटवर्कचा वापर करत आहोत. शेवटी, आम्ही अवतारांच्या बहु-दृश्य प्रतिमांना मार्गदर्शन करण्यासाठी पूर्वनिर्धारित पोझ लागू करण्यासाठी ControlNet वापरण्यावर काम करत आहोत. 

ही प्रक्रिया अवतारसाठी 3D मेष तयार करते. पुढे, आम्ही 3D अवतार पोझवर प्रशिक्षित 3D सेमॅंटिक सेगमेंटेशन संशोधनाचा वापर करून त्या 3D मेषला योग्य चेहऱ्याची वैशिष्ट्ये, केजिंग, रिगिंग आणि टेक्सचर जोडण्यासाठी समायोजित करतो, म्हणजेच स्थिर 3D मेषला Roblox अवतारमध्ये रूपांतरित करतो. शेवटी, एक मेश-एडिटिंग साधन वापरकर्त्यांना मॉडेलचे रूपांतर करून ते त्यांच्या कल्पनेतील आवृत्तीसारखे दिसण्यासाठी समायोजित करण्याची परवानगी देते. आणि हे सर्व जलद—काही मिनिटांत—घडते, ज्यामुळे एक नवीन अवतार तयार होतो ज्याला Roblox मध्ये आयात करून एखाद्या अनुभवात वापरता येते.

आवाज संवादाचे नियमन

आमच्यासाठी AI फक्त निर्मितीबद्दल नाही, तर विविध, सुरक्षित आणि सभ्य समुदायाची मोठ्या प्रमाणावर खात्री करण्यासाठी ही एक अधिक कार्यक्षम प्रणाली आहे. जसे आम्ही व्हॉइस चॅट आणि Roblox Connect, तुमच्या अवतार म्हणून कॉल करण्याची नवीन सुविधा, आणि RDC मध्ये जाहीर केलेल्या API यांसारख्या नवीन व्हॉइस वैशिष्ट्यांची सुरुवात करत आहोत, तसतशी आमच्यासमोर एक नवीन आव्हान उभे राहिले आहे—वास्तविक वेळेत बोललेल्या भाषेचे नियमन करणे. यासाठी सध्याचा उद्योगमानक म्हणजे ऑटोमॅटिक स्पीच रेकग्निशन (ASR) नावाची प्रक्रिया, जी मूलतः ऑडिओ फाइल घेते, ती ट्रान्सक्राइब करून मजकुरात रूपांतरित करते, आणि नंतर अयोग्य भाषा, कीवर्ड्स इत्यादी शोधण्यासाठी त्या मजकुराचे विश्लेषण करते. 

हे लहान प्रमाणात वापरणाऱ्या कंपन्यांसाठी चांगले कार्य करते, परंतु जेव्हा आम्ही व्हॉइस कम्युनिकेशनचे नियमन करण्यासाठी हीच ASR प्रक्रिया वापरण्याचा विचार केला, तेव्हा आम्हाला लवकरच लक्षात आले की आमच्या प्रमाणात ती अवघड आणि अकार्यक्षम आहे. या पद्धतीमुळे बोलणाऱ्याच्या आवाजाच्या तीव्रतेत आणि स्वरात अंतर्भूत असलेली अत्यंत मौल्यवान माहिती तसेच संभाषणाचा व्यापक संदर्भही हरवून जातो. दररोज विविध भाषांमध्ये आम्हाला जे लाखो मिनिटांचे संभाषण लिप्यंतरित करावे लागते, त्यापैकी फक्त अतिशय कमी टक्केवारीच काहीतरी अयोग्य वाटू शकते. आणि जसे जसे आम्ही विस्तार करत जातो, तसतशी त्या प्रणालीला गती राखण्यासाठी अधिकाधिक संगणकीय शक्तीची आवश्यकता भासते. म्हणूनच, आम्ही हे अधिक कार्यक्षमतेने कसे करता येईल याकडे बारकाईने पाहिले, आणि त्यासाठी थेट लाईव्ह ऑडिओपासून ते आमच्या धोरणांचे उल्लंघन होते की नाही हे सूचित करणाऱ्या सामग्रीचे लेबलिंग करण्यापर्यंत जाणारी एक पाइपलाइन तयार केली.

