ปฏิวัติการสร้างบน Roblox ด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์

เมื่อต้นปีนี้ เราได้แบ่งปันวิสัยทัศน์ของเราเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) บน Roblox และเครื่องมือใหม่ที่ใช้งานง่ายซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้ทุกคนสามารถเป็นผู้สร้างได้ เมื่อเครื่องมือเหล่านี้พัฒนาอย่างรวดเร็วทั่วทั้งอุตสาหกรรม ผมต้องการให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับความก้าวหน้าที่เราได้ทำไปแล้ว เส้นทางที่ยังต้องเดินหน้าต่อไปเพื่อทำให้การสร้างด้วย AI เชิงสร้างสรรค์เป็นประชาธิปไตย และเหตุผลที่เราคิดว่า AI เชิงสร้างสรรค์เป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับทิศทางที่ Roblox กำลังมุ่งไป 

ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เปิดโอกาสอันน่าทึ่งในการปลดล็อกอนาคตของประสบการณ์ที่สมจริงยิ่งขึ้น ด้วยการช่วยให้การสร้างผลงานเป็นไปได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมคงไว้ซึ่งความปลอดภัย และไม่จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลขนาดมหาศาล นอกจากนี้ ความก้าวหน้าของแบบจำลอง AI ที่มีความหลากหลายทางรูปแบบ (multimodal) ซึ่งหมายถึงการฝึกฝนด้วยข้อมูลหลายประเภท เช่น ภาพถ่าย, โค้ด, ข้อความ, แบบจำลอง 3D, และเสียง ได้เปิดโอกาสให้เกิดการก้าวหน้าใหม่ในเครื่องมือสร้างสรรค์ แบบจำลองเหล่านี้กำลังเริ่มผลิตผลลัพธ์ที่มีความหลากหลายทางรูปแบบเช่นกัน เช่น แบบจำลองที่สามารถสร้างผลลัพธ์เป็นข้อความได้ รวมถึงภาพหรือกราฟิกที่ช่วยเสริมข้อความนั้น ๆ เราเห็นความก้าวหน้าของ AI เหล่านี้เป็นโอกาสอันยิ่งใหญ่ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผู้สร้างที่มีประสบการณ์มากขึ้นไปพร้อม ๆ กับการเปิดโอกาสให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถนำความคิดที่ยอดเยี่ยมมาสู่ชีวิตบน Roblox ได้ ในการประชุม Roblox Developers Conference (RDC) ปีนี้ เราได้ประกาศเครื่องมือใหม่หลายอย่างที่จะนำ AI เชิงสร้างสรรค์เข้าสู่ Roblox Studio และขยายไปไกลกว่านั้น เพื่อช่วยให้ทุกคนบน Roblox สามารถขยายขนาดได้เร็วขึ้น ปรับปรุงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และเสริมทักษะของพวกเขาเพื่อสร้างเนื้อหาที่ดีขึ้นไปอีก 

ผู้ช่วย Roblox

Roblox ได้มอบเครื่องมือ บริการ และการสนับสนุนที่ผู้สร้างต้องการเพื่อสร้างประสบการณ์ 3 มิติที่น่าดื่มด่ำมาโดยตลอด ในขณะเดียวกัน เราได้เห็นผู้สร้างของเราเริ่มใช้ AI สร้างสรรค์และสนทนาจากบุคคลที่สามเพื่อช่วยในการสร้างสรรค์ผลงานของพวกเขา แม้ว่าเครื่องมือสำเร็จรูปเหล่านี้จะมีประโยชน์ในการช่วยลดภาระงานของผู้สร้าง แต่เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับกระบวนการทำงานแบบครบวงจรของ Roblox หรือได้รับการฝึกฝนด้วยโค้ด คำสแลง และศัพท์เฉพาะของ Roblox นั่นหมายความว่าผู้สร้างจะต้องทำงานเพิ่มเติมอย่างมากหากต้องการใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการสร้างเนื้อหาสำหรับ Roblox เราได้พัฒนาวิธีการเพื่อนำคุณค่าของเครื่องมือเหล่านี้เข้าสู่ Roblox Studio และในงาน RDC เราได้แบ่งปันตัวอย่างเบื้องต้นของ Assistant

