로블록스의 현실 비전 가속화를 위해 선구적인 AI 창업자들이 합류

진정한 대화형 AI를 실현하기 위해서는 지연 시간, 일관성, 품질이라는 세 가지 주요 과제를 해결해야 합니다. Morpheus AI의 팀과 기술을 인수하고, Dynamics Lab 및 Lucid AI 창립자들의 전문성을 결합함으로써, 로블록스는 대화형 AI 비전을 실현하는 데 한 걸음 더 다가섰습니다. 오랫동안 비디오 모델은 느리고 양방향적인 오프라인 생성 방식에 갇혀 있었습니다. 수년간의 사후 훈련 실험을 통해 연구원 쉰 황(Xun Huang)은 획기적인 성과를 거두었으며, 느린 오프라인 비디오 모델을 빠르고 자기회귀적인 인터랙티브 생성 엔진으로 변환하는 혁신적인 방법인 '셀프 포싱(Self Forcing)'을 고안해 냈습니다. 이 획기적인 성과를 바탕으로 황은 실시간 반응성을 끊임없이 추구하며 모피어스 AI를 설립했습니다. 이 핵심 기술은 모피어스 AI의 탁월한 연구진들이 구축한 기반이 됩니다.

Morpheus AI의 초기 목표인, 순수하게 픽셀 잠재 공간에서 자기 중심적 비디오 월드 모델을 훈련하여 현실 세계의 역학과 물리학을 시뮬레이션하는 것은 Roblox Reality에서 궁극적으로 실현됩니다. Roblox에서는 독립형 월드 모델이 강력하기는 하지만, 대규모 멀티플레이어 플랫폼에 필요한 장기 기억, 일관된 논리, 구조화된 사용자 입력이 근본적으로 부족하다는 점을 깨달았습니다. 바로 이 지점에서 Roblox 엔진과의 융합이 분명한 기회로 대두됩니다. 저희의 목표는 모피어스 AI의 모델이 로블록스 리얼리티의 '로블록스 비디오 모델(Super Upsampler)' 기술로의 진화를 가속화하여, 고화질 텍스처, 사실적인 조명, 유체 물리학 등 시각적 요소를 더하는 한편, 로블록스 엔진이 구조화된 기호 논리와 멀티플레이어 상태 동기화를 관리하도록 하는 것입니다.

하지만 모피어스와 황의 획기적인 연구는 로블록스에서 진행 중인 광범위한 AI 혁신의 한 요소일 뿐입니다. 

2025년 말, 다이내믹스 랩(Dynamics Lab)의 창립자 조 첸(Joe Chen)이 로블록스와 힘을 합쳤습니다. 다이내믹스 랩에서 첸과 그의 팀은 강력하고 유연하며 반응성이 뛰어난 실시간 범용 생성형 월드 엔진을 구축하는 데 주력했습니다. 이를 통해 사용자는 사진, 콘셉트 아트, 고전 회화, 어린이 그림 등 어떤 이미지든 업로드하고, 이를 생생하고 상호작용이 가능한 세계로 체험할 수 있었습니다. 사용자는 텍스트 프롬프트를 통해 초현실적인 장면이나 기상천외한 이벤트를 생성한 뒤, 링크를 공유해 친구들이 즉시 뛰어들어 플레이할 수 있게 할 수 있었습니다. 

루시드 AI(Lucid AI)의 창립자 알베르토 호젤(Alberto Hojel) 역시 2025년 말 로블록스에 합류했습니다. 호젤은 AI가 생성한 세계는 신뢰할 수 있고 일관성이 있어야 하며, 놀라운 비주얼과 결정론적 게임 로직이 균형을 이루어야 한다는 원칙을 바탕으로 루시드 AI를 설립했습니다. 호젤은 비디오 월드 모델이 인상적이고 물리 법칙이 풍부한 현실을 생성할 수는 있지만, 진정한 게임에 필요한 장기적인 상태와 예측 가능한 진행 과정을 근본적으로 결여하고 있음을 인식했습니다. 이러한 창립 원칙에 기반하여 호젤은 '로블록스 게임 카트리지 하네스(Roblox game cartridge harness)'를 고안해 냈습니다. 이는 비디오 월드 모델에 로블록스와 같은 전용 게임 엔진의 신뢰할 수 있고 결정론적인 로직을 접목하는 것입니다. 이러한 핵심적인 융합이 단순한 탐험 가능한 세계를 고화질의 상호작용이 가능한 멀티플레이어 게임 플랫폼으로 탈바꿈시킵니다.

60Hz에서 4K 해상도를 달성하려는 로블록스 리얼리티 아키텍처의 야심은 비디오 월드 모델 분야에서 전례 없는 기술적 혁신입니다. 이것이 바로 최적화와 KV 압축에 대한 심도 있는 전문 지식이 그토록 중요한 이유입니다. 우리는 로블록스 비디오 모델(슈퍼 업샘플러)을 H200/B200급 GPU로 구동되는 인접한 엣지 데이터 센터로 이전하고 있습니다. 예를 들어, 모피어스 AI(Morpheus AI)의 연구는 월드 모델의 장기간 컨텍스트 처리 능력을 개척했습니다. 이는 로블록스 크리에이터들이 구축할 몰입형 경험 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 데 필수적일 것입니다.

게임 엔진과 비디오 모델의 통합은 일관된 사실적인 다중 사용자 세계를 구현하기 위해 꼭 필요한 마지막 퍼즐 조각입니다. 이 하이브리드 아키텍처는 로블록스 엔진의 구조화된 시뮬레이션 성능과 모피어스 AI 월드 모델의 생성적 비전을 결합합니다. 혁신적인 창업가들로 구성된 팀을 구축함으로써 인재가 풍부한 환경을 조성하여 혁신을 가속화하고, 고품질 상호작용형 세계 제작의 개발 과정을 효율화할 수 있습니다. 

이러한 선도적인 AI 혁신가들이 로블록스와 힘을 합치게 되어 매우 기쁩니다. 우리는 셀프 포싱(Self Forcing) 및 픽셀-라텐트(pixel-latent) 월드 모델과 같은 기술을 활용해 사실적인 멀티플레이어 게임의 기반 레이어를 구축할 준비가 되어 있습니다. 앞으로 다가올 혁신적인 순간들을 기대해 주십시오.