Optimiser la découverte : comment les meilleurs jeux touchent des millions de joueurs sur Roblox
Affiner les signaux de découverte pour récompenser la fidélisation à long terme

Les meilleurs jeux doivent être faciles à trouver. Avec des millions de jeux et 132 millions d'utilisateurs actifs quotidiens sur Roblox1, il est plus important que jamais de mettre en relation les joueurs avec les jeux qu'ils adoreront, tout en offrant aux créateurs la transparence dont ils ont besoin pour prendre les bonnes décisions en matière de développement.
C'est là qu'interviennent les systèmes de découverte de Roblox. Notre algorithme « Recommandé pour vous » met en avant des jeux pertinents sur la page d'accueil de Roblox en se basant sur des indicateurs objectifs et les préférences uniques de chaque joueur. Lorsque les joueurs reviennent vers un jeu au fil du temps, y amènent leurs amis et y dépensent de l'argent, cela constitue une preuve solide que le jeu offre une expérience enrichissante que d'autres joueurs sont susceptibles d'apprécier également.
Aujourd’hui, nous étendons l’algorithme « Recommandé pour vous » de sa période d’analyse précédente de 7 jours à une période de 28 jours, ce qui permet de mesurer directement la fidélisation à long terme. Nous partageons également la liste complète des signaux et leur importance relative avec les créateurs afin qu’ils comprennent comment leurs jeux sont mis en avant par l’algorithme. Lors des tests, l’algorithme « Recommandé pour vous » mis à jour s’est révélé nettement plus efficace pour mettre en avant les jeux qui fidélisent les joueurs au fil du temps, ce qui a entraîné une augmentation du nombre d’utilisateurs actifs quotidiens et de l’engagement sur l’ensemble de la plateforme.

Transparence des algorithmes : les signaux à l'origine des recommandations
Lorsqu'un joueur se rend sur la page d'accueil de Roblox, la section « Recommandé pour vous » est conçue pour mettre en avant des jeux qu'il est susceptible d'apprécier sur le long terme, plutôt que des jeux qui attirent un clic rapide mais n'offrent pas de contenu plus profond.
La fidélisation à long terme a toujours été un signal important dans notre algorithme, mais nous utilisions auparavant des indicateurs sur 7 jours pour obtenir un signal précoce de fidélisation. Nos tests ont montré que si l'engagement à court terme est surévalué, le système pourrait favoriser de manière disproportionnée les jeux qui attirent l'attention grâce à des vignettes accrocheuses mais n'apportent pas de valeur à long terme aux joueurs. Ce type de jeux supplantait ceux que les joueurs apprécient sur le long terme, nuisant en réalité à la fidélisation et à l'engagement à long terme.
Bien que les indicateurs de rétention précoce restent importants, nos nouveaux indicateurs couvrent les périodes du jour 1, des jours 2 à 7 et des jours 8 à 28 afin de dresser un tableau plus clair du comportement des joueurs et de nous permettre de donner la priorité à la valeur à long terme. Nous décomposons également notre ancien indicateur de taux de progression qualifié en indicateurs plus granulaires qui nous permettent de mesurer séparément le comportement de progression, la qualité des sessions et les dépenses. Pour plus de détails sur ces changements, consultez notre publication sur le Devforum.
Nous offrons aux créateurs une visibilité sur nos indicateurs et leur importance relative, ainsi que sur les données de performance de leur propre jeu, via le tableau de bord Creator Analytics, afin qu’ils sachent où leur jeu est performant et où il pourrait être amélioré.



