Roblox Studio gaat over op agent-gebaseerd

Vandaag de dag gebruikt 44% van de top 1.000 makers op Roblox Roblox Assistant of AI-tools van derden via MCP om hun games te plannen, bouwen en testen.¹ We verbeteren Roblox Studio en Assistant met nieuwe agentische functies, zodat makers AI kunnen gebruiken om elke stap van de plan-, bouw- en testcyclus te versnellen. We maken functies ook beschikbaar voor tools van derden via de ingebouwde MCP-server van Studio. Creators hebben nu meer flexibiliteit om hun workflows uit te breiden met AI-tools die hen kunnen helpen ambitieuze games sneller uit te brengen.

Plannen: verbeterde planningsmodus  

Game-ontwikkeling is een meerstaps, multidisciplinair proces dat voortdurende verkenning en iteratie vereist. AI-tools die in één stap een prompt opnemen en een oplossing genereren, kunnen aanvoelen als schieten in het duister en slagen er vaak niet in om de oorspronkelijke intentie van een maker echt te vatten. We introduceren een verbeterde planningsmodus om Assistant te veranderen in een meerstaps, collaboratieve ontwikkelingspartner die samenwerkt met makers om de code en het datamodel van de game te analyseren, verduidelijkende vragen te stellen en een complexe prompt om te zetten in een zeer gedetailleerd, controleerbaar en bewerkbaar actieplan.

Makers kunnen context toevoegen en het plan aanpassen om ervoor te zorgen dat het hun intentie weerspiegelt voordat er wijzigingen worden aangebracht. Het plan dient als een mini-gameontwerpdocument dat agenten kunnen gebruiken om taken parallel uit te voeren en hun werk te toetsen aan de oorspronkelijke visie. Assistant maakt een gestructureerd overzicht van taken met context dat het kan raadplegen voor de rest van de sessie. Kort na de lancering voegen we de mogelijkheid toe om deze context automatisch op te slaan, zodat deze tijdens verschillende sessies kan worden geraadpleegd.

Bouwen: nieuwe tools voor mesh- en procedurele generatie

Nu het plan klaar is, is het tijd om de wereld uit te bouwen. Nieuwe functies voor mesh- en procedurele modelgeneratie versnellen het bouwproces en helpen makers hun plannen om te zetten in gedetailleerde, interactieve werelden. Met Mesh Generation kunnen makers snel meshes met textuur toevoegen aan de gamewereld.

Test: Nieuwe Playtesting Agent Beta

Testen en iteratie zijn essentieel voor het maken van een robuuste game waar spelers graag naar terugkeren. Veel makers hebben geavanceerde testworkflows opgezet en voorzien nog geavanceerdere workflows die mogelijk worden gemaakt door AI:

Met de nieuwe mogelijkheden op het gebied van planning, ontwikkeling en testen is Assistant beter in staat om agentische loops te gebruiken om verschillende aspecten van het spel te testen, voorgestelde oplossingen naar voren te brengen en de resultaten vervolgens te integreren in toekomstige planningsloops, waardoor een zelfcorrigerend systeem ontstaat dat in de loop van de tijd steeds nauwkeuriger wordt. 

Meer workflows, meer flexibiliteit 

AI versnelt de workflows voor het plannen, bouwen en testen van games, en we zetten ons in om onze tools te verbeteren, zodat makers de kloof tussen creatieve visie en uitvoering kunnen dichten. 

We werken aan het mogelijk maken van andere gangbare workflows, het parallel laten draaien van agents, het bouwen van uitgebreide cloud-agent-workflows voor complexe taken, het ontwikkelen van intelligentere NPC's die meer soorten spelersgedrag kunnen simuleren, het visualiseren van AI-workflows met een knooppuntgrafiek en het ondersteunen van meer tools en invoermethoden. We zorgen er ook voor dat makers Claude, Cursor, Codex en andere tools van derden naadloos kunnen gebruiken met Studio door alle context over een project beschikbaar te maken via API's zonder speciale rechten en de ingebouwde MCP-server van Studio.