ஜெனரேட்டிவ் AI மூலம் Roblox-இல் படைப்பாக்கத்தில் புரட்சி

இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், ராப்லாக்ஸில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) குறித்த எங்கள் தொலைநோக்குப் பார்வையையும், ஒவ்வொரு பயனரையும் ஒரு படைப்பாளராக மாற்ற உதவும் உள்ளுணர்வுடன் கூடிய புதிய கருவிகளையும் நாங்கள் பகிர்ந்து கொண்டோம். இந்தக் கருவிகள் தொழில் முழுவதும் வேகமாக வளர்ந்து வருவதால், நாங்கள் அடைந்துள்ள முன்னேற்றம், உருவாக்கும் AI படைப்பாக்கத்தை அனைவருக்குமானதாக மாற்ற இன்னும் முன்னால் செல்ல வேண்டிய பாதை, மற்றும் ராப்லாக்ஸ் செல்லும் திசையில் உருவாக்கும் AI ஏன் ஒரு முக்கியமான கூறு என்று நாங்கள் ஏன் நினைக்கிறோம் என்பது குறித்த சில புதுப்பிப்புகளை வழங்க விரும்பினேன். 

உருவாக்கும் AI மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகளில் (LLMs) ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றங்கள், பாதுகாப்பைப் பேணியவாறும், மிகப்பெரிய கணக்கீட்டு வளங்கள் தேவையின்றி, எளிதாகவும் வேகமாகவும் உருவாக்கத்தைச் சாத்தியமாக்குவதன் மூலம், மூழ்கும் அனுபவங்களின் எதிர்காலத்தைத் திறந்து காட்டும் ஒரு நம்பமுடியாத வாய்ப்பை வழங்குகின்றன. மேலும், பல்லூடகம் (multimodal) எனப்படும், அதாவது படங்கள், குறியீடு, உரை, 3D மாதிரிகள் மற்றும் ஆடியோ போன்ற பல வகையான உள்ளடக்கங்களைக் கொண்டு பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட AI மாதிரிகளில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்கள், படைப்புக் கருவிகளில் புதிய முன்னேற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கின்றன. இதே மாதிரிகள், உரையை உருவாக்கும் ஒரு மாதிரி, அத்துடன் உரையைப் பூர்த்தி செய்யும் சில காட்சிகளையும் உருவாக்கும் பல்லூடக வெளியீடுகளையும் உருவாக்கத் தொடங்குகின்றன. அனுபவம் வாய்ந்த படைப்பாளர்களின் செயல்திறனை ஒரே நேரத்தில் அதிகரிப்பதற்கும், மேலும் பலரை ரோப்லாக்ஸில் சிறந்த யோசனைகளை நனவாக்க உதவுவதற்கும் இந்த AI முன்னேற்றங்களை ஒரு மிகப்பெரிய வாய்ப்பாக நாங்கள் காண்கிறோம். இந்த ஆண்டு ரோப்லாக்ஸ் டெவலப்பர்கள் மாநாட்டில் (RDC), ரோப்லாக்ஸ் ஸ்டுடியோவிலும் அதற்கு அப்பாலும் ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ கொண்டு வரும் பல புதிய கருவிகளை நாங்கள் அறிவித்தோம். இது ரோப்லாக்ஸில் உள்ள எவரையும் வேகமாக அளவிடவும், விரைவாக மீண்டும் மீண்டும் உருவாக்கவும், மேலும் சிறந்த உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க தங்கள் திறன்களை மேம்படுத்தவும் உதவும். 

