Data Science
Kerangka Kerja Kotak Putih untuk Memperkirakan Dampak Eksperimental Jangka Panjang melalui Metrik Jangka Pendek
Author
Venue
Lokakarya Optimalisasi Perjalanan Pelanggan Ujung ke Ujung ke-4 ACM KDD
Abstract
Keputusan eksperimen seringkali tidak hanya memerlukan efek perlakuan jangka panjang, tetapi juga wawasan mengenai mekanisme kausal yang mendasarinya. Kami memaparkan kerangka kerja white box yang memperkirakan efek perlakuan jangka panjang dengan menghubungkan metrik kunci jangka pendek ke tujuan jangka panjang (north star) dan mekanisme pendorongnya. Kami juga memperkenalkan metode validasi menggunakan data pseudo-eksperimen dan data eksperimen aktual. Selain itu, kami menguraikan pertimbangan estimasi dan implementasi pada platform eksperimen.