ผู้ช่วยคือ AI สำหรับการสนทนาของเรา ที่ช่วยให้ผู้สร้างทุกระดับทักษะสามารถใช้เวลาให้น้อยลงอย่างมากกับงานที่น่าเบื่อและซ้ำซากที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง และใช้เวลาเพิ่มขึ้นกับกิจกรรมที่มีคุณค่าสูง เช่น การเล่าเรื่อง, การเล่นเกมที่น่าตื่นเต้น, และการออกแบบประสบการณ์ Roblox อยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการสร้างโมเดล AI สำหรับการสนทนาในโลก 3 มิติที่สมจริง ด้วยความสามารถในการเข้าถึงชุดโมเดล 3 มิติสาธารณะขนาดใหญ่เพื่อใช้ในการฝึกฝน ความสามารถในการผสานโมเดลกับ API ของแพลตฟอร์มของเรา และชุดโซลูชัน AI ที่กำลังเติบโตของเรา ผู้สร้างจะสามารถใช้ข้อความคำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างฉาก แก้ไขโมเดล 3 มิติ และเพิ่มพฤติกรรมโต้ตอบให้กับวัตถุได้ ผู้ช่วยจะสนับสนุนทั้งสามขั้นตอนของการสร้างสรรค์: การเรียนรู้ การเขียนโค้ด และการสร้าง:

• การเรียนรู้: ไม่ว่าผู้สร้างจะเป็นมือใหม่ที่เพิ่งเริ่มต้นพัฒนาบน Roblox หรือเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ Roblox Assistant จะช่วยตอบคำถามในหลากหลายหัวข้อโดยใช้ภาษาธรรมชาติ 
• การเขียนโค้ด: ผู้ช่วยจะขยายเครื่องมือ Code Assist ของเราให้กว้างขึ้น ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาสามารถขอให้ผู้ช่วยปรับปรุงโค้ดของพวกเขา อธิบายส่วนหนึ่งของโค้ด หรือช่วยแก้ไขข้อบกพร่องและแนะนำวิธีแก้ไขสำหรับโค้ดที่ทำงานไม่ถูกต้อง
• อาคาร: ผู้ช่วยจะช่วยให้ผู้สร้างสามารถสร้างต้นแบบของไอเดียใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น ผู้สร้างใหม่สามารถสร้างฉากทั้งหมดและทดลองเวอร์ชันต่าง ๆ ได้เพียงแค่พิมพ์คำสั่งเช่น "เพิ่มไฟถนนตามถนนเส้นนี้" หรือ "สร้างป่าที่มีต้นไม้หลากหลายชนิด ตอนนี้เพิ่มพุ่มไม้และดอกไม้"

การทำงานร่วมกับผู้ช่วยจะเป็นแบบร่วมมือ, สื่อสารสองทาง, และมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างสรรค์สามารถให้คำแนะนำและให้ผู้ช่วยทำงานเพื่อให้ได้โซลูชันที่เหมาะสม. มันจะเหมือนกับการมีผู้สร้างสรรค์ผู้เชี่ยวชาญเป็นคู่หูที่คุณสามารถแลกเปลี่ยนความคิดและทดลองความคิดจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ.

เพื่อให้ Assistant เป็นคู่หูที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นได้ เราได้ประกาศอีกครั้งที่ RDC: เราได้เชิญชวนนักพัฒนาให้เข้าร่วมในการแบ่งปันข้อมูลสคริปต์ Luau ของพวกเขาในรูปแบบที่ไม่ระบุตัวตน ข้อมูลสคริปต์นี้จะช่วยให้เครื่องมือ AI ของเรา เช่น Code Assist และ Assistant สามารถแนะนำและสร้างโค้ดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญ เป็นการตอบแทนนักพัฒนา Roblox ที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ นอกจากนี้ หากนักพัฒนาเลือกที่จะแบ่งปันข้อมูลนอกเหนือจาก Roblox ข้อมูลสคริปต์ของพวกเขาจะถูกเพิ่มเข้าไปในชุดข้อมูลที่เปิดให้บุคคลที่สามใช้เพื่อฝึกฝนเครื่องมือแชท AI ของพวกเขาให้สามารถแนะนำโค้ด Luau ได้ดีขึ้น ซึ่ง