ராப்ளாக்ஸ் அசிஸ்டன்ட்

இயக்கப்படுபவர்கள் மூழ்கடிக்கும் 3D அனுபவங்களை உருவாக்கத் தேவையான கருவிகள், சேவைகள் மற்றும் ஆதரவை ராப்ளக்ஸ் எப்போதும் வழங்கி வருகிறது. அதே நேரத்தில், எங்கள் இயக்கப்படுபவர்கள் உருவாக்க உதவுவதற்காக மூன்றாம் தரப்பு உருவாக்கும் மற்றும் உரையாடல் AI-ஐப் பயன்படுத்தத் தொடங்குவதை நாங்கள் கண்டிருக்கிறோம். உருவாக்குபவரின் பணிச்சுமையைக் குறைக்க அவை பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், இந்த ஆயத்த தீர்வுகள் முழுமையான Roblox பணிப்பாய்வுகளுக்காக வடிவமைக்கப்படவில்லை அல்லது Roblox குறியீடு, வழக்கு மொழி மற்றும் சொல்லகராதியில் பயிற்சி அளிக்கப்படவில்லை. அதாவது, Roblox-க்காக உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க இந்தப் பதிப்புகளைப் பயன்படுத்த, உருவாக்குபவர்கள் குறிப்பிடத்தக்க கூடுதல் பணிகளை எதிர்கொள்கின்றனர். இந்தக் கருவிகளின் மதிப்பை Roblox ஸ்டுடியோவிற்குள் கொண்டு வரும் வழிகளில் நாங்கள் பணியாற்றி வருகிறோம், மேலும் RDC-யில் அசிஸ்டன்ட்டின் ஒரு ஆரம்பகட்ட உதாரணத்தை நாங்கள் பகிர்ந்து கொண்டோம்.

அசிஸ்டன்ட் என்பது எங்கள் உரையாடல் AI ஆகும், இது அனைத்துத் திறன் நிலை படைப்பாளர்களையும், உருவாக்குவதில் உள்ள சலிப்பூட்டும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளில் மிகக் குறைந்த நேரத்தையும், கதை, விளையாட்டு, மற்றும் அனுபவ வடிவமைப்பு போன்ற உயர்-மதிப்புள்ள செயல்பாடுகளில் அதிக நேரத்தையும் செலவிட உதவுகிறது. பயிற்சி செய்வதற்குப் பெரிய அளவிலான பொது 3D மாடல்களை அணுகுவது, எங்கள் தளத்தின் API-களுடன் ஒரு மாடலை ஒருங்கிணைக்கும் திறன், மற்றும் புதுமையான AI தீர்வுகளின் வளர்ந்து வரும் தொகுப்பு ஆகியவற்றின் காரணமாக, மூழ்கும் 3D உலகங்களுக்காக இந்த உரையாடல் AI மாதிரியை உருவாக்க ரோப்லாக்ஸ் ஒரு தனித்துவமான நிலையில் உள்ளது. உருவாக்குபவர்கள் இயற்கை மொழி உரைப் பிரம்புகளைப் பயன்படுத்தி காட்சிகளை உருவாக்கவும், 3D மாதிரிகளைத் திருத்தவும், பொருட்களுக்கு ஊடாடும் நடத்தைகளைப் பயன்படுத்தவும் முடியும். அசிஸ்டன்ட் உருவாக்கத்தின் மூன்று கட்டங்களான கற்றல், கோடிங் மற்றும் உருவாக்குதல் ஆகியவற்றுக்கு ஆதரவளிக்கும்:

• கற்றல்: ஒரு படைப்பாளர் ராப்லாக்ஸில் உருவாக்குவதில் புதிதாகத் தொடங்கினாலும் சரி அல்லது அனுபவம் வாய்ந்தவராக இருந்தாலும் சரி, ராப்லாக்ஸ் அசிஸ்டன்ட் இயற்கை மொழியைப் பயன்படுத்தி பரந்த அளவிலான தளங்களில் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க உதவும். 
• கோடிங்: அசிஸ்டன்ட் எங்களின் சமீபத்திய கோட் அசிஸ்ட் கருவியை விரிவுபடுத்தும். உதாரணமாக, டெவலப்பர்கள் தங்கள் குறியீட்டை மேம்படுத்த, குறியீட்டின் ஒரு பகுதியை விளக்க, அல்லது சரியாக வேலை செய்யாத குறியீட்டைத் தடயமின்படுத்தவும் சரிசெய்யவும் உதவ அசிஸ்டன்ட்டிடம் கேட்கலாம்.
• கட்டுமானம்: புதிய யோசனைகளை விரைவாக முன்வடிவமைக்க படைப்பாளர்களுக்கு உதவியாளர் உதவுவார். உதாரணமாக, ஒரு புதிய படைப்பாளர், "இந்தச் சாலையோரம் சில தெருவிளக்குகளைச் சேர்" அல்லது "பல்வேறு வகையான மரங்களைக் கொண்ட ஒரு காட்டை உருவாக்கு. இப்போது சில புதர்களும் பூக்களும் சேர்" போன்ற ஒரு குறிப்பைத் தட்டச்சு செய்வதன் மூலம் முழு காட்சிகளையும் உருவாக்கி, வெவ்வேறு பதிப்புகளை முயற்சி செய்யலாம்.

