تحسين الاكتشاف: كيف تصل الألعاب الرائعة إلى ملايين اللاعبين على Roblox
تحسين إشارات الاكتشاف لمكافأة الاحتفاظ طويل الأمد
يجب أن يكون من السهل العثور على الألعاب الرائعة. مع وجود ملايين الألعاب و 132 مليون مستخدم نشط يوميًا على Roblox1، أصبح ربط اللاعبين بالألعاب التي سيحبونها — ومنح المبدعين الشفافية التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات تطوير جيدة — أكثر أهمية من أي وقت مضى.
وهنا يأتي دور أنظمة الاكتشاف في Roblox. تعرض خوارزمية "الموصى بها لك" الألعاب ذات الصلة على الصفحة الرئيسية لـ Roblox استنادًا إلى مقاييس موضوعية وتفضيلات كل لاعب الفريدة. عندما يعود اللاعبون إلى لعبة ما بمرور الوقت، ويحضرون أصدقائهم، وينفقون المال، فهذا دليل قوي على أن اللعبة تقدم تجربة ذات مغزى من المرجح أن يستمتع بها المزيد من اللاعبين أيضًا.
اليوم، نقوم بتوسيع نطاق خوارزمية "الموصى به لك" من عرضها السابق الذي كان يغطي 7 أيام إلى عرض يغطي 28 يومًا يقيس بشكل مباشر معدل الاحتفاظ على المدى الطويل. كما نشارك القائمة الكاملة للإشارات وأهميتها النسبية مع المبدعين حتى يفهموا كيف تعرض الخوارزمية ألعابهم. في الاختبارات، كان أداء خوارزمية "الموصى بها لك" المحدثة أفضل بكثير في عرض الألعاب التي تحتفظ باللاعبين بمرور الوقت، مما أدى إلى زيادة في عدد المستخدمين النشطين يوميًا ومعدل التفاعل عبر المنصة.
شفافية الخوارزمية: الإشارات التي تدعم التوصيات
عندما يزور اللاعب الصفحة الرئيسية لـ Roblox، فإن قسم "موصى به لك" مصمم لعرض الألعاب التي من المرجح أن يستمتع بها على المدى الطويل بدلاً من الألعاب التي تحظى بنقرات سريعة ولكنها لا تقدم محتوى أعمق.
لطالما كان الاحتفاظ طويل الأمد إشارة مهمة في خوارزميتنا، لكننا كنا نستخدم في السابق مؤشرات 7 أيام للحصول على إشارة مبكرة للاحتفاظ. لقد وجدنا خلال الاختبارات أنه إذا تم المبالغة في تقييم التفاعل قصير المدى، فقد يفضل النظام بشكل غير متناسب الألعاب التي تجذب الانتباه بصور مصغرة مثيرة ولكنها لا تقدم قيمة طويلة المدى للاعبين. كانت هذه الأنواع من الألعاب تحل محل الألعاب التي يقدرها اللاعبون على المدى الطويل، مما يضر في الواقع بالاحتفاظ والتفاعل على المدى الطويل.
على الرغم من أن مؤشرات الاحتفاظ المبكرة لا تزال مهمة، فإن مؤشراتنا الجديدة تغطي الفترات الزمنية من اليوم الأول، والأيام من 2 إلى 7، والأيام من 8 إلى 28 للحصول على صورة أوضح لسلوك اللاعبين، وتسمح لنا بإعطاء الأولوية بشكل صحيح للقيمة طويلة الأمد. كما نقوم بتقسيم مؤشر معدل إكمال اللعبة المؤهل السابق إلى مؤشرات أكثر تفصيلاً تسمح لنا بقياس سلوك إكمال اللعبة وجودة الجلسة والإنفاق بشكل منفصل. اطلع على مزيد من التفاصيل حول التغييرات في منشورنا على Devforum.
نمنح المبدعين رؤية واضحة لإشاراتنا وأهميتها النسبية، بالإضافة إلى بيانات أداء ألعابهم الفردية من خلال لوحة معلومات تحليلات المبدعين، حتى يعرفوا نقاط القوة في ألعابهم والمجالات التي يمكن تحسينها.
