रॉब्लॉक्स स्टूडियो एजेंटिक हो रहा है
Roblox Studio में एजेंटिक वर्कफ़्लो के साथ तेज़ी से योजना बनाएँ, बनाएँ और परीक्षण करें
आज, Roblox पर शीर्ष 1,000 क्रिएटर्स में से 44% अपने गेम की योजना बनाने, बनाने और परीक्षण करने के लिए MCP के माध्यम से Roblox Assistant या तीसरे पक्ष के AI टूल का उपयोग करते हैं।1 हम Roblox Studio और Assistant को नई एजेंटिक सुविधाओं के साथ बेहतर बना रहे हैं ताकि क्रिएटर्स योजना, निर्माण और परीक्षण लूप के हर चरण को गति देने के लिए AI का उपयोग कर सकें। हम Studio के बिल्ट-इन MCP सर्वर के माध्यम से तीसरे पक्ष के टूल्स को भी फीचर्स उपलब्ध करा रहे हैं। अब क्रिएटर्स के पास अपने वर्कफ़्लो को AI टूल्स से बढ़ाने की अधिक लचीलापन है, जो उन्हें महत्वाकांक्षी गेम्स को तेज़ी से लॉन्च करने में मदद कर सकते हैं।
योजना: बेहतर योजना मोड
गेम डेवलपमेंट एक बहु-चरणीय, बहु-विषयक प्रयास है जिसके लिए निरंतर अन्वेषण और पुनरावृत्ति की आवश्यकता होती है। एआई टूल्स जो एक ही चरण में एक प्रॉम्प्ट लेते हैं और एक समाधान देते हैं, वे अंधेरे में तीर चलाने जैसा महसूस हो सकता है और अक्सर किसी निर्माता के मूल इरादे को वास्तव में समझने में विफल रहते हैं। हम असिस्टेंट को एक बहु-चरणीय, सहयोगात्मक विकास भागीदार बनाने के लिए एक बेहतर प्लानिंग मोड पेश कर रहे हैं, जो क्रिएटर्स के साथ मिलकर गेम के कोड और डेटा मॉडल का विश्लेषण करता है, स्पष्टीकरण के लिए प्रश्न पूछता है, और एक जटिल प्रॉम्प्ट को एक अत्यधिक विस्तृत, समीक्षा योग्य, संपादन योग्य कार्य योजना में बदलता है।
निर्माता किसी भी बदलाव से पहले यह सुनिश्चित करने के लिए संदर्भ जोड़ सकते हैं और योजना में समायोजन कर सकते हैं कि यह उनके इरादे को दर्शाती हो। यह योजना एक मिनी गेम डिज़ाइन दस्तावेज़ के रूप में काम करती है, जिसका उपयोग एजेंट समानांतर रूप से कार्यों को निष्पादित करने और अपने काम की मूल दृष्टि से तुलना करने के लिए कर सकते हैं। सहायक कार्यों की एक संरचित सूची संदर्भ के साथ बनाता है, जिसका वह सत्र के बाकी हिस्से के लिए संदर्भ ले सकता है। लॉन्च के तुरंत बाद, हम इस संदर्भ को स्वचालित रूप से संग्रहीत करने की क्षमता जोड़ेंगे ताकि इसे सत्रों के बीच संदर्भित किया जा सके।
निर्माण: नए मेष और प्रक्रियात्मक जेनरेशन टूल
एक योजना तैयार होने के बाद, दुनिया बनाने का समय है। नए मेष और प्रक्रियात्मक मॉडल जनरेशन फीचर्स निर्माण प्रक्रिया को गति देते हैं और रचनाकारों को अपनी योजनाओं को विस्तृत, इंटरैक्टिव दुनियाओं में बदलने में मदद करते हैं। मेष जनरेशन रचनाकारों को गेम की दुनिया में तेजी से टेक्सचर वाले मेष जोड़ने की अनुमति देता है।
परीक्षण: नया प्लेटेस्टिंग एजेंट बीटा
परीक्षण और पुनरावृत्ति एक मजबूत गेम बनाने की कुंजी हैं जो खिलाड़ियों को बार-बार लौटने के लिए प्रेरित करता है। कई निर्माताओं ने परिष्कृत परीक्षण वर्कफ़्लो बनाए हैं और एआई द्वारा सक्षम और भी अधिक परिष्कृत वर्कफ़्लो की कल्पना की है:
"भविष्य में, समुदाय के सदस्य बग्स या फीचर अनुरोध सामने ला सकते हैं और मेरी एआई प्रणाली रातों-रात उनका समीक्षण कर कार्य पूरे कर सकती है। जब मैं जागता हूँ, तो मुझे बस पुल रिक्वेस्ट्स देखनी होती हैं और यह तय करना होता है कि मैं गेम में क्या एकीकृत करना चाहता हूँ।"
योजना, निर्माण और परीक्षण में नई क्षमताओं के साथ, असिस्टेंट एजेंटिक लूप्स का उपयोग करके गेम के विभिन्न पहलुओं का परीक्षण करने, सुझाए गए समाधान प्रस्तुत करने, और फिर परिणामों को भविष्य की योजना लूप्स में शामिल करने में बेहतर है, जिससे एक स्व-सुधार प्रणाली बनती है जो समय के साथ अधिक सटीक होती जाती है।
अधिक वर्कफ़्लो, अधिक लचीलापन
एआई (AI) खेलों की योजना बनाने, निर्माण करने और परीक्षण करने के लिए वर्कफ़्लो को गति दे रहा है, और हम अपने टूल को बेहतर बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं ताकि निर्माता रचनात्मक दृष्टि और निष्पादन के बीच की खाई को पाट सकें।
हम अन्य सामान्य वर्कफ़्लो को सक्षम करने, एजेंट्स को समानांतर रूप से चलाने की अनुमति देने, जटिल कार्यों के लिए लॉन्ग-फ़ॉर्म क्लाउड एजेंट वर्कफ़्लो बनाने, अधिक प्रकार के खिलाड़ी के व्यवहार का अनुकरण करने में सक्षम अधिक बुद्धिमान NPCs विकसित करने, एक नोड ग्राफ़ के साथ AI वर्कफ़्लो को विज़ुअलाइज़ करने, और अधिक टूल और इनपुट विधियों का समर्थन करने पर काम कर रहे हैं। हम यह भी सुनिश्चित कर रहे हैं कि निर्माता, अनप्राivileged एपीआई और स्टूडियो के अंतर्निर्मित MCP सर्वर के माध्यम से किसी प्रोजेक्ट के बारे में सभी संदर्भ को उपलब्ध कराकर, स्टूडियो के साथ क्लॉड, कर्सर, कोडेक्स और अन्य थर्ड-पार्टी टूल का निर्बाध रूप से उपयोग कर सकें।