அசிஸ்டன்ட்டுடன் பணியாற்றுவது கூட்டுப்பணியாகவும், ஊடாடும் வகையிலும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடியதாகவும் இருக்கும். இது படைப்பாளிகள் தங்கள் கருத்துக்களை வழங்கவும், சரியான தீர்வைக் கண்டறிய அசிஸ்டன்ட் செயல்படவும் உதவும். இது, உங்கள் யோசனைகளைப் பரிமாறிக்கொள்வதற்கும், நீங்கள் சரியானதைக் கண்டறியும் வரை யோசனைகளை முயற்சித்துப் பார்ப்பதற்கும் உதவும் ஒரு நிபுணத்துவ படைப்பாளியை கூட்டாளராகக் கொண்டிருப்பது போன்றது.

அசிஸ்டென்ட்டை அதன் சிறந்த கூட்டாளராக மாற்றுவதற்காக, நாங்கள் RDC-யில் மற்றொரு அறிவிப்பை வெளியிட்டோம்: டெவலப்பர்களைத் தங்கள் பெயர் அற்ற லுவா ஸ்கிரிப்ட் தரவைப் பங்களிக்க முன்வருமாறு அழைத்தோம். இந்த ஸ்கிரிப்ட் தரவு, கோட் அசிஸ்ட் மற்றும் அசிஸ்டென்ட் போன்ற எங்கள் AI கருவிகளை, மேலும் திறமையான குறியீட்டைப் பரிந்துரைப்பதிலும் உருவாக்குவதிலும் கணிசமாக மேம்படுத்த உதவும், மேலும் அவற்றைப் பயன்படுத்தும் ராப்லாக்ஸ் டெவலப்பர்களுக்கு இது பயனளிக்கும். மேலும், டெவலப்பர்கள் Roblox-க்கு அப்பால் பகிரத் தேர்வுசெய்தால், அவர்களின் ஸ்கிரிப்ட் தரவு, Luau குறியீட்டைப் பரிந்துரைப்பதில் சிறந்ததாக மூன்றாம் தரப்பினரின் AI அரட்டைக் கருவிகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் சேர்க்கப்படும்.

இது உலகெங்கிலும் உள்ள Luau டெவலப்பர்களுக்குத் திரும்பச் செல்கிறது. தெளிவாகச் சொல்வதானால், விரிவான பயனர் ஆராய்ச்சி மற்றும் முன்னணி டெவலப்பர்களுடன் வெளிப்படையான உரையாடல்கள் மூலம், நாங்கள் இதை விருப்பத்தேர்வாக வடிவமைத்துள்ளோம், மேலும் இந்தத் திட்டத்தில் பங்கேற்பாளர்கள் அனைவரும் அதன் விவரங்களைப் புரிந்துகொண்டு ஒப்புக்கொள்வதை உறுதிசெய்ய இது உதவும். ராப்லாக்ஸுடன் ஸ்கிரிப்ட் தரவைப் பகிர்வதில் பங்கேற்கத் தேர்ந்தெடுப்பவர்களுக்கு நன்றி தெரிவிக்கும் விதமாக, இந்த சமூகப் பயிற்சி பெற்ற மாடலால் இயக்கப்படும் அசிஸ்டன்ட் மற்றும் கோட் அசிஸ்ட் ஆகியவற்றின் சக்திவாய்ந்த பதிப்புகளுக்கான அணுகலை நாங்கள் வழங்குவோம். இதில் பங்கேற்க விருப்பம் தெரிவிக்காதவர்கள், எங்களின் தற்போதைய அசிஸ்டன்ட் மற்றும் கோட் அசிஸ்ட் பதிப்புகளுக்கான அணுகலைத் தொடர்ந்து கொண்டிருப்பார்கள்.

