発見性を最適化：Robloxで優れたゲームが数百万人のプレイヤーに届く仕組み
発見シグナルを精緻化し、長期的な顧客維持を促進する
素晴らしいゲームは、簡単に見つけられるべきです。Roblox1には数百万ものゲームと1億3200万人の日次アクティブユーザーが存在するため、プレイヤーが気に入るゲームと結びつけ、クリエイターが適切な開発判断を下すために必要な透明性を提供することは、これまで以上に重要になっています。
そこでRobloxの発見システムが活躍します。当社の「あなたへのおすすめ」アルゴリズムは、客観的な指標と各プレイヤーの独自の好みに基づいて、Robloxのホームページに関連性の高いゲームを表示します。プレイヤーが繰り返しゲームを訪れ、友人を誘い、課金を行うことは、そのゲームが有意義な体験を提供しており、より多くのプレイヤーも楽しめる可能性が高いという強力な証拠となります。
本日、私たちは「Recommended For You」アルゴリズムの対象期間を、従来の7日間から28日間に拡大し、長期的なリテンションを直接測定できるようにしました。 また、クリエイターの皆様には、アルゴリズムによってゲームがどのように表示されるかを理解していただけるよう、評価指標の全リストとその相対的な重要度を公開します。テストの結果、更新された「Recommended For You」アルゴリズムは、長期的にプレイヤーを維持できるゲームを表示する能力が大幅に向上し、プラットフォーム全体での日次アクティブユーザー数とエンゲージメントの増加につながりました。
アルゴリズムの透明性：レコメンデーションを支えるシグナル
プレイヤーがRobloxのホームページにアクセスした際、「あなたへのおすすめ」は、一時的なクリックは得られるものの深みのあるコンテンツを提供しないゲームではなく、長期的に楽しんでいただける可能性の高いゲームを表示するように設計されています。
長期的な定着率は常に当社のアルゴリズムにおいて重要なシグナルでしたが、以前は定着率の初期シグナルを得るために7日間のプロキシを使用していました。 テストの結果、短期的なエンゲージメントを過大評価すると、システムが、刺激的なサムネイルで注目を集めるものの、プレイヤーに長期的な価値を提供しないゲームを不釣り合いに優先してしまう可能性があることが判明しました。こうしたタイプのゲームは、プレイヤーが長期的に価値を見出すゲームを押し出し、実際には長期的な定着率とエンゲージメントを損なう結果となっていました。
初期の継続率シグナルは依然として重要ですが、新しいシグナルでは1日目、2～7日目、8～28日目の期間をカバーすることで、プレイヤーの行動をより明確に把握し、長期的な価値を適切に優先できるようになりました。また、従来の「条件付きプレイスルー率」シグナルを、プレイスルー行動、セッションの質、課金額を個別に測定できる、より詳細なシグナルに分割しました。変更の詳細については、Devforumの投稿をご覧ください。
クリエイターの皆様には、Creator Analyticsダッシュボードを通じて、当社の指標とその相対的な重要度、およびご自身のゲームのパフォーマンスデータを確認いただけるようになっています。これにより、ゲームの強みと改善すべき点を把握していただけます。
