Optimización del descubrimiento: cómo los grandes juegos llegan a millones de jugadores en Roblox
Perfeccionar las señales de descubrimiento para recompensar la retención a largo plazo
Los juegos geniales deberían ser fáciles de encontrar. Con millones de juegos y 132 millones de usuarios activos diarios en Roblox1, conectar a los jugadores con los juegos que les encantarán —y ofrecer a los creadores la transparencia que necesitan para tomar buenas decisiones de desarrollo— es más importante que nunca.
Ahí es donde entran en juego los sistemas de descubrimiento de Roblox. Nuestro algoritmo «Recomendado para ti» muestra juegos relevantes en la página de inicio de Roblox basándose en métricas objetivas y en las preferencias únicas de cada jugador. Cuando los jugadores vuelven a un juego con el tiempo, traen a sus amigos y gastan dinero, eso es una prueba clara de que el juego ofrece una experiencia significativa que probablemente también disfrutarán más jugadores.
Hoy ampliamos el algoritmo «Recomendado para ti» de su anterior periodo de 7 días a uno de 28 días que mide directamente la retención a largo plazo. También compartimos con los creadores la lista completa de señales y su importancia relativa para que comprendan cómo el algoritmo muestra sus juegos. En las pruebas, el algoritmo actualizado de «Recomendado para ti» funcionó significativamente mejor a la hora de mostrar juegos que retienen a los jugadores a lo largo del tiempo, lo que condujo a un aumento de los usuarios activos diarios y de la participación en toda la plataforma.
Transparencia de los algoritmos: las señales que impulsan las recomendaciones
Cuando un jugador llega a la página de inicio de Roblox, la sección «Recomendados para ti» está diseñada para mostrar juegos que probablemente le gusten a largo plazo, en lugar de juegos que atraigan un clic rápido pero que no ofrezcan un contenido más profundo.
La retención a largo plazo siempre ha sido una señal importante en nuestro algoritmo, pero anteriormente utilizábamos indicadores de 7 días para obtener una señal temprana de retención. Hemos descubierto en las pruebas que, si se sobrevalora la participación a corto plazo, el sistema podría favorecer de manera desproporcionada a los juegos que captan la atención con miniaturas llamativas pero que no aportan valor a largo plazo a los jugadores. Este tipo de juegos estaban desplazando a los que los jugadores valoran a largo plazo, lo que en realidad perjudicaba la retención y la participación a largo plazo.
Aunque las señales de retención tempranas siguen siendo importantes, nuestras nuevas señales abarcan los periodos de tiempo del día 1, del día 2 al 7 y del día 8 al 28 para captar una imagen más clara del comportamiento de los jugadores y nos permiten priorizar adecuadamente el valor a largo plazo. También estamos dividiendo nuestra anterior señal de tasa de finalización de juego en señales más detalladas que nos permiten medir por separado el comportamiento de finalización de juego, la calidad de la sesión y el gasto. Consulta más detalles sobre los cambios en nuestra publicación del Devforum.
Ofrecemos a los creadores visibilidad sobre nuestras señales y su importancia relativa, así como sobre los datos de rendimiento de sus propios juegos a través del panel de control de Creator Analytics, para que sepan en qué aspectos destaca su juego y en cuáles podría mejorar.