எளிதான அவதார் உருவாக்கம் 

இறுதியாக, எங்கள் 65.5 மில்லியன் தினசரி பயனர்கள் ஒவ்வொருவரும் தங்களை உண்மையாகப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் மற்றும் அவர்கள் யார் என்பதை வெளிப்படுத்தும் ஒரு அவதாரத்தைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என்பதே எங்கள் விருப்பம். எங்கள் UGC திட்ட உறுப்பினர்கள் அவதார் உடல்கள் மற்றும் தனித்தலைகளை உருவாக்கி விற்பனை செய்வதற்கான திறனை நாங்கள் சமீபத்தில் வெளியிட்டோம். இன்று, அந்த செயல்முறைக்கு ஸ்டுடியோ அல்லது எங்கள் UGC திட்டத்திற்கான அணுகல், ஒரு உயர் அளவிலான திறன், மற்றும் முகபாவனை, உடல் அசைவு, 3D ரிக்கிங் போன்றவற்றை செயல்படுத்த பல நாட்கள் வேலை தேவைப்படுகிறது. இது அவதார்களை உருவாக்குவதற்கு அதிக நேரம் எடுக்கும்படி செய்கிறது மற்றும் இன்றுவரை, கிடைக்கக்கூடிய விருப்பங்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்துள்ளது. நாங்கள் இன்னும் மேலே செல்ல விரும்புகிறோம்.

Roblox-இல் உள்ள அனைவரும் ஒரு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, வெளிப்பாட்டு அவதாரத்தைக் கொண்டிருக்க, அவதாரங்களை உருவாக்குவதையும் தனிப்பயனாக்குவதையும் மிகவும் எளிதாக்க வேண்டும். RDC-யில், 2024-ல் நாங்கள் வெளியிடவிருக்கும் ஒரு புதிய கருவியை அறிவித்தோம், இது ஒரு படம் அல்லது பல படங்களிலிருந்து ஒரு தனிப்பயன் அவதாரத்தை எளிதாக உருவாக்க உதவும். இந்தக் கருவியின் மூலம், ஸ்டுடியோ அல்லது எங்கள் UGC திட்டத்திற்கான அணுகல் உள்ள எந்தவொரு படைப்பாளரும் ஒரு படத்தை பதிவேற்றி, தங்களுக்கு ஒரு அவதாரம் உருவாக்கப்பட்டு, பின்னர் அதைத் தங்களுக்குப் பிடித்தபடி மாற்றியமைக்க முடியும். நீண்ட கால நோக்கில், இதை ரோப்லாக்ஸில் உள்ள அனுபவங்களுக்குள்ளேயே நேரடியாகக் கிடைக்கச் செய்யவும் நாங்கள் உத்தேசித்துள்ளோம்.

இதைச் சாத்தியமாக்க, நாங்கள் ரோப்ளக்ஸின் அவதார் திட்டம் மற்றும் ரோப்ளக்ஸ்-க்குச் சொந்தமான 3D அவதார் மாதிரிகளின் தொகுப்பின் மீது AI மாதிரிகளைப் பயிற்சி செய்கிறோம். ஒரு அணுகுமுறை, 2D படங்களிலிருந்து 3D ஸ்டைலைஸ்டு அவதார்களை உருவாக்குவதற்கான ஆராய்ச்சியைப் பயன்படுத்துகிறது. வரையறுக்கப்பட்ட 3D பயிற்சித் தரவை 2D உருவாக்கும் நுட்பங்களைக் கொண்டு மேம்படுத்த, முன்கூட்டியே பயிற்சி பெற்ற உரை-படம் பரவல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதையும், பயிற்சிக்காக உருவாக்கும் எதிர் வலையமைப்பு (GAN)-அடிப்படையிலான 3D உருவாக்கும் வலையமைப்பைப் பயன்படுத்துவதையும் நாங்கள் ஆராய்ந்து வருகிறோம். இறுதியாக, அவதாரங்களின் பல-கண்ணோட்டப் படங்களுக்கு வழிகாட்ட, முன்வரையறுக்கப்பட்ட தோற்றங்களைச் சேர்க்க ControlNet-ஐப் பயன்படுத்துவதில் நாங்கள் பணியாற்றி வருகிறோம். 

