Keşfi Optimize Etmek: Harika Oyunlar Roblox'ta Milyonlarca Oyuncuya Nasıl Ulaşıyor?

Harika oyunlar kolayca bulunabilmelidir. Roblox'ta milyonlarca oyun ve 132 milyon günlük aktif kullanıcı1 varken, oyuncuları sevecekleri oyunlarla buluşturmak ve içerik oluşturuculara iyi geliştirme kararları almaları için ihtiyaç duydukları şeffaflığı sağlamak her zamankinden daha önemli hale gelmiştir. 

İşte burada Roblox'un keşif sistemleri devreye giriyor. "Sizin İçin Önerilenler" algoritmamız, objektif metriklere ve her oyuncunun kendine özgü tercihlerine göre Roblox ana sayfasında alakalı oyunları öne çıkarır. Oyuncular zamanla bir oyuna geri döndüklerinde, arkadaşlarını da getirdiklerinde ve para harcadıklarında, bu, oyunun daha fazla oyuncunun da keyif alacağı anlamlı bir deneyim sunduğunun güçlü bir kanıtıdır. 

Bugün, "Sana Önerilenler" algoritmasını önceki 7 günlük görünümden, uzun vadeli tutma oranını doğrudan ölçen 28 günlük bir görünüme genişletiyoruz. Ayrıca, yaratıcıların algoritmanın oyunlarını nasıl öne çıkardığını anlamaları için sinyallerin tam listesini ve bunların göreceli önemini de onlarla paylaşıyoruz. Testlerde, güncellenen "Sana Önerilenler" algoritması, zaman içinde oyuncuları elde tutan oyunları öne çıkarmada önemli ölçüde daha başarılı oldu ve bu da platform genelinde günlük aktif kullanıcı sayısında ve etkileşimde artışa yol açtı. 

Algoritma Şeffaflığı: Önerileri Güçlendiren Sinyaller  

Bir oyuncu Roblox ana sayfasına geldiğinde, "Sizin İçin Önerilenler" bölümü, hızlı bir tıklama kazanıp daha derin bir içerik sunmayan oyunlar yerine, oyuncunun uzun vadede keyif alacağı oyunları öne çıkarmak üzere tasarlanmıştır. 

Uzun vadeli tutma oranı algoritmamızda her zaman önemli bir sinyal olmuştur, ancak daha önce tutma oranının erken bir sinyalini almak için 7 günlük proxy'ler kullanıyorduk. Testler sonucunda, kısa vadeli etkileşimin aşırı değer verilmesi durumunda, sistemin heyecan verici küçük resimlerle dikkat çeken ancak oyunculara uzun vadeli değer sunmayan oyunları orantısız bir şekilde tercih edebileceğini tespit ettik. Bu tür oyunlar, oyuncuların uzun vadede değer verdiği oyunların yerini alıyordu ve aslında uzun vadeli tutunma ve etkileşime zarar veriyordu.

Erken tutunma sinyalleri hâlâ önemli olsa da, yeni sinyallerimiz oyuncu davranışını daha net bir şekilde ortaya koymak ve uzun vadeli değeri doğru bir şekilde önceliklendirmemizi sağlamak için 1. gün, 2–7. günler ve 8–28. günler gibi zaman dilimlerini kapsıyor. Ayrıca, önceki nitelikli oyun tamamlama oranı sinyalimizi, oyun tamamlama davranışını, oturum kalitesini ve harcamaları ayrı ayrı ölçmemizi sağlayan daha ayrıntılı sinyallere ayırıyoruz. Değişikliklerle ilgili daha fazla ayrıntı için Devforum gönderimize göz atın. 

Yaratıcılara, Creator Analytics panosu aracılığıyla sinyallerimiz ve bunların göreceli önemi ile kendi bireysel oyun performans verileri hakkında görünürlük sağlıyoruz. Böylece, oyunlarının hangi alanlarda güçlü olduğunu ve hangi alanlarda iyileştirilebileceğini bilmelerine olanak tanıyoruz.