रॉब्लॉक्स स्टुडिओ एजेंटिक होत आहे
Roblox Studio मधील एजेंटिक वर्कफ्लोसह अधिक वेगाने योजना करा, तयार करा आणि चाचणी करा
आज, Roblox वरील टॉप 1,000 क्रिएटर्सपैकी 44% क्रिएटर्स त्यांच्या गेम्सचे नियोजन, बांधकाम आणि चाचणी करण्यासाठी MCP द्वारे Roblox Assistant किंवा तृतीय-पक्ष AI साधने वापरतात.1 आम्ही Roblox Studio आणि Assistant मध्ये नवीन एजंटिक वैशिष्ट्ये आणत आहोत, ज्यामुळे क्रिएटर्स नियोजन, बांधकाम आणि चाचणी या प्रत्येक टप्प्याला AI च्या मदतीने अधिक वेगाने पार करू शकतील. आम्ही Studio च्या अंगभूत MCP सर्व्हरद्वारे तृतीय-पक्ष साधनांसाठीही वैशिष्ट्ये उपलब्ध करून देत आहोत. निर्मात्यांना आता त्यांच्या कार्यप्रवाहात महत्वाकांक्षी गेम्स अधिक वेगाने लाँच करण्यात मदत करणाऱ्या AI साधनांचा समावेश करण्यासाठी अधिक लवचिकता मिळाली आहे.
योजना: सुधारित नियोजन मोड
गेम विकास हा बहु-चरणीय, बहु-शाखीय उपक्रम आहे ज्यासाठी सातत्यपूर्ण अन्वेषण आणि पुनरावृत्ती आवश्यक असते. प्रॉम्प्ट स्वीकारून एकाच टप्प्यात उत्तर देणारी AI साधने अंधाऱ्यात बाण सोडण्यासारखी वाटू शकतात आणि अनेकदा निर्मात्याच्या मूळ हेतूला खऱ्या अर्थाने टिपण्यात अपयशी ठरतात. आम्ही एक सुधारित नियोजन मोड सादर करत आहोत, जो असिस्टंटला बहु-चरणीय, सहकार्यात्मक विकास भागीदार बनवेल. हा भागीदार क्रिएटर्ससोबत काम करून गेमचा कोड आणि डेटा मॉडेल विश्लेषित करेल, स्पष्टीकरणासाठी प्रश्न विचारेल, आणि जटिल प्रॉम्प्टला अत्यंत तपशीलवार, पुनरावलोकन करण्यायोग्य आणि संपादन करण्यायोग्य कृती आराखड्यात रूपांतरित करेल.
निर्माते कोणतेही बदल करण्यापूर्वी त्यांचा हेतू प्रतिबिंबित होतो याची खात्री करण्यासाठी संदर्भ जोडू शकतात आणि योजना समायोजित करू शकतात. ही योजना एजंट्सना समांतरपणे कार्ये पार पाडण्यासाठी आणि त्यांच्या कामाची मूळ दृष्टीकोनाशी तुलना करण्यासाठी वापरता येणारा एक लघु गेम डिझाईन दस्तऐवज म्हणून काम करते. सहाय्यक सत्राच्या उर्वरित काळात संदर्भ म्हणून वापरता येईल अशा संदर्भासह कार्यांची संरचित यादी तयार करतो. लाँच झाल्यानंतर लवकरच, आम्ही हा संदर्भ स्वयंचलितपणे संग्रहित करण्याची क्षमता जोडणार आहोत, ज्यामुळे तो विविध सत्रांमध्येही संदर्भित करता येईल.
बिल्ड: नवीन मेष आणि प्रक्रियात्मक जनरेशन साधने
एक योजना तयार झाल्यानंतर, जग तयार करण्याची वेळ येते. नवीन मेष आणि प्रक्रियात्मक मॉडेल जनरेशन वैशिष्ट्ये बांधणी प्रक्रियेला गती देतात आणि निर्मात्यांना त्यांच्या योजनांना तपशीलवार, परस्परसंवादी जगात रूपांतरित करण्यात मदत करतात. मेष जनरेशन निर्मात्यांना गेमच्या जगात त्वरीत टेक्सचरयुक्त मेष जोडण्याची परवानगी देते.
चाचणी: नवीन प्लेटेस्टिंग एजंट बीटा
चाचणी आणि पुनरावृत्ती हे खेळाडूंना परत येण्यास प्रवृत्त करणारा मजबूत गेम तयार करण्यासाठी महत्त्वाचे आहेत. अनेक निर्मात्यांनी प्रगत चाचणी कार्यप्रवाह तयार केले आहेत आणि एआयच्या मदतीने आणखी प्रगत कार्यप्रवाह कसे शक्य होतील याची कल्पना केली आहे:
भविष्यात, समुदायातील सदस्य बग्स किंवा वैशिष्ट्य विनंत्या मांडू शकतील आणि माझी AI प्रणाली त्यांचे पुनरावलोकन करून रात्रीभरात कामे पूर्ण करू शकेल. जेव्हा मी उठतो, तेव्हा मला फक्त पुल रिक्वेस्ट्स तपासून पाहायचे असते की खेळात काय समाकलित करायचे आहे.
योजना, बांधणी आणि चाचणी या सर्व नव्या क्षमतांसह, असिस्टंट गेमच्या विविध पैलूंची चाचणी करण्यासाठी एजंटिक लूप्सचा अधिक प्रभावीपणे वापर करतो, सुचविलेली उपाययोजना सादर करतो आणि नंतर त्या निकालांना भविष्यातील नियोजन लूप्समध्ये समाविष्ट करतो, ज्यामुळे कालांतराने अधिक अचूक होणारी स्व-सुधारणा प्रणाली तयार होते.
अधिक कार्यप्रवाह, अधिक लवचिकता
AI गेमचे नियोजन, बांधणी आणि चाचणी या कामांसाठी कार्यप्रवाह वेगाने पुढे नेत आहे, आणि आम्ही आमची साधने सुधारण्यात कटिबद्ध आहोत, ज्यामुळे निर्माते त्यांच्या सर्जनशील दृष्टीकोनाला अंमलबजावणीपर्यंत पोहोचवू शकतील.
आम्ही इतर सामान्य वर्कफ्लो सक्षम करण्यावर, एजंट्सना समांतरपणे चालू करण्याची परवानगी देण्यावर, जटिल कामांसाठी लाँग-फॉर्म क्लाउड एजंट वर्कफ्लो तयार करण्यावर, अधिक प्रकारच्या प्लेअर वर्तनाचे अनुकरण करू शकणारे अधिक हुशार NPCs विकसित करण्यावर, नोड ग्राफसह AI वर्कफ्लोचे दृश्यमान सादरीकरण करण्यावर, आणि अधिक साधने व इनपुट पद्धतींना समर्थन देण्यावर काम करत आहोत. आम्ही हे देखील सुनिश्चित करत आहोत की निर्माते Studio सह Claude, Cursor, Codex आणि इतर तृतीय-पक्ष साधने अखंडपणे वापरू शकतील, प्रकल्पाबद्दलचा सर्व संदर्भ अनप्रिव्हिलेज्ड API आणि Studio च्या अंगभूत MCP सर्व्हरद्वारे उपलब्ध करून देऊन.