இந்த செயல்முறை அவதாரத்திற்கான ஒரு 3D மெஷ்-ஐ உருவாக்குகிறது. அடுத்து, 3D அவதார் தோற்றங்களில் பயிற்சி பெற்ற 3D செமண்டிக் செக்மென்டேஷன் ஆராய்ச்சியைப் பயன்படுத்தி, அந்த 3D மெஷ்-ஐ எடுத்து, அதற்குப் பொருத்தமான முக அம்சங்கள், கேஜிங், ரிக்கிங் மற்றும் டெக்ஸ்ச்சர்களைச் சேர்க்க சரிசெய்கிறோம். சாராம்சத்தில், இந்த செயல்முறை நிலையான 3D மெஷ்-ஐ ஒரு ரோப்லாக்ஸ் அவதாரமாக மாற்றுகிறது. இறுதியாக, ஒரு மெஷ்-எடிட்டிங் கருவி, பயனர்கள் தாம் கற்பனை செய்யும் பதிப்பைப் போல மாடல் உருவத்தை மாற்றி அமைக்கவும் சரிசெய்யவும் அனுமதிக்கிறது. மேலும், இவை அனைத்தும் நிமிடங்களில் வேகமாக நடைபெற்று, ராப்லாக்ஸில் இறக்குமதி செய்து ஒரு அனுபவத்தில் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு புதிய அவதாரத்தை உருவாக்குகிறது.

குரல் தொடர்பாடலை நெறிப்படுத்துதல்

எங்களைப் பொறுத்தவரை, AI என்பது உருவாக்கத்தைப் பற்றியது மட்டுமல்ல, அது ஒரு பன்முகத்தன்மை வாய்ந்த, பாதுகாப்பான மற்றும் நாகரிகமான சமூகத்தை பெரிய அளவில் உறுதி செய்வதற்கான மிகவும் திறமையான ஒரு அமைப்புமாகும். குரல் அரட்டை மற்றும் ராப்லாக்ஸ் கனெக்ட், உங்கள் அவதாரமாக அழைக்கும் புதிய அம்சம், மற்றும் RDC-யில் அறிவிக்கப்பட்ட API-கள் உள்ளிட்ட புதிய குரல் அம்சங்களை நாங்கள் வெளியிடத் தொடங்கும் போது, நிகழ்நேரத்தில் பேசும் மொழியை நெறிப்படுத்துவது என்ற ஒரு புதிய சவாலை நாங்கள் எதிர்கொள்கிறோம். இதற்கு தற்போதைய தொழில் தரநிலை, தானியங்கி பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR) எனப்படும் ஒரு செயல்முறையாகும். இது அடிப்படையில் ஒரு ஆடியோ கோப்பை எடுத்து, அதை உரையாக மாற்றி, பின்னர் பொருத்தமற்ற மொழி, முக்கிய வார்த்தைகள் போன்றவற்றைக் கண்டறிய அந்த உரையைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. 

