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Das Roblox-Studio wird agentisch

Schneller planen, erstellen und testen mit agentenbasierten Arbeitsabläufen in Roblox Studio

Heute nutzen 44 % der 1.000 erfolgreichsten Entwickler auf Roblox den Roblox Assistant oder KI-Tools von Drittanbietern über den MCP, um ihre Spiele zu planen, zu entwickeln und zu testen.1 Wir erweitern Roblox Studio und den Assistant um neue agentische Funktionen, damit Entwickler mithilfe von KI jeden Schritt des Planungs-, Entwicklungs- und Testzyklus beschleunigen können. Außerdem stellen wir Funktionen für Tools von Drittanbietern über den in Studio integrierten MCP-Server bereit. Entwickler haben nun mehr Flexibilität, ihre Arbeitsabläufe mit KI-Tools zu erweitern, die ihnen helfen, ambitionierte Spiele schneller auf den Markt zu bringen.

Planen: Verbesserter Planungsmodus  

Die Spieleentwicklung ist ein mehrstufiges, multidisziplinäres Unterfangen, das kontinuierliche Erkundung und Iteration erfordert. KI-Tools, die eine Eingabe entgegennehmen und in einem Schritt eine Lösung ausgeben, können sich wie ein Schuss ins Blaue anfühlen und verfehlen oft die ursprüngliche Absicht des Entwicklers. Wir führen einen verbesserten Planungsmodus ein, um den Assistant zu einem mehrstufigen, kollaborativen Entwicklungspartner zu machen, der gemeinsam mit den Entwicklern den Code und das Datenmodell des Spiels analysiert, klärende Fragen stellt und eine komplexe Eingabe in einen hochdetaillierten, überprüfbaren und bearbeitbaren Aktionsplan umwandelt.

Entwickler können Kontext hinzufügen und den Plan anpassen, um sicherzustellen, dass er ihre Absichten widerspiegelt, bevor Änderungen vorgenommen werden. Der Plan dient als eine Art Mini-Spieldesign-Dokument, anhand dessen Agenten Aufgaben parallel ausführen und ihre Arbeit mit der ursprünglichen Vision abgleichen können. Assistant erstellt ein strukturiertes Aufgabenverzeichnis mit Kontext, auf das es während der restlichen Sitzung zurückgreifen kann. Kurz nach dem Start werden wir die Möglichkeit hinzufügen, diesen Kontext automatisch zu speichern, damit er sitzungsübergreifend genutzt werden kann.

Erstellung: Neue Tools für Mesh- und prozedurale Generierung

Sobald ein Plan vorliegt, ist es an der Zeit, die Welt zu erschaffen. Neue Funktionen zur Mesh- und prozeduralen Modellgenerierung beschleunigen den Erstellungsprozess und helfen Entwicklern, ihre Pläne in detaillierte, interaktive Welten umzusetzen. Die Mesh-Generierung ermöglicht es Entwicklern, der Spielwelt schnell texturierte Meshes hinzuzufügen.

In Kürze werden wir zudem programmgesteuerte prozedurale Modelle einführen. Entwickler können dann prozedurale Modelle mit anpassbaren Attributen anhand von Text- und Bildvorgaben generieren oder diese von Grund auf neu erstellen. Attribute wie die Anzahl der Regalböden in einem Bücherregal, die Anzahl der Stühle um einen Tisch herum und vieles mehr lassen sich dynamisch anpassen, wodurch intelligentere, bearbeitbare Bausteine entstehen, die verfeinert und für andere Zwecke wiederverwendet werden können. 

Test: Neue Beta-Version des Playtesting-Agenten

Testen und Iteration sind entscheidend für die Entwicklung eines robusten Spiels, das die Spieler immer wieder zurückkommen lässt. Viele Entwickler haben ausgefeilte Testabläufe aufgebaut und stellen sich noch ausgefeiltere Abläufe vor, die durch KI ermöglicht werden:

“In Zukunft könnten Community-Mitglieder Bugs oder Feature Requests melden und mein KI-System könnte die Aufgaben über Nacht überprüfen und erledigen. Wenn ich aufwache, muss ich nur noch die Pull-Requests überprüfen und sehen, was ich in das Spiel integrieren möchte.”

—Malt, Schöpfer von Solo Hunters  

Die neue Beta-Version des Spieltest-Agenten von Assistant kann dabei helfen, das Spiel anhand des ursprünglichen Plans zu testen, indem sie den Code und das Datenmodell analysiert, Protokolle auswertet und den Spielercharakter als automatisierten QA-Tester einsetzt, um das Verhalten zu überprüfen. 

Dank der neuen Funktionen in den Bereichen Planung, Entwicklung und Test ist der Assistant nun besser in der Lage, mithilfe von agentenbasierten Schleifen verschiedene Aspekte des Spiels zu testen, Lösungsvorschläge zu generieren und die Ergebnisse anschließend in zukünftige Planungsschleifen einzubeziehen. So entsteht ein sich selbst korrigierendes System, das mit der Zeit immer präziser wird. 

Mehr Workflows, mehr Flexibilität 

KI beschleunigt die Arbeitsabläufe bei der Planung, Entwicklung und dem Testen von Spielen, und wir sind bestrebt, unsere Tools zu verbessern, damit Entwickler die Lücke zwischen kreativer Vision und Umsetzung schließen können. 

Wir arbeiten daran, weitere gängige Workflows zu ermöglichen, Agenten parallel laufen zu lassen, umfangreiche Cloud-Agenten-Workflows für komplexe Aufgaben zu erstellen, intelligentere NPCs zu entwickeln, die mehr Arten von Spielerverhalten simulieren können, KI-Workflows mit einem Knotendiagramm zu visualisieren und weitere Tools und Eingabemethoden zu unterstützen. Außerdem stellen wir sicher, dass Entwickler Claude, Cursor, Codex und andere Tools von Drittanbietern nahtlos mit Studio nutzen können, indem wir den gesamten Kontext eines Projekts über nicht privilegierte APIs und den in Studio integrierten MCP-Server bereitstellen. 

1Ersteller, die zwischen dem 6.3.2026 und 7.4.2026 Assistenten- oder MCP-Funktionen in Roblox Studio verwendet haben. Top-Ersteller, sortiert nach den in den letzten 28 Tagen ausgegebenen Robux, Stand: 4.7.2026.

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