Data Science
一种基于短期指标估算长期实验影响的“白盒”框架
Author
Venue
ACM KDD 第四届端到端客户旅程优化研讨会
Abstract
实验决策通常不仅需要长期干预效果，还需深入理解其背后的因果机制。我们提出了一个白盒框架，通过将短期关键指标与长期目标及其驱动机制相联系，从而估算长期干预效果。此外，我们还介绍了利用伪实验数据和实际实验数据进行的验证方法。我们进一步概述了在实验平台上的估算与部署注意事项。
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