Roblox Studio przechodzi na model agentyczny
Szybsze planowanie, tworzenie i testowanie dzięki przepływom pracy Agentic w Roblox Studio
Obecnie 44% z 1000 najlepszych twórców na Roblox korzysta z Roblox Assistant lub narzędzi AI innych firm za pośrednictwem MCP do planowania, tworzenia i testowania swoich gier.1 Ulepszamy Roblox Studio i Assistant o nowe funkcje agentowe, aby twórcy mogli wykorzystywać AI do przyspieszenia każdego etapu cyklu planowania, tworzenia i testowania. Udostępniamy również funkcje narzędziom innych firm za pośrednictwem wbudowanego serwera MCP w Studio. Twórcy mają teraz większą elastyczność w rozbudowywaniu swoich procesów pracy o narzędzia AI, które pomogą im szybciej wprowadzać na rynek ambitne gry.
Planowanie: ulepszony tryb planowania
Tworzenie gier to wieloetapowe, multidyscyplinarne przedsięwzięcie, które wymaga ciągłego poszukiwania i iteracji. Narzędzia AI, które przyjmują polecenie i generują rozwiązanie w jednym kroku, mogą sprawiać wrażenie strzelania w ciemno i często nie oddają prawdziwego zamysłu twórcy. Wprowadzamy ulepszony tryb planowania, aby przekształcić Asystenta w wieloetapowego partnera do współpracy, który współpracuje z twórcami w celu analizowania kodu gry i modelu danych, zadawania pytań wyjaśniających oraz przekształcania złożonych poleceń w bardzo szczegółowy, podlegający przeglądowi i edycji plan działania.
Twórcy mogą dodawać kontekst i dostosowywać plan, aby upewnić się, że odzwierciedla on ich intencje, zanim zostaną wprowadzone jakiekolwiek zmiany. Plan służy jako mini dokument projektowy gry, z którego agenci mogą korzystać, aby wykonywać zadania równolegle i porównywać swoją pracę z pierwotną wizją. Asystent tworzy uporządkowany manifest zadań wraz z kontekstem, do którego może się odwoływać przez resztę sesji. Wkrótce po uruchomieniu dodamy możliwość automatycznego zapisywania tego kontekstu, aby można było się do niego odwoływać w różnych sesjach.
Budowa: nowe narzędzia do generowania siatki i generowania proceduralnego
Mając gotowy plan, czas zbudować świat. Nowe funkcje generowania siatek i modeli proceduralnych przyspieszają proces tworzenia i pomagają twórcom przekształcić ich plany w szczegółowe, interaktywne światy. Generowanie siatek pozwala twórcom szybko dodawać teksturowane siatki do świata gry.
Test: Nowa wersja beta agenta do testowania gier
Testowanie i iteracja są kluczem do stworzenia solidnej gry, do której gracze będą chętnie wracać. Wielu twórców opracowało zaawansowane procesy testowania i przewiduje jeszcze bardziej zaawansowane procesy oparte na sztucznej inteligencji:
„W przyszłości członkowie społeczności będą mogli zgłaszać błędy lub prośby o nowe funkcje, a mój system AI będzie mógł je przeglądać i realizować zadania w ciągu nocy. Kiedy się obudzę, wystarczy, że sprawdzę pull requesty i zdecyduję, co chcę włączyć do gry”.
Dzięki nowym możliwościom w zakresie planowania, tworzenia i testowania, Assistant lepiej wykorzystuje pętle agentowe do testowania różnych aspektów gry, wyszukiwania sugerowanych rozwiązań, a następnie włączania wyników do przyszłych pętli planowania, tworząc samokorygujący się system, który z czasem staje się coraz dokładniejszy.
Więcej przepływów pracy, większa elastyczność
Sztuczna inteligencja przyspiesza przepływy pracy związane z planowaniem, tworzeniem i testowaniem gier, a my dążymy do ulepszania naszych narzędzi, aby twórcy mogli zniwelować różnicę między wizją twórczą a jej realizacją.
Pracujemy nad umożliwieniem innych popularnych przepływów pracy, pozwalając agