Data Science
Un framework "white box" per stimare l'impatto sperimentale a lungo termine tramite metriche a breve termine
Author
Venue
ACM KDD 4° Workshop sull'ottimizzazione end-to-end del percorso del cliente
Abstract
Le decisioni relative agli esperimenti spesso richiedono non solo effetti del trattamento a lungo termine, ma anche approfondimenti sui meccanismi causali sottostanti. Presentiamo un framework white box che stima gli effetti del trattamento a lungo termine collegando le metriche chiave a breve termine a un obiettivo a lungo termine e ai suoi meccanismi trainanti. Introduciamo inoltre metodi di validazione che utilizzano dati di pseudo-esperimenti e dati di esperimenti reali. Descriviamo inoltre le considerazioni relative alla stima e all'implementazione su una piattaforma di sperimentazione.
