या साइटवरील सामग्री कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) किंवा मशीन भाषांतर तंत्रज्ञानाचा वापर करून भाषांतरित केली आहे आणि त्यात त्रुटी असू शकतात.

Skip to content
Data Science

अल्पकालीन मेट्रिक्सद्वारे दीर्घकालीन प्रयोगात्मक परिणाम अंदाज करण्यासाठी एक व्हाईट बॉक्स फ्रेमवर्क

Author

वेन क़ियांग तोह, वेनजिंग झेंग, यिदी वांग, जोआओ डिमास

Venue

ACM KDD चौथा एंड-टू-एंड ग्राहक प्रवास अनुकूलन कार्यशाळा

Abstract

प्रयोगातील निर्णय घेण्यासाठी केवळ दीर्घकालीन उपचार परिणामच नव्हे तर त्यामागील कारणीभूत यंत्रणांची अंतर्दृष्टी देखील आवश्यक असते. आम्ही एक व्हाइट-बॉक्स फ्रेमवर्क सादर करतो जे अल्पकालीन मुख्य मेट्रिक्सना दीर्घकालीन 'नॉर्थ स्टार' आणि त्याच्या प्रेरक यंत्रणांशी जोडल्याद्वारे दीर्घकालीन उपचार परिणामांचा अंदाज लावते. आम्ही छद्म-प्रयोग डेटा आणि प्रत्यक्ष प्रयोग डेटा वापरून पडताळणी पद्धती देखील सादर करतो. तसेच, आम्ही प्रयोग मंचावर अंदाज आणि तैनातीबाबतच्या विचारांची रूपरेषा मांडतो.