การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นพบ: วิธีที่เกมยอดเยี่ยมเข้าถึงผู้เล่นหลายล้านคนบน Roblox
การปรับปรุงสัญญาณการค้นพบเพื่อส่งเสริมการรักษาผู้ใช้ในระยะยาว
เกมที่ยอดเยี่ยมควรหาได้ง่าย ด้วยเกมนับล้านและผู้ใช้ที่ใช้งานรายวันถึง 132 ล้านคนบน Roblox1 การเชื่อมต่อผู้เล่นกับเกมที่พวกเขาจะชื่นชอบ—และการให้ความโปร่งใสที่จำเป็นแก่ผู้สร้างในการตัดสินใจพัฒนาที่ดี—จึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย
นั่นคือจุดที่ระบบค้นหาของ Roblox เข้ามามีบทบาท อัลกอริทึม "แนะนำสำหรับคุณ" ของเราแสดงเกมที่เกี่ยวข้องบนหน้าแรกของ Roblox โดยอิงจากตัวชี้วัดที่เป็นวัตถุวิสัยและความชอบเฉพาะของผู้เล่นแต่ละคน เมื่อผู้เล่นกลับมาเล่นเกมเดิมซ้ำๆ นำเพื่อนมาด้วย และใช้จ่ายเงิน นั่นเป็นหลักฐานที่ชัดเจนว่าเกมนั้นมอบประสบการณ์ที่มีความหมายซึ่งผู้เล่นคนอื่นๆ มีแนวโน้มที่จะเพลิดเพลินด้วยเช่นกัน
วันนี้ เรากำลังขยายอัลกอริทึม "แนะนำสำหรับคุณ" จากมุมมอง 7 วันเป็นมุมมอง 28 วัน ซึ่งวัดการรักษาผู้ใช้ในระยะยาวโดยตรง เรายังแบ่งปันรายการสัญญาณทั้งหมดและความสำคัญสัมพัทธ์ให้กับผู้สร้างเพื่อให้พวกเขาเข้าใจว่าเกมของพวกเขาถูกนำเสนอโดยอัลกอริทึมอย่างไร ในการทดสอบ อัลกอริทึม "แนะนำสำหรับคุณ" ที่อัปเดตแล้วทำงานได้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการนำเสนอเกมที่สามารถรักษาผู้เล่นไว้ได้นานขึ้น ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของผู้ใช้ที่ใช้งานรายวันและการมีส่วนร่วมทั่วทั้งแพลตฟอร์ม
ความโปร่งใสของอัลกอริทึม: สัญญาณที่ขับเคลื่อนคำแนะนำ
เมื่อผู้เล่นเข้ามาที่หน้าแรกของ Roblox ฟีเจอร์ "แนะนำสำหรับคุณ" จะถูกออกแบบมาเพื่อแสดงเกมที่ผู้เล่นมีแนวโน้มจะชื่นชอบในระยะยาว มากกว่าเกมที่ดึงดูดให้คลิกอย่างรวดเร็วแต่ไม่มีเนื้อหาที่ลึกซึ้ง
การเก็บรักษาในระยะยาวเป็นสัญญาณที่สำคัญเสมอในอัลกอริทึมของเรา แต่ก่อนหน้านี้เราใช้ตัวชี้วัด 7 วันเป็นตัวชี้วัดเบื้องต้นเพื่อรับสัญญาณการเก็บรักษาในระยะแรก จากการทดสอบของเรา พบว่าหากให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมในระยะสั้นมากเกินไป ระบบอาจเอื้อประโยชน์ต่อเกมที่ดึงดูดความสนใจด้วยภาพตัวอย่างที่น่าตื่นเต้น แต่ไม่สามารถสร้างคุณค่าในระยะยาวให้กับผู้เล่นได้อย่างเหมาะสม เกมประเภทนี้ได้เข้ามาแทนที่เกมที่ผู้เล่นให้คุณค่าในระยะยาว ซึ่งส่งผลเสียต่อการรักษาผู้เล่นและการมีส่วนร่วมในระยะยาวอย่างแท้จริง
ในขณะที่สัญญาณการคงอยู่ในช่วงแรกยังคงมีความสำคัญ สัญญาณใหม่ของเราครอบคลุมช่วงเวลาวันที่ 1, วันที่ 2–7 และวันที่ 8–28 เพื่อจับภาพพฤติกรรมของผู้เล่นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และช่วยให้เราจัดลำดับความสำคัญของคุณค่าในระยะยาวได้อย่างเหมาะสม นอกจากนี้ เรายังแยกสัญญาณอัตราการผ่านการเล่นที่มีคุณสมบัติเดิมออกเป็นสัญญาณย่อยที่ละเอียดมากขึ้น ซึ่งช่วยให้เราวัดพฤติกรรมการเล่น คุณภาพของเซสชัน และการใช้จ่ายได้อย่างแยกจากกัน ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้ในโพสต์ Devforum ของเรา
เราให้ผู้สร้างผลงานได้เห็นสัญญาณของเราและความสำคัญที่สัมพันธ์กันของสัญญาณเหล่านั้น ตลอดจนข้อมูลประสิทธิภาพของเกมของตนเองผ่านแดชบอร์ด Creator Analytics เพื่อให้พวกเขารู้ว่าเกมของตนมีความแข็งแกร่งในด้านใดและสามารถปรับปรุงในด้านใดได้บ้าง
