Safety & Civility
Data Science
在無需隨機化情況下測量公民溝通的因果效應
Author
Venue
AAAI ICWSM 2024
Abstract
在分析線上社交溝通時，理解文明行為的因果效應至關重要，然而測量因果關係卻相當困難。A/B 測試及其他隨機實驗雖是確立因果效應的黃金標準，但在本研究情境中卻難以適用，原因在於：1) 實驗中無法控制文明行為的程度；更重要的是，2) 刻意隨機分配文明行為程度會面臨倫理限制。 我們開發了一種嶄新的準實驗方法，無需明確隨機化即可量化 Roblox 社交 3D 平台線上社群中禮貌行為的因果效應。此方法利用使用者分配至伺服器的「配對」過程中的殘餘隨機性，作為觀察性歷史數據中的準隨機化機制。 我們發現，將使用者分配至文明溝通程度較高的伺服器，在特定體驗中可使參與時間增加多達 1.5%。鑑於該平台每月累積的使用者時數達 48 億小時，這意味著每月社交互動時間可能增加超過 8,000 人年。 此外，非因果方法往往會低估此效應。準實驗方法為衡量線上社群中用戶行為的因果影響開闢了新途徑，且無需透過隨機實驗對用戶造成負面影響。
