本網站內容使用人工智慧(AI)或機器翻譯技術翻譯,可能存在錯誤。

Skip to content

Roblox Studio 即將邁向代理模式

透過 Roblox Studio 中的 Agentic 工作流程,加速規劃、建置與測試

目前,Roblox 前 1,000 名創作者中有 44% 透過 MCP 使用 Roblox Assistant 或第三方 AI 工具來規劃、建構及測試他們的遊戲。1 我們正透過新增的代理功能升級 Roblox Studio 和 Assistant,讓創作者能運用 AI 加速規劃、建構、測試循環的每個步驟。 我們同時透過 Studio 內建的 MCP 伺服器,將這些功能開放給第三方工具使用。創作者現在能更靈活地運用 AI 工具來強化工作流程,藉此更快推出令人期待的遊戲。

規劃:優化的規劃模式  

遊戲開發是一項多步驟、跨領域的任務,需要持續的探索與迭代。那些僅需輸入提示語便能一步輸出解決方案的 AI 工具,往往如同在黑暗中射擊,難以真正捕捉創作者的原始意圖。 我們推出升級版的規劃模式,將 Assistant 轉變為多步驟、協作式的開發夥伴,它能與創作者共同分析遊戲的程式碼與資料模型、提出釐清問題,並將複雜的提示轉化為高度詳細、可供審閱與編輯的行動計畫。

創作者可在進行任何變更前,添加背景資訊並調整計畫,以確保其能準確反映創作意圖。該計畫相當於一份簡要的遊戲設計文件,代理程式可據此並行執行任務,並將工作成果與原始構想進行比對。Assistant 會建立一份包含背景資訊的結構化任務清單,供其於當次會話的剩餘時間內參考。系統上線後不久,我們將新增自動儲存此背景資訊的功能,使其能在不同會話間相互參照。

建構:全新網格與程序生成工具

制定好計畫後,便是構建世界的時刻。全新的網格與程序化模型生成功能能加速建構流程,協助創作者將構想轉化為細緻且具互動性的世界。網格生成功能讓創作者能快速為遊戲世界添加帶有紋理的網格。

我們也將很快推出由程式碼控制的程序化模型。創作者將能夠透過文字和圖像提示,生成具有可自訂屬性的程序化模型,或者從頭開始建立這些模型。諸如書櫃的層板數量、桌子周圍的椅子數量等屬性皆可動態調整,從而創造出更智能、可編輯的建構模組,這些模組可進一步精修並重複用於其他用途。 

測試:新版遊戲測試代理程式 Beta

測試與迭代是打造一款讓玩家樂此不疲的優質遊戲的關鍵。許多開發者已建立完善的測試工作流程,並設想透過人工智慧實現更為精進的工作流程:

「未來,社群成員可以提出錯誤回報或功能需求,我的 AI 系統就能在夜間審核並完成相關任務。當我醒來時,只需查看拉取請求,決定哪些內容要整合到遊戲中。」

——Malt,《Solo Hunters》的創作者  
助理開發的新版遊戲測試代理程式(測試版)可協助根據原始計畫測試遊戲,包括分析程式碼與資料模型、讀取日誌,並將玩家角色作為自動化品質保證測試員來驗證遊戲行為。 

憑藉規劃、建構與測試各環節的全新功能,Assistant 能更有效地運用代理迴圈來測試遊戲的各個面向,提出建議解決方案,並將結果整合至未來的規劃迴圈中,從而建立一個隨時間推移而日益精準的自我修正系統。 

更多工作流程,更高靈活性 

AI 正加速遊戲的規劃、建構與測試工作流程,我們致力於改進工具,讓創作者能縮短創意願景與實際執行之間的差距。 

我們正致力於實現其他常見工作流程,包括讓代理程式能並行運作、為複雜任務建立長篇雲端代理程式工作流程、開發能模擬更多類型玩家行為的智能 NPC、透過節點圖視覺化 AI 工作流程,以及支援更多工具與輸入方式。 我們同時確保創作者能透過非特權 API 及 Studio 內建的 MCP 伺服器,完整呈現專案相關背景資訊,從而讓 Claude、Cursor、Codex 及其他第三方工具能與 Studio 無縫整合。 

1. 於 2026 年 3 月 6 日至 2026 年 4 月 7 日期間,在 Roblox Studio 中使用 Assistant 或 MCP 功能的創作者。根據截至 2026 年 4 月 7 日過去 28 天內在體驗中消費的 Robux 金額,排名靠前的創作者。