เป็นการคืนประโยชน์ให้กับนักพัฒนา Luau ทุกที่ เพื่อให้ชัดเจน เราได้ออกแบบสิ่งนี้ให้เป็นการเลือกเข้าร่วมผ่านการวิจัยผู้ใช้อย่างครอบคลุมและการสนทนาที่โปร่งใสกับนักพัฒนาชั้นนำ และจะช่วยรับรองว่าผู้เข้าร่วมทุกคนเข้าใจและยินยอมต่อสิ่งที่โปรแกรมนี้เกี่ยวข้อง เพื่อเป็นการขอบคุณผู้ที่เลือกที่จะมีส่วนร่วมในการแบ่งปันข้อมูลสคริปต์กับ Roblox เราจะมอบสิทธิ์การเข้าถึงเวอร์ชันที่ทรงพลังยิ่งขึ้นของ Assistant และ Code Assist ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลที่ฝึกฝนโดยชุมชนนี้ให้กับคุณ ผู้ที่ยังไม่ได้เลือกเข้าร่วมจะยังคงมีสิทธิ์เข้าถึงเวอร์ชันปัจจุบันของ Assistant และ Code Assist ของเรา

การสร้างอวาตาร์ที่ง่ายขึ้น 

ในที่สุด เราต้องการให้ผู้ใช้แต่ละคนจาก 65.5 ล้านคนต่อวันของเรามีอวาตาร์ที่แสดงถึงตัวตนของพวกเขาอย่างแท้จริงและแสดงออกถึงตัวตนของพวกเขา เราได้เปิดตัวความสามารถให้สมาชิกโปรแกรม UGC ของเราสามารถสร้างและขายทั้งตัวอวาตาร์และหัวแบบแยกได้ไม่นานมานี้ วันนี้กระบวนการนี้ต้องการการเข้าถึงสตูดิโอหรือโปรแกรม UGC ของเรา, ทักษะในระดับที่ค่อนข้างสูง, และเวลาหลายวันในการทำงานเพื่อให้สามารถแสดงสีหน้า, การเคลื่อนไหวของร่างกาย, การติดตั้งระบบ 3D, เป็นต้น ซึ่งทำให้การสร้างอวาตาร์ใช้เวลาเป็นอย่างมาก และจนถึงปัจจุบันได้จำกัดจำนวนตัวเลือกที่มีอยู่ เราต้องการที่จะไปไกลกว่านี้

เพื่อให้ทุกคนบน Roblox มีตัวละครส่วนตัวที่สามารถแสดงออกได้ เราจำเป็นต้องทำให้การสร้างและปรับแต่งตัวละครเป็นเรื่องง่ายมาก ที่ RDC เราได้ประกาศเครื่องมือใหม่ที่จะเปิดตัวในปี 2024 ซึ่งจะทำให้การสร้างอวาตาร์แบบกำหนดเองจากภาพหรือจากหลายภาพเป็นเรื่องง่าย ด้วยเครื่องมือนี้ ผู้สร้างทุกคนที่มีสิทธิ์เข้าถึง Studio หรือโปรแกรม UGC ของเรา จะสามารถอัปโหลดภาพ สร้างอวาตาร์สำหรับพวกเขา และแก้ไขได้ตามต้องการ ในระยะยาว เราตั้งใจที่จะทำให้เครื่องมือนี้พร้อมใช้งานโดยตรงภายในประสบการณ์ต่างๆ บน Roblox ด้วย

เพื่อให้สิ่งนี้เป็นไปได้ เรากำลังฝึกอบรมโมเดล AI บนโครงสร้างอวาตาร์ของ Roblox และชุดโมเดลอวาตาร์ 3 มิติที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Roblox หนึ่งในแนวทางนี้ใช้การวิจัยเพื่อสร้างอวาตาร์ 3 มิติที่มีสไตล์จากภาพ 2 มิติ เรายังพิจารณาการใช้โมเดลการแพร่กระจายข้อความเป็นภาพที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้าเพื่อเสริมข้อมูลการฝึกฝน 3 มิติที่มีจำกัดด้วยเทคนิคการสร้างภาพ 2 มิติ และใช้เครือข่ายการสร้างภาพ 3 มิติที่อิงตามเครือข่ายการต่อสู้เชิงสร้างสรรค์ (GAN) สำหรับการฝึกฝน สุดท้าย เรากำลังทำงานเกี่ยวกับการใช้ ControlNet เพื่อเพิ่มท่าทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อเป็นแนวทางในการสร้างภาพหลายมุมมองของอวตาร 

