Data Science
กรอบการทำงานแบบ White Box สำหรับการประเมินผลกระทบเชิงทดลองในระยะยาวผ่านตัวชี้วัดระยะสั้น
Author
Venue
การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งที่ 4 ACM KDD การเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของลูกค้าแบบครบวงจร
Abstract
การตัดสินใจในการทดลองมักต้องการไม่เพียงแต่ผลกระทบของการรักษาในระยะยาว แต่ยังต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลไกสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังด้วย เราเสนอเฟรมเวิร์กแบบไวท์บ็อกซ์ที่ประมาณผลกระทบของการรักษาในระยะยาวโดยการเชื่อมโยงตัวชี้วัดสำคัญระยะสั้นกับเป้าหมายระยะยาวและกลไกที่ขับเคลื่อนเป้าหมายนั้น นอกจากนี้ เรายังแนะนำวิธีการตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้ข้อมูลการทดลองเสมือนจริงและข้อมูลการทดลองจริง เราได้สรุปการพิจารณาเกี่ยวกับการประมาณค่าและการนำไปใช้บนแพลตฟอร์มการทดลอง