शेवटी, आम्ही ASR वापरून आमच्या अंतर्गत व्हॉइस डेटा संचांचे वर्गीकरण करून, त्या वर्गीकृत व्हॉइस डेटाचा वापर प्रणालीचे प्रशिक्षण करण्यासाठी केला आणि एक इन-हाऊस सानुकूल व्हॉइस-डिटेक्शन प्रणाली तयार करण्यात यशस्वी झालो. अधिक विशिष्ट सांगायचे झाल्यास, या नवीन प्रणालीचे प्रशिक्षण देण्यासाठी, आम्ही ऑडिओ घेऊन त्याचा ट्रान्सक्रिप्ट तयार करतो. यानंतर आम्ही ऑडिओचे वर्गीकरण करण्यासाठी ट्रान्सक्रिप्ट आमच्या Roblox टेक्स्ट फिल्टर प्रणालीमधून चालवतो. ही टेक्स्ट फिल्टर प्रणाली Roblox वर धोरण-भंग करणारी भाषा ओळखण्यात उत्कृष्ट आहे कारण आम्ही अनेक वर्षांपासून Roblox-विशिष्ट स्लँग, संक्षेप आणि बोलचालीसाठी या फिल्टर प्रणालीचे अनुकूलन करत आहोत. या प्रशिक्षणाच्या थरांच्या शेवटी, आमच्याकडे एक मॉडेल आहे जे रिअल-टाइममध्ये थेट ऑडिओमधून धोरण उल्लंघने ओळखण्यास सक्षम आहे.

जरी या प्रणालीमध्ये अपशब्द यांसारख्या विशिष्ट कीवर्ड्सचा शोध घेण्याची क्षमता असली, तरी धोरण उल्लंघने क्वचितच फक्त एका शब्दात असतात. एक शब्द अनेकदा एका संदर्भात समस्या निर्माण करणारा वाटू शकतो आणि दुसऱ्या संदर्भात अगदी योग्य वाटू शकतो. मुळात, या प्रकारच्या उल्लंघनांमध्ये तुम्ही काय म्हणत आहात, तुम्ही ते कसे म्हणत आहात, आणि विधाने कोणत्या संदर्भात केली जातात हे सर्व समाविष्ट असते.

संदर्भ अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी, आम्ही ट्रान्सफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चरच्या मूळ क्षमतेचा वापर करतो, जे अनुक्रम सारांशिकरणात (sequence summarization) खूप चांगले आहे. हे ऑडिओ स्ट्रीमसारख्या डेटाच्या अनुक्रमाला घेऊन त्याचा सारांश तयार करू शकते. हे आर्किटेक्चर आम्हाला लांब ऑडिओ अनुक्रम जतन करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे आम्ही फक्त शब्दच नव्हे तर संदर्भ आणि स्वरउच्चारही ओळखू शकतो. हे सर्व घटक एकत्र आल्यावर, आमच्याकडे एक अंतिम प्रणाली तयार होते जिथे इनपुट ऑडिओ असतो आणि आउटपुट वर्गीकरण असते—धोरणभंग करतो की करत नाही. ही प्रणाली कीवर्ड आणि धोरण-भंग करणाऱ्या वाक्प्रचार ओळखू शकते, तसेच हेतू ठरवण्यासाठी महत्त्वाचे असलेले सूर, भावना आणि इतर संदर्भ देखील ओळखू शकते. ऑडिओमधून थेट धोरण-भंग करणारी भाषा ओळखणारी ही नवीन प्रणाली, पारंपारिक ASR प्रणालीच्या तुलनेत खूपच जास्त संगणकीयदृष्ट्या कार्यक्षम आहे, ज्यामुळे लोक कसे एकत्र येतात याची आम्ही पुन्हा कल्पना करत असताना ती वाढवणे (scale) खूप सोपे होईल.

