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Roblox Studio wird agentenbasiert

Schneller planen, erstellen und testen mit Agentic-Workflows in Roblox Studio

Heute nutzen 44 % der 1.000 führenden Entwickler auf Roblox den Roblox Assistant oder KI-Tools von Drittanbietern über MCP, um ihre Spiele zu planen, zu entwickeln und zu testen.1 Wir erweitern Roblox Studio und den Assistant um neue agentische Funktionen, damit Entwickler KI nutzen können, um jeden Schritt des Planungs-, Entwicklungs- und Testzyklus zu beschleunigen. Außerdem stellen wir Funktionen für Tools von Drittanbietern über den in Studio integrierten MCP-Server bereit. Entwickler haben nun mehr Flexibilität, ihre Arbeitsabläufe mit KI-Tools zu erweitern, die ihnen helfen, ambitionierte Spiele schneller auf den Markt zu bringen.

Planen: Verbesserter Planungsmodus  

Die Spieleentwicklung ist ein mehrstufiges, multidisziplinäres Unterfangen, das kontinuierliche Erforschung und Iteration erfordert. KI-Tools, die eine Eingabe entgegennehmen und in einem Schritt eine Lösung ausgeben, können sich wie ein Schuss ins Blaue anfühlen und verfehlen oft die ursprüngliche Absicht des Entwicklers. Wir führen einen verbesserten Planungsmodus ein, um den Assistant zu einem mehrstufigen, kollaborativen Entwicklungspartner zu machen, der gemeinsam mit den Entwicklern den Code und das Datenmodell des Spiels analysiert, klärende Fragen stellt und eine komplexe Eingabe in einen hochdetaillierten, überprüfbaren und bearbeitbaren Aktionsplan umwandelt.

Entwickler können Kontext hinzufügen und den Plan anpassen, um sicherzustellen, dass er ihre Absicht widerspiegelt, bevor Änderungen vorgenommen werden. Der Plan dient als Mini-Spieldesign-Dokument, anhand dessen Agenten Aufgaben parallel ausführen und ihre Arbeit mit der ursprünglichen Vision abgleichen können. Assistant erstellt ein strukturiertes Aufgabenverzeichnis mit Kontext, auf das es für den Rest der Sitzung zurückgreifen kann. Kurz nach dem Start werden wir die Möglichkeit hinzufügen, diesen Kontext automatisch zu speichern, damit er sitzungsübergreifend genutzt werden kann.

Erstellen: Neue Tools für Mesh- und prozedurale Generierung

Sobald ein Plan vorliegt, ist es an der Zeit, die Welt zu erschaffen. Neue Funktionen zur Mesh- und prozeduralen Modellgenerierung beschleunigen den Erstellungsprozess und helfen Entwicklern, ihre Pläne in detaillierte, interaktive Welten umzusetzen. Die Mesh-Generierung ermöglicht es Entwicklern, der Spielwelt schnell texturierte Meshes hinzuzufügen.

In Kürze werden wir auch code-gesteuerte prozedurale Modelle einführen. Entwickler können prozedurale Modelle mit anpassbaren Attributen anhand von Text- und Bildvorgaben generieren oder sie von Grund auf neu erstellen. Attribute wie die Anzahl der Regalböden in einem Bücherregal, die Anzahl der Stühle um einen Tisch herum und vieles mehr lassen sich dynamisch anpassen, wodurch intelligentere, bearbeitbare Bausteine entstehen, die verfeinert und für andere Zwecke wiederverwendet werden können. 

Test: Neue Beta-Version des Playtesting-Agenten

Testen und Iteration sind entscheidend für die Entwicklung eines robusten Spiels, das die Spieler immer wieder zurückkommen lässt. Viele Entwickler haben ausgefeilte Testabläufe aufgebaut und stellen sich noch ausgefeiltere Abläufe vor, die durch KI ermöglicht werden:

„In Zukunft könnten Community-Mitglieder Fehler oder Feature-Anfragen melden, und mein KI-System könnte diese über Nacht prüfen und bearbeiten. Wenn ich aufwache, muss ich nur noch die Pull-Anfragen durchsehen und entscheiden, was ich in das Spiel integrieren möchte.“

—Malt, Schöpfer von Solo Hunters  
Die neue Beta-Version des Playtesting-Agenten von Assistant kann dabei helfen, das Spiel anhand des ursprünglichen Plans zu testen, den Code und das Datenmodell zu analysieren, Protokolle zu lesen und den Spielercharakter als automatisierten QA-Tester zu nutzen, um das Verhalten zu überprüfen. 

Dank der neuen Funktionen in den Bereichen Planung, Entwicklung und Test kann Assistant nun besser agentische Schleifen nutzen, um verschiedene Aspekte des Spiels zu testen, Lösungsvorschläge zu generieren und die Ergebnisse anschließend in zukünftige Planungsschleifen zu integrieren. So entsteht ein selbstkorrigierendes System, das mit der Zeit immer präziser wird. 

Mehr Workflows, mehr Flexibilität 

KI beschleunigt Workflows für die Planung, Entwicklung und das Testen von Spielen, und wir sind bestrebt, unsere Tools zu verbessern, damit Entwickler die Lücke zwischen kreativer Vision und Umsetzung schließen können. 

Wir arbeiten daran, weitere gängige Workflows zu ermöglichen, Agenten parallel laufen zu lassen, umfangreiche Cloud-Agenten-Workflows für komplexe Aufgaben zu erstellen, intelligentere NPCs zu entwickeln, die mehr Arten von Spielerverhalten simulieren können, KI-Workflows mit einem Knotendiagramm zu visualisieren und weitere Tools und Eingabemethoden zu unterstützen. Außerdem stellen wir sicher, dass Entwickler Claude, Cursor, Codex und andere Tools von Drittanbietern nahtlos mit Studio nutzen können, indem wir den gesamten Kontext eines Projekts über nicht privilegierte APIs und den in Studio integrierten MCP-Server bereitstellen. 

1Creators, die zwischen dem 6.3.2026 und dem 7.4.2026 die Assistant- oder MCP-Funktionen in Roblox Studio genutzt haben. Die Top-Creators, sortiert nach den in den letzten 28 Tagen bis zum 7.4.2026 für Erlebnisse ausgegebenen Robux.