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Das Palavras aos Mundos: Transformando Prompts de Uma Linha em Histórias Digitais Multimodais com Agentes LLM

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Author

Danrui Li (Universidade Rutgers), Samuel S. Sohn (Universidade Rutgers), Sen Zhang (Universidade Rutgers), Che-Jui Chang (Universidade Rutgers), Mubbasir Kapadia (Roblox)

Venue

ACM SIGGRAPH Motion, Interaction, and Games 2024

Abstract

A narrativa digital, essencial no entretenimento, na educação e no marketing, enfrenta desafios em termos de escalabilidade e flexibilidade de produção. A estrutura StoryAgent, apresentada neste artigo, utiliza Modelos de Linguagem de Grande Escala e ferramentas generativas para automatizar e refinar a narrativa digital. Empregando uma abordagem de elaboração de histórias de cima para baixo e geração de ativos de baixo para cima, o StoryAgent aborda questões-chave como intervenção manual, orquestração de cenas interativas e consistência narrativa. Essa estrutura permite a produção eficiente de narrativas interativas e consistentes em múltiplas modalidades, democratizando a criação de conteúdo e aumentando o engajamento. Nossos resultados demonstram a capacidade da estrutura de produzir histórias digitais coerentes sem vídeos de referência, marcando um avanço significativo na narrativa digital automatizada.