Baanbrekende AI-oprichters sluiten zich aan om de visie van Roblox Reality te versnellen

De weg naar echte interactieve AI zal drie grote hindernissen moeten overwinnen: latentie, consistentie en kwaliteit. Met de overname van het team en de technologie van Morpheus AI, in combinatie met de expertise van de oprichters van Dynamics Lab en Lucid AI, is Roblox nu een stap dichter bij het realiseren van onze visie op interactieve AI. Al te lang zitten videomodellen vast in trage, bidirectionele offline generatie. Door jarenlang te experimenteren na de training heeft onderzoeker Xun Huang een doorbraak bereikt en Self Forcing uitgevonden, een revolutionaire methode om trage offline videomodellen om te zetten in snelle, autoregressieve, interactieve generatie-engines. Gewapend met deze doorbraak richtte Huang Morpheus AI op in een niet-aflatende zoektocht naar realtime responsiviteit. Deze sleuteltechnologie dient als de basis die is gelegd door een opmerkelijk sterk team van onderzoekers bij Morpheus AI.

De oorspronkelijke doelstelling van Morpheus AI – het trainen van een egocentrisch videowereldmodel puur in pixel-latente ruimte om de dynamiek en fysica van de echte wereld te simuleren – vindt zijn ultieme realisatie in Roblox Reality. Bij Roblox hebben we ons gerealiseerd dat op zichzelf staande wereldmodellen, hoewel krachtig, fundamenteel het langetermijngeheugen, de consistente logica en de gestructureerde gebruikersinvoer missen die nodig zijn voor een massaal multiplayerplatform. Dit is waar een convergentie met de Roblox-engine een duidelijke kans biedt. Het is onze bedoeling dat de modellen van Morpheus AI de evolutie naar de Roblox Video Model (Super Upsampler)-technologie van Roblox Reality versnellen, waarbij visuele componenten worden toegevoegd, waaronder texturen met een hogere resolutie, realistische belichting en vloeiende fysica, terwijl de Roblox Engine de gestructureerde, symbolische logica en de synchronisatie van de multiplayer-status beheert.

Maar het baanbrekende werk van Morpheus en Huang is slechts één onderdeel van de bredere AI-innovatie bij Roblox. 

Eind 2025 sloeg Joe Chen, oprichter van Dynamics Lab, de handen ineen met Roblox. Bij Dynamics Lab richtten Chen en zijn team zich op het bouwen van een krachtige, flexibele en responsieve realtime generatieve wereldengine voor algemene toepassingen. Hiermee konden gebruikers elke afbeelding – foto's, concepttekeningen, klassieke schilderijen, kindertekeningen – uploaden en deze betreden als een levendige, interactieve wereld. Gebruikers konden hun werelden met tekst aansturen om surrealistische scènes of wilde gebeurtenissen te creëren, en vervolgens een link delen zodat vrienden direct konden instappen en meespelen. 

De oprichter van Lucid AI, Alberto Hojel, trad eind 2025 ook in dienst bij Roblox. Hojel richtte Lucid AI op vanuit het principe dat door AI gegenereerde werelden betrouwbaar en consistent moesten zijn, waarbij verbluffende beelden in balans waren met deterministische spellogica. Hojel zag in dat videowereldmodellen weliswaar indrukwekkende, fysica-rijke realiteiten konden genereren, maar dat ze fundamenteel de langetermijnstatus en voorspelbare voortgang misten die nodig zijn voor een echte game. Op basis van dit grondbeginsel heeft Hojel de Roblox-gamecartridge-harnas uitgevonden: het uitbreiden van videowereldmodellen met de betrouwbare, deterministische logica van een speciale game-engine zoals die van Roblox. Deze cruciale convergentie is wat een louter verkenbare wereld transformeert in een high-fidelity, interactief, multiplayer-gamingplatform.

De ambitie van de Roblox Reality-architectuur – het bereiken van een 4K-resolutie bij 60 Hz – is een ongekende technische innovatie voor videowereldmodellen. Daarom is diepgaande expertise op het gebied van optimalisatie en KV-compressie zo cruciaal. We verplaatsen het Roblox-videomodel (Super Upsampler) naar aangrenzende edge-datacenters die worden aangedreven door GPU's van de H200/B200-klasse. Het werk van Morpheus AI was bijvoorbeeld baanbrekend voor de lange-contextmogelijkheden van wereldmodellen. Dit zal van cruciaal belang zijn voor het behoud van visuele consistentie in de meeslepende ervaringen die Roblox-makers zullen bouwen.

De integratie van game-engine en videomodellen is het ontbrekende stukje om consistente, fotorealistische multi-user werelden te ontsluiten. Deze hybride architectuur combineert de gestructureerde simulatiekracht van de Roblox Engine met de generatieve visie van de wereldmodellen van Morpheus AI. Het samenstellen van een team van innovatieve oprichters creëert een omgeving met veel talent die innovatie versnelt en de ontwikkeling van hoogwaardige, interactieve wereldcreatie stroomlijnt. 

We zijn ontzettend enthousiast dat deze toonaangevende AI-innovators hun krachten bundelen met Roblox. We zijn klaar om technologieën zoals Self Forcing en pixel-latente wereldmodellen in te zetten en zo de fundamentele lagen van fotorealistische multiplayer-games te bouwen. Blijf op de hoogte voor de transformatieve momenten die in het verschiet liggen.