กระบวนการนี้สร้างตาข่าย 3 มิติสำหรับอวตาร จากนั้นเราจะใช้การวิจัยการแบ่งส่วนเชิงความหมาย 3 มิติ ที่ฝึกฝนบนท่าทางของอวตาร 3 มิติ เพื่อนำตาข่าย 3 มิติ นั้นมาปรับแต่งเพื่อเพิ่มลักษณะใบหน้าที่เหมาะสม กรอบโครงสร้าง การติดตั้ง และพื้นผิว โดยสรุปคือเปลี่ยนตาข่าย 3 มิติ แบบคงที่ให้เป็นอวตารของ Roblox ในที่สุด เครื่องมือแก้ไขตาข่ายช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนรูปร่างและปรับแต่งโมเดลให้ดูคล้ายกับเวอร์ชันที่พวกเขาจินตนาการไว้ได้ และทั้งหมดนี้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว—ภายในไม่กี่นาที—สร้างอวตารใหม่ที่สามารถนำเข้าไปใช้ใน Roblox และใช้ในประสบการณ์ต่าง ๆ ได้

การควบคุมการสื่อสารด้วยเสียง

สำหรับเรา AI ไม่ใช่แค่การสร้างเท่านั้น แต่ยังเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการรับรองชุมชนที่หลากหลาย ปลอดภัย และมีอารยธรรมในระดับที่กว้างขวาง เมื่อเราเริ่มเปิดตัวฟีเจอร์เสียงใหม่ ๆ รวมถึงการแชทด้วยเสียงและ Roblox Connect ฟีเจอร์การโทรใหม่ในรูปแบบอวตารของคุณ และ API ที่ประกาศในงาน RDC เราต้องเผชิญกับความท้าทายใหม่—การควบคุมภาษาพูดแบบเรียลไทม์ มาตรฐานอุตสาหกรรมปัจจุบันสำหรับเรื่องนี้คือกระบวนการที่เรียกว่าการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (Automatic Speech Recognition หรือ ASR) ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะนำไฟล์เสียงมาถอดความเพื่อแปลงเป็นข้อความ จากนั้นวิเคราะห์ข้อความเพื่อค้นหาภาษาที่ไม่เหมาะสม คำสำคัญ ฯลฯ 

วิธีนี้ใช้ได้ดีสำหรับบริษัทที่ใช้ในระดับเล็ก แต่เมื่อเราสำรวจการใช้กระบวนการ ASR เดียวกันนี้เพื่อควบคุมการสื่อสารด้วยเสียง เราตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่ามันยากและไม่มีประสิทธิภาพในระดับของเรา วิธีการนี้ยังสูญเสียข้อมูลที่มีค่ามากซึ่งถูกเข้ารหัสไว้ในระดับเสียงและน้ำเสียงของผู้พูด รวมถึงบริบทที่กว้างขึ้นของการสนทนา จากหลายล้านนาทีของการสนทนาที่เราต้องถอดความทุกวัน ครอบคลุมหลากหลายภาษา มีเพียงเปอร์เซ็นต์ที่น้อยมากเท่านั้นที่อาจฟังดูไม่เหมาะสม และเมื่อเราขยายระบบต่อไป ระบบดังกล่าวจะต้องการพลังการประมวลผลมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้ทัน ดังนั้นเราจึงพิจารณาอย่างใกล้ชิดว่าเราจะทำสิ่งนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร โดยการสร้างกระบวนการที่ทำงานโดยตรงจากเสียงสดไปยังการติดป้ายกำกับเนื้อหาเพื่อระบุว่ามีการละเมิดนโยบายของเราหรือไม่

