Data Science
Uma estrutura de caixa branca para estimar o impacto experimental de longo prazo por meio de métricas de curto prazo
Author
Venue
4º Workshop ACM KDD sobre Otimização de ponta a ponta da jornada do cliente
Abstract
As decisões experimentais muitas vezes exigem não apenas efeitos de tratamento de longo prazo, mas também insights sobre os mecanismos causais subjacentes. Apresentamos uma estrutura de caixa aberta que estima os efeitos de tratamento de longo prazo, vinculando métricas-chave de curto prazo a um norte de longo prazo e seus mecanismos impulsionadores. Também introduzimos métodos de validação utilizando dados de pseudo-experimentos e dados de experimentos reais. Além disso, delineamos as considerações de estimativa e implantação em uma plataforma de experimentação.
