從文字到世界：運用大型語言模型代理將單行提示轉化為多模態數位故事
Author
Venue
ACM SIGGRAPH 動態、互動與遊戲 2024
Abstract
數位敘事在娛樂、教育及行銷領域中至關重要，但在製作的可擴展性與靈活性方面面臨挑戰。本文所介紹的 StoryAgent 框架，運用大型語言模型與生成式工具來自動化並精進數位敘事。 透過採用自上而下的故事草擬與自下而上的素材生成方法，StoryAgent 解決了人工介入、互動場景編排及敘事一致性等關鍵問題。此框架能高效產出跨多模態的互動且連貫敘事，使內容創作普及化並提升參與度。我們的研究結果證明，該框架無需參考影片即可產出連貫的數位故事，標誌著自動化數位敘事領域的一項重大進展。