ในที่สุด เราสามารถสร้างระบบตรวจจับเสียงพูดแบบกำหนดเองภายในองค์กรได้ โดยใช้ ASR ในการจำแนกชุดข้อมูลเสียงภายในของเรา จากนั้นนำข้อมูลเสียงที่จำแนกแล้วไปฝึกฝนระบบให้ทำงานได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในการฝึกฝนระบบใหม่นี้ เราเริ่มต้นจากไฟล์เสียงและสร้างบทถอดความขึ้นมา จากนั้นเราจะนำข้อความที่ได้จากการถอดเสียงไปผ่านระบบการกรองข้อความของ Roblox เพื่อจัดประเภทของเสียง ระบบกรองข้อความนี้มีความสามารถในการตรวจจับภาษาที่ละเมิดนโยบายบน Roblox ได้เป็นอย่างดี เนื่องจากเราได้ทำการปรับปรุงระบบกรองข้อความนี้มาเป็นเวลาหลายปีแล้ว โดยเน้นไปที่คำสแลง, คำย่อ, และคำที่ใช้เฉพาะบน Roblox หลังจากผ่านกระบวนการฝึกอบรมหลายชั้นแล้ว เราจะได้แบบจำลองที่สามารถตรวจจับการละเมิดนโยบายได้โดยตรงจากเสียงในเวลาจริง

แม้ว่าระบบนี้มีความสามารถในการตรวจจับคำสำคัญเฉพาะ เช่น คำหยาบคาย แต่การละเมิดนโยบายมักไม่ได้เกิดจากคำเพียงคำเดียว คำเดียวอาจดูเป็นปัญหาในบริบทหนึ่ง แต่กลับไม่มีปัญหาในบริบทอื่น โดยพื้นฐานแล้ว การละเมิดประเภทนี้เกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุณพูด วิธีที่คุณพูด และบริบทที่ข้อความนั้นถูกกล่าวออกมา

เพื่อเพิ่มความเข้าใจในบริบท เราใช้ประโยชน์จากพลังดั้งเดิมของสถาปัตยกรรมแบบทรานส์ฟอร์เมอร์ ซึ่งมีความสามารถในการสรุปลำดับข้อมูลได้ดีมาก มันสามารถรับลำดับข้อมูล เช่น สตรีมเสียง และสรุปให้เราได้ สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้เราสามารถรักษาลำดับเสียงที่ยาวขึ้นได้ ทำให้เราสามารถตรวจจับไม่เพียงแต่คำพูด แต่ยังรวมถึงบริบทและน้ำเสียงด้วย เมื่อองค์ประกอบทั้งหมดเหล่านี้รวมกันเป็นหนึ่งเดียวแล้ว เราจะได้ระบบสุดท้ายที่ข้อมูลนำเข้าเป็นเสียง และข้อมูลส่งออกคือการจำแนกประเภท—ละเมิดนโยบายหรือไม่ละเมิด ระบบนี้สามารถตรวจจับคำสำคัญและวลีที่ละเมิดนโยบายได้ แต่ยังรวมถึงโทนเสียง ความรู้สึก และบริบทอื่นๆ ที่สำคัญต่อการกำหนดเจตนา ระบบใหม่นี้ซึ่งตรวจจับคำพูดที่ละเมิดนโยบายได้โดยตรงจากเสียง มีความสามารถในการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อเทียบกับระบบ ASR แบบดั้งเดิม ซึ่งจะทำให้การขยายระบบง่ายขึ้นมากเมื่อเราพัฒนาวิธีการที่ผู้คนมารวมตัวกันในรูปแบบใหม่ๆ

