Data Science
단기 지표를 통한 장기 실험적 영향력 추정을 위한 화이트박스 프레임워크
Author
Venue
ACM KDD 제4회 종단간 고객 여정 최적화 워크숍
Abstract
실험 설계 시에는 장기적인 치료 효과뿐만 아니라 근본적인 인과 메커니즘에 대한 통찰도 종종 필요합니다. 본 논문에서는 단기 핵심 지표를 장기적인 목표 지표 및 그 동인 메커니즘과 연계하여 장기적인 치료 효과를 추정하는 화이트박스 프레임워크를 제시합니다. 또한 의사 실험 데이터와 실제 실험 데이터를 활용한 검증 방법도 소개합니다. 아울러 실험 플랫폼에서의 추정 및 배포 시 고려 사항에 대해서도 개괄적으로 설명합니다.