இது சிறிய அளவில் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு நன்றாக வேலை செய்கிறது, ஆனால் குரல் தகவல்தொடர்புகளை நெறிப்படுத்த இந்த அதே ASR செயல்முறையைப் பயன்படுத்துவதை நாங்கள் ஆராய்ந்தபோது, எங்கள் அளவில் இது கடினமானதாகவும் திறமையற்றதாகவும் இருப்பதை நாங்கள் விரைவில் உணர்ந்தோம். இந்த அணுகுமுறை, பேச்சாளரின் குரல் அளவு மற்றும் தொனியில் உள்ள அற்புதமான மதிப்புமிக்க தகவல்களையும், உரையாடலின் பரந்த சூழலையும் இழக்கிறது. நாங்கள் ஒவ்வொரு நாளும் வெவ்வேறு மொழிகளில் எழுத்துப்பதிவு செய்ய வேண்டிய மில்லியன் கணக்கான நிமிடங்கள் கொண்ட உரையாடல்களில், மிகச் சிறிய சதவீதம் மட்டுமே ஏதேனும் பொருத்தமற்றதாக ஒலிக்கக்கூடும். மேலும் நாங்கள் அளவை விரிவுபடுத்தும்போது, அந்த அமைப்பு ஈடுகொடுக்க அதிகமாக அதிக கணினி சக்தியைத் தேவைப்படும். எனவே, நேரடி ஆடியோவிலிருந்து நேரடியாக உள்ளடக்கத்தை லேபிளிங் செய்வதற்கு ஒரு பைப்லைனை உருவாக்குவதன் மூலம், இதை எவ்வாறு மேலும் திறமையாகச் செய்யலாம் என்பதை நாங்கள் உற்று நோக்கினோம். இது எங்கள் கொள்கைகளை மீறுகிறதா இல்லையா என்பதைக் குறிக்க உதவுகிறது.

இறுதியாக, எங்கள் நிறுவனத்திற்குள் உள்ள குரல் தரவுத் தொகுப்புகளை வகைப்படுத்த ASR-ஐப் பயன்படுத்தி, பின்னர் அந்த வகைப்படுத்தப்பட்ட குரல் தரவைக் கொண்டு அமைப்பைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம், ஒரு தனிப்பயன் குரல் கண்டறியும் அமைப்பை எங்களால் உருவாக்க முடிந்தது. குறிப்பாக, இந்த புதிய அமைப்பைப் பயிற்றுவிக்க, நாங்கள் ஆடியோவுடன் தொடங்கி ஒரு பிரதியை உருவாக்குகிறோம். பின்னர், ஆடியோவை வகைப்படுத்த, அந்தப் பிரதியை எங்கள் ராப்ளாக்ஸ் உரை வடிப்பான் அமைப்பு மூலம் இயக்குகிறோம். ராப்ளாக்ஸில் கொள்கைகளை மீறும் மொழியைக் கண்டறிவதில் இந்த உரை வடிப்பான் அமைப்பு சிறந்தது, ஏனெனில் ராப்ளாக்ஸுக்குரிய பிரத்யேக வழக்குகள், சுருக்கங்கள் மற்றும் சொல்லகராதிக்காக பல ஆண்டுகளாக இதே வடிப்பான் அமைப்பை நாங்கள் மேம்படுத்தி வருகிறோம். இந்தப் பயிற்சி அடுக்குகளின் முடிவில், நிகழ்நேரத்தில் ஆடியோவிலிருந்து நேரடியாக கொள்கை மீறல்களைக் கண்டறியக்கூடிய ஒரு மாதிரியை நாங்கள் பெற்றுள்ளோம்.

இந்த அமைப்பு தகாத வார்த்தைகள் போன்ற குறிப்பிட்ட முக்கிய வார்த்தைகளைக் கண்டறியும் திறன் கொண்டிருந்தாலும், கொள்கை மீறல்கள் அரிதாகவே ஒரு வார்த்தையாக இருக்கின்றன. ஒரு வார்த்தை பெரும்பாலும் ஒரு சூழலில் சிக்கலானதாகத் தோன்றலாம், மற்றொரு சூழலில் அது பரவாயில்லை என்று தோன்றலாம். அடிப்படையில், இந்த வகையான மீறல்களில் நீங்கள் என்ன சொல்கிறீர்கள், அதை எப்படிச் சொல்கிறீர்கள், மற்றும் அந்தக் கருத்துக்கள் எந்தச் சூழலில் கூறப்படுகின்றன என்பன அடங்கும்.