เรายังต้องการวิธีใหม่ในการเตือนผู้ที่ใช้เครื่องมือสื่อสารเสียงของเราเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ภาษาประเภทนี้ ด้วยระบบตรวจจับนวัตกรรมนี้ที่เรามีอยู่ในขณะนี้ เรากำลังทดลองวิธีการต่างๆ เพื่อส่งผลต่อพฤติกรรมออนไลน์และรักษาสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย เราทราบดีว่าบางครั้งผู้คนอาจละเมิดนโยบายของเราโดยไม่ได้ตั้งใจ และเราต้องการเข้าใจว่าการเตือนเป็นครั้งคราวอาจช่วยป้องกันการกระทำผิดเพิ่มเติมได้หรือไม่ เพื่อช่วยในเรื่องนี้ เรากำลังทดลองใช้ระบบแสดงความคิดเห็นจากผู้ใช้แบบเรียลไทม์ผ่านการแจ้งเตือน หากระบบตรวจพบว่าคุณได้กล่าวบางสิ่งบางอย่างซึ่งละเมิดนโยบายของเราในจำนวนครั้งที่กำหนด เราจะแสดงการแจ้งเตือนแบบป๊อปอัปบนหน้าจอของคุณเพื่อแจ้งให้คุณทราบว่าภาษาที่คุณใช้ละเมิดนโยบายของเรา และจะนำคุณไปยังนโยบายของเราเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม

การแจ้งเตือนแบบสตรีมเสียงเป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่งของระบบการตรวจสอบเท่านั้น อย่างไรก็ตาม เราพิจารณาถึงรูปแบบพฤติกรรมบนแพลตฟอร์ม ตลอดจนการร้องเรียนจากผู้อื่นบน Roblox เพื่อช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับการตรวจสอบโดยรวมของเรา การรวมสัญญาณเหล่านี้อาจนำไปสู่การลงโทษที่รุนแรงขึ้น รวมถึงการถูกยกเลิกการเข้าถึงคุณสมบัติเสียง หรือในกรณีที่มีการกระทำผิดร้ายแรง อาจถูกแบนออกจากแพลตฟอร์มอย่างถาวร การรักษาความปลอดภัยและความสุภาพในชุมชนของเราเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ในขณะที่ความก้าวหน้าของโมเดล AI แบบหลายรูปแบบ, AI เชิงสร้างสรรค์ และ LLM กำลังรวมตัวกันเพื่อสร้างเครื่องมือและความสามารถใหม่ๆ ที่น่าทึ่งสำหรับผู้สร้างสรรค์ 

เราเชื่อว่าการมอบเครื่องมือเหล่านี้ให้กับผู้สร้างสรรค์จะลดอุปสรรคในการเริ่มต้นสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์น้อยลง และช่วยให้ผู้ที่มีประสบการณ์มากขึ้นสามารถหลุดพ้นจากงานที่น่าเบื่อหน่ายในกระบวนการนี้ได้มากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถใช้เวลาไปกับด้านที่สร้างสรรค์ของการปรับแต่งและคิดค้นไอเดียได้มากขึ้น เป้าหมายของเราสำหรับทุกสิ่งที่ทำนี้คือการเปิดโอกาสให้ทุกคน ทุกที่ สามารถนำความคิดของพวกเขาให้กลายเป็นจริง และเพิ่มความหลากหลายของตัวละคร ไอเท็ม และประสบการณ์ที่มีอยู่ใน Roblox อย่างมหาศาล เราแบ่งปันข้อมูลและเครื่องมือเพื่อช่วยปกป้องผลงานสร้างสรรค์ใหม่ ๆ ด้วย 

เรากำลังจินตนาการถึงความเป็นไปได้ที่น่าทึ่ง: ลองนึกภาพว่ามีคนสามารถสร้างอวตารที่เหมือนตัวจริงจากภาพถ่ายได้โดยตรง จากนั้นพวกเขาสามารถปรับแต่งอวตารให้สูงขึ้นหรือเปลี่ยนเป็นสไตล์อนิเมะก็ได้ หรือพวกเขาอาจสร้างประสบการณ์โดยขอให้ Assistant เพิ่มรถยนต์ อาคาร และฉากหลัง กำหนดแสงหรือสภาพลม หรือเปลี่ยนภูมิประเทศ จากนั้นพวกเขาสามารถปรับแต่งรายละเอียดเพิ่มเติมได้เพียงแค่พิมพ์โต้ตอบกับ Assistant เราทราบดีถึงความเป็นจริงของสิ่งที่ผู้คนสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือเหล่านี้ เมื่อมันกลายเป็นสิ่งที่เข้าถึงได้ จะก้าวไกลเกินกว่าที่เราจะจินตนาการได้