Pionierhafte KI-Gründer schließen sich zusammen, um die „Roblox Reality“-Vision voranzutreiben
Gründer von Morpheus AI, Dynamics Lab und Lucid AI ermöglichen spielbare, fotorealistische Modelle der Roblox-Welt
Der Weg zu einer echten interaktiven KI muss drei große Hürden überwinden: Latenz, Konsistenz und Qualität. Mit der Übernahme des Teams und der Technologie von Morpheus AI sowie dem Fachwissen der Gründer von Dynamics Lab und Lucid AI ist Roblox nun der Verwirklichung unserer Vision einer interaktiven KI einen Schritt näher gekommen. Viel zu lange waren Videomodelle in einer langsamen, bidirektionalen Offline-Generierung gefangen. Durch jahrelange Experimente nach dem Training gelang dem Forscher Xun Huang ein Durchbruch: Er erfand „Self Forcing“, ein revolutionäres Verfahren, um träge Offline-Videomodelle in schnelle, autoregressive, interaktive Generierungs-Engines umzuwandeln. Mit diesem Durchbruch im Rücken gründete Huang Morpheus AI, um unermüdlich nach Echtzeit-Reaktionsfähigkeit zu streben. Diese Schlüsseltechnologie bildet die Grundlage, die von einem bemerkenswert starken Forscherteam bei Morpheus AI geschaffen wurde.
Das ursprüngliche Ziel von Morpheus AI – das Training eines egozentrischen Videoweltmodells ausschließlich im Pixel-Latentraum, um reale Dynamiken und Physik zu simulieren – findet seine ultimative Verwirklichung in Roblox Reality. Bei Roblox haben wir erkannt, dass eigenständige Weltmodelle zwar leistungsstark sind, ihnen jedoch grundlegend das Langzeitgedächtnis, die konsistente Logik und die strukturierten Benutzereingaben fehlen, die für eine Massive-Multiplayer-Plattform erforderlich sind. Hier bietet sich eine klare Chance für eine Konvergenz mit der Roblox-Engine. Unsere Absicht ist es, dass die Modelle von Morpheus AI die Entwicklung hin zur Roblox-Video-Modell-Technologie (Super Upsampler) von Roblox Reality beschleunigen, indem sie die visuellen Komponenten wie hochauflösende Texturen, realistische Beleuchtung und flüssige Physik bereitstellen, während die Roblox-Engine die strukturierte, symbolische Logik und die Multiplayer-Zustandssynchronisation verwaltet.
Doch die bahnbrechende Arbeit von Morpheus und Huang ist nur ein Element der umfassenderen KI-Innovation bei Roblox.
Ende 2025 schloss sich Joe Chen, Gründer von Dynamics Lab, mit Roblox zusammen. Bei Dynamics Lab konzentrierten sich Chen und sein Team auf die Entwicklung einer leistungsstarken, flexiblen und reaktionsschnellen generativen Echtzeit-Engine für allgemeine Anwendungsbereiche. Sie ermöglichte es Nutzern, beliebige Bilder – Fotos, Konzeptkunst, klassische Gemälde, Kinderzeichnungen – hochzuladen und als lebendige, interaktive Welt zu betreten. Nutzer konnten ihre Welten per Textbefehl mit surrealen Szenen oder verrückten Ereignissen füllen und dann einen Link teilen, über den Freunde sofort einsteigen und mitspielen konnten.
Der Gründer von Lucid AI, Alberto Hojel, schloss sich Roblox ebenfalls Ende 2025 an. Hojel gründete Lucid AI nach dem Grundsatz, dass KI-generierte Welten zuverlässig und konsistent sein müssen, wobei atemberaubende Grafik mit deterministischer Spielelogik in Einklang gebracht werden sollte. Hojel erkannte, dass Videoweltmodelle zwar beeindruckende, physikalisch realistische Welten erzeugen konnten, ihnen jedoch grundlegend der langfristige Zustand und der vorhersehbare Spielverlauf fehlten, die für ein echtes Spiel erforderlich sind. Basierend auf diesem Grundprinzip hat Hojel den Roblox-Game-Cartridge-Harness entwickelt: die Erweiterung von Videoweltmodellen um die zuverlässige, deterministische Logik einer dedizierten Spiel-Engine wie der von Roblox. Diese entscheidende Konvergenz ist es, die eine bloße erkundbare Welt in eine hochauflösende, interaktive Multiplayer-Spielplattform verwandelt.
Das Ziel der Roblox-Reality-Architektur – das Erreichen einer 4K-Auflösung bei 60 Hz – ist eine beispiellose technische Innovation für Videoweltmodelle. Deshalb ist fundiertes Fachwissen in den Bereichen Optimierung und KV-Kompression so entscheidend. Wir verlagern das Roblox-Videomodell (Super Upsampler) in benachbarte Edge-Rechenzentren, die mit GPUs der H200/B200-Klasse betrieben werden. So leistete beispielsweise die Arbeit von Morpheus AI Pionierarbeit bei den Fähigkeiten von Weltmodellen, lange Kontexte zu verarbeiten. Dies wird entscheidend sein, um die visuelle Konsistenz in den immersiven Erlebnissen zu gewährleisten, die Roblox-Entwickler erschaffen werden.
Die Integration von Spiel-Engine und Videomodellen ist das fehlende Puzzlestück, um konsistente, fotorealistische Mehrbenutzerwelten zu erschließen. Diese hybride Architektur kombiniert die strukturierte Simulationsleistung der Roblox-Engine mit der generativen Vision der Weltmodelle von Morpheus AI. Der Aufbau eines Teams aus innovativen Gründern schafft ein talentreiches Umfeld, das Innovationen beschleunigt und die Entwicklung hochauflösender, interaktiver Welten optimiert.
Wir freuen uns unglaublich darauf, dass diese führenden KI-Innovatoren ihre Kräfte mit Roblox bündeln. Wir sind bereit, Technologien wie Self Forcing und pixelbasierte Weltmodelle einzusetzen, um die grundlegenden Schichten fotorealistischer Multiplayer-Spiele aufzubauen. Seid gespannt auf die transformativen Momente, die vor uns liegen.