சூழலை நன்கு புரிந்துகொள்ள, வரிசைச் சுருக்கத்தில் (sequence summarization) மிகவும் திறமையான, டிரான்ஸ்ஃபார்மர் அடிப்படையிலான கட்டமைப்பின் இயல்பான ஆற்றலை நாங்கள் பயன்படுத்துகிறோம். இது ஒரு ஆடியோ ஸ்ட்ரீம் போன்ற தரவுகளின் வரிசையை எடுத்து, அதை உங்களுக்காகச் சுருக்கமாகக் கூற முடியும். இந்தக் கட்டமைப்பு நீண்ட ஆடியோ வரிசையைப் பாதுகாக்க எங்களை உதவுகிறது, இதன் மூலம் நாங்கள் வார்த்தைகளை மட்டுமல்ல, சூழல் மற்றும் தொனிகளையும் கண்டறிய முடியும். இந்தக் கூறுகள் அனைத்தும் ஒன்றிணைந்தவுடன், உள்ளீடாக ஆடியோவையும், வெளியீடாக கொள்கையை மீறுகிறதா இல்லையா என்ற வகைப்பாட்டையும் கொண்ட ஒரு இறுதி அமைப்பை நாங்கள் பெறுகிறோம். இந்த அமைப்பு முக்கிய வார்த்தைகள் மற்றும் கொள்கையை மீறும் சொற்றொடர்களைக் கண்டறிய முடியும், ஆனால் நோக்கத்தைத் தீர்மானிக்க முக்கியமான தொனி, உணர்வு மற்றும் பிற சூழல்களையும் கண்டறிய முடியும். ஆடியோவிலிருந்து கொள்கையை மீறும் பேச்சை நேரடியாகக் கண்டறியும் இந்த புதிய அமைப்பு, ஒரு பாரம்பரிய ASR அமைப்பை விட கணிசமாகக் கணக்கீட்டுத் திறமையானது. மக்கள் எப்படி ஒன்றுகூடுகிறார்கள் என்பதை நாங்கள் தொடர்ந்து மறுவடிவமைக்கும்போது, இதை விரிவுபடுத்துவதை இது மிகவும் எளிதாக்கும்.

எங்கள் குரல் தொடர்பு கருவிகளில் இருப்பவர்களுக்கு, இதுபோன்ற மொழியின் சாத்தியமான விளைவுகள் குறித்து எச்சரிக்க புதிய வழியையும் நாங்கள் கண்டறிய வேண்டியிருந்தது. இந்த புதுமையான கண்டறியும் அமைப்பு எங்களிடம் இருப்பதால், பாதுகாப்பான சூழலைப் பேணுவதற்காக இணையவழி நடத்தைகளைப் பாதிக்கும் வழிகளை நாங்கள் இப்போது பரிசோதித்து வருகிறோம். சில நேரங்களில் மக்கள் தற்செயலாக எங்கள் கொள்கைகளை மீறுகிறார்கள் என்பதை நாங்கள் அறிவோம், மேலும் அவ்வப்போது நினைவூட்டல் செய்வது எதிர்கால மீறல்களைத் தடுக்க உதவுமா என்பதைப் புரிந்துகொள்ள விரும்புகிறோம். இதற்கு உதவ, அறிவிப்புகள் மூலம் நிகழ்நேரப் பயனர் பின்னூட்டத்துடன் நாங்கள் பரிசோதனை செய்து வருகிறோம். எங்கள் கொள்கைகளை மீறும் வகையில் நீங்கள் சில முறை பேசியுள்ளதாக அமைப்பு கண்டறிந்தால், உங்கள் மொழி எங்கள் கொள்கைகளை மீறுகிறது என்றும், மேலும் தகவலுக்கு எங்கள் கொள்கைகளுக்குச் செல்லுமாறும் தெரிவிக்கும் ஒரு பாப்-அப் அறிவிப்பை உங்கள் திரையில் காண்பிப்போம்.

