从文字到世界：利用大型语言模型代理将单行提示转化为多模态数字故事
Author
Venue
ACM SIGGRAPH 2024 动态、交互与游戏会议
Abstract
数字叙事在娱乐、教育和营销领域至关重要，但在制作的可扩展性和灵活性方面面临挑战。本文介绍的StoryAgent框架利用大型语言模型和生成式工具，实现数字叙事的自动化和优化。 通过采用自上而下的故事构思与自下而上的素材生成方法，StoryAgent 解决了人工干预、交互场景编排及叙事连贯性等关键问题。该框架能够高效产出跨多模态的交互式连贯叙事，从而普及内容创作并提升用户参与度。我们的实验结果表明，该框架无需参考视频即可生成连贯的数字故事，标志着自动化数字叙事领域取得重大进展。