आम्हाला आमच्या व्हॉइस कम्युनिकेशन साधनांवर अशा प्रकारच्या भाषेमुळे होऊ शकणाऱ्या संभाव्य परिणामांबद्दल इशारा देण्यासाठी नवीन मार्ग देखील हवा होता. या नाविन्यपूर्ण शोध प्रणालीच्या मदतीने, सुरक्षित वातावरण राखण्यासाठी ऑनलाइन वर्तनावर परिणाम करण्याचे मार्ग आम्ही आता प्रयोग करत आहोत. आम्हाला माहित आहे की लोक कधीकधी अनवधानाने आमच्या धोरणांचे उल्लंघन करतात आणि कधीकधी दिलेली आठवण पुढील चुका टाळण्यास मदत करू शकेल का हे आम्हाला समजून घ्यायचे आहे. यासाठी मदत करण्यासाठी, आम्ही सूचनांद्वारे रिअल-टाइम वापरकर्ता अभिप्रायावर प्रयोग करत आहोत. जर सिस्टमला असे आढळले की तुम्ही आमच्या धोरणांचे उल्लंघन करणारी काहीतरी अनेकदा म्हणाले आहात, तर आम्ही तुमच्या स्क्रीनवर एक पॉप-अप सूचना दाखवू जी तुम्हाला सांगेल की तुमची भाषा आमच्या धोरणांचे उल्लंघन करते आणि अधिक माहितीसाठी आमच्या धोरणांकडे निर्देशित करेल.

तथापि, व्हॉइस स्ट्रीम सूचना हे मध्यस्थता प्रणालीचा फक्त एक घटक आहेत. आमच्या एकूण मध्यस्थता निर्णयांना चालना देण्यासाठी आम्ही प्लॅटफॉर्मवरील वर्तनाच्या नमुन्यांवर तसेच Roblox वरील इतरांच्या तक्रारींवरही लक्ष ठेवतो. या संकेतांच्या एकत्रित परिणामामुळे ऑडिओ वैशिष्ट्यांचा प्रवेश रद्द होणे, किंवा अधिक गंभीर उल्लंघनांसाठी, प्लॅटफॉर्मवरून पूर्णपणे बंदी घालणे यासारखे अधिक कडक परिणाम होऊ शकतात. मल्टीमोडल एआय मॉडेल्स, जनरेटिव्ह एआय आणि एलएलएममधील (LLMs) हे प्रगती एकत्र येऊन निर्मात्यांसाठी अविश्वसनीय नवीन साधने आणि क्षमता सक्षम करत असल्यामुळे, आमचे समुदाय सुरक्षित आणि सभ्य ठेवणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. 

आम्हाला विश्वास आहे की निर्मात्यांना ही साधने उपलब्ध करून दिल्याने कमी अनुभवी निर्मात्यांसाठी प्रवेशातील अडथळे कमी होतील आणि अधिक अनुभवी निर्माते या प्रक्रियेतील अधिक कंटाळवाण्या कामांपासून मुक्त होतील. यामुळे त्यांना फाईन-ट्युनिंग आणि कल्पना मांडण्याच्या सर्जनशील बाबींवर अधिक वेळ घालवता येईल. या सर्वामागील आमचे उद्दिष्ट म्हणजे प्रत्येकजण, कुठेही, त्यांच्या कल्पनांना जीवंत करण्यास सक्षम व्हावा आणि Roblox वर उपलब्ध अवतार, वस्तू आणि अनुभवांच्या विविधतेत मोठी वाढ व्हावी. आम्ही नवीन निर्मितीचे रक्षण करण्यास मदत करण्यासाठी माहिती आणि साधने देखील शेअर करत आहोत. 

आम्ही आधीच अद्भुत शक्यतांची कल्पना करत आहोत: समजा एखाद्याला थेट फोटोमधून अवतार डॉपेलगॅंगर तयार करता आला, तर ते त्यांचा अवतार उंच करण्यासाठी किंवा त्याला अॅनिमे शैलीत रूपांतरित करण्यासाठी सानुकूलित करू शकतील. किंवा ते Assistant ला कार, इमारती आणि दृश्ये जोडण्यास, प्रकाश किंवा वाऱ्याच्या परिस्थिती सेट करण्यास, किंवा भूभागात बदल करण्यास सांगून एक अनुभव तयार करू शकतील. तिथून, ते फक्त Assistant सोबत परत परत टाइप करून गोष्टी सुधारण्यासाठी पुनरावृत्ती करू शकतील. आम्हाला ठाऊक आहे की ही साधने उपलब्ध होताच लोक जे काही तयार करतील, ते आपल्या कल्पनेपेक्षा खूप पुढे असेल.