இருப்பினும், குரல் ஓடை அறிவிப்புகள் நடுவர்மை அமைப்பின் ஒரு கூறு மட்டுமே. எங்கள் ஒட்டுமொத்த நடுவர்மை முடிவுகளை எடுக்க, நாங்கள் தளத்தில் உள்ள நடத்தை முறைகளையும், Roblox-இல் மற்றவர்களிடமிருந்து வரும் புகார்களையும் பார்க்கிறோம். இந்த சமிக்ஞைகளின் தொகுப்பு, ஆடியோ அம்சங்களுக்கான அணுகலை ரத்து செய்தல் அல்லது மிகவும் தீவிரமான மீறல்களுக்கு, தளத்திலிருந்து முழுமையாகத் தடை செய்தல் உள்ளிட்ட கடுமையான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். பன்முறை AI மாதிரிகள், உருவாக்கும் AI, மற்றும் LLMs ஆகியவற்றில் ஏற்பட்டுள்ள இந்த முன்னேற்றங்கள், படைப்பாளர்களுக்கு நம்பமுடியாத புதிய கருவிகளையும் திறன்களையும் வழங்குவதால், எங்கள் சமூகத்தை பாதுகாப்பாகவும் நாகரிகமாகவும் வைத்திருப்பது மிகவும் முக்கியமானது. 

உள்ளடக்க உருவாக்குநர்களுக்கு இந்தக் கருவிகளை வழங்குவது, குறைந்த அனுபவம் உள்ள உருவாக்குநர்களுக்கு நுழைவதற்கான தடைகளைக் குறைக்கும், மேலும் அனுபவம் வாய்ந்த உருவாக்குநர்களை இந்த செயல்முறையின் மிகவும் சலிப்பான பணிகளிலிருந்து விடுவிக்கும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம். இது, நுணுக்கமான மெருகூட்டல் மற்றும் கருத்துருவாக்கத்தின் புதுமையான அம்சங்களில் அதிக நேரம் செலவிட அவர்களை அனுமதிக்கும். இவையனைத்தின் மூலமும், உலகெங்கிலும் உள்ள அனைவரும் தங்கள் யோசனைகளுக்கு உயிர் கொடுக்கவும், ரோப்லாக்ஸில் கிடைக்கும் அவதாரங்கள், பொருட்கள் மற்றும் அனுபவங்களின் பன்முகத்தன்மையை பெருமளவில் அதிகரிக்கவும் உதவுவதே எங்கள் குறிக்கோள். புதிய படைப்புகளைப் பாதுகாக்க உதவும் தகவல்களையும் கருவிகளையும் நாங்கள் பகிர்ந்து கொள்கிறோம். 

நாங்கள் ஏற்கனவே அற்புதமான சாத்தியக்கூறுகளை கற்பனை செய்து கொண்டிருக்கிறோம்: உதாரணமாக, யாராவது ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து நேரடியாக ஒரு அவதாரத்தின் பிரதிபலிப்பை உருவாக்க முடிந்தால், அவர்கள் தங்கள் அவதாரத்தை உயரமாக மாற்றலாம் அல்லது அனிமே பாணியில் வடிவமைக்கலாம். அல்லது, கார்கள், கட்டிடங்கள் மற்றும் காட்சிகளைச் சேர்க்கவும், விளக்குகள் அல்லது காற்று நிலைமைகளை அமைக்கவும், அல்லது நிலப்பரப்பை மாற்றவும் உதவியாளரைக் கேட்டு, அவர்கள் ஒரு அனுபவத்தை உருவாக்கலாம். அதன்பிறகு, உதவியாளருடன் உரையாடுவதன் மூலம் அவர்கள் விஷயங்களை மெருகேற்றலாம். இந்தக் கருவிகள் கிடைக்கப்பெறும்போது, மக்கள் அவற்றுடன் உருவாக்கும் படைப்புகள், நாம் கற்பனை செய்வதையும் தாண்டி இருக்கும் என்பதை நாங்கள் அறிவோம்.