Ontdekking optimaliseren: hoe geweldige games miljoenen spelers bereiken op Roblox

Goede games moeten makkelijk te vinden zijn. Met miljoenen games en 132 miljoen dagelijkse actieve gebruikers op Roblox¹ is het belangrijker dan ooit om spelers te koppelen aan games die ze leuk vinden – en makers de transparantie te bieden die ze nodig hebben om goede ontwikkelingsbeslissingen te nemen. 

Daar komen de ontdekkingssystemen van Roblox om de hoek kijken. Ons 'Aanbevolen voor jou'-algoritme toont relevante games op de startpagina van Roblox op basis van objectieve statistieken en de unieke voorkeuren van elke speler. Wanneer spelers na verloop van tijd terugkeren naar een game, hun vrienden meenemen en geld uitgeven, is dat een sterk bewijs dat de game een waardevolle ervaring biedt waar waarschijnlijk ook meer spelers van zullen genieten. 

Vandaag breiden we het 'Recommended For You'-algoritme uit van de vorige 7-daagse weergave naar een 28-daagse weergave die de retentie op lange termijn direct meet. We delen ook de volledige lijst met signalen en hun relatieve belang met makers, zodat ze begrijpen hoe hun games door het algoritme worden weergegeven. Tijdens het testen presteerde het bijgewerkte 'Recommended For You'-algoritme aanzienlijk beter in het weergeven van games die spelers op de lange termijn behouden, wat leidde tot een toename van het aantal dagelijkse actieve gebruikers en de betrokkenheid op het hele platform. 

Transparantie van algoritmen: de signalen achter aanbevelingen  

Wanneer een speler naar de Roblox-startpagina gaat, is 'Aanbevolen voor jou' ontworpen om games te tonen die hij of zij waarschijnlijk op de lange termijn leuk zal vinden, in plaats van games die snel een klik opleveren maar geen diepere inhoud bieden. 

Langdurige retentie was altijd al een belangrijk signaal in ons algoritme, maar voorheen gebruikten we 7-daagse proxies om een vroeg signaal van retentie te krijgen. Uit tests is gebleken dat als kortetermijnbetrokkenheid te zwaar wordt gewogen, het systeem onevenredig veel voorkeur zou kunnen geven aan games die de aandacht trekken met spannende thumbnails, maar geen langetermijnwaarde bieden voor spelers. Dit soort games verdrongen games die spelers op de lange termijn waarderen, wat de langetermijnretentie en -betrokkenheid juist schaadt.

Hoewel signalen voor vroege retentie nog steeds belangrijk zijn, bestrijken onze nieuwe signalen de periodes dag 1, dag 2–7 en dag 8–28 om een duidelijker beeld van het spelersgedrag te krijgen en ons in staat te stellen de juiste prioriteit te geven aan langetermijnwaarde. We splitsen ook ons eerdere signaal voor de gekwalificeerde play-through-rate op in meer gedetailleerde signalen, waardoor we het play-through-gedrag, de sessiekwaliteit en de bestedingen afzonderlijk kunnen meten. Bekijk meer details over de wijzigingen in ons bericht op het Devforum. 

Via het Creator Analytics-dashboard geven we makers inzicht in onze signalen en hun relatieve belang, evenals in hun eigen individuele spelprestatiegegevens, zodat ze weten waar hun spel sterk is en waar het verbeterd kan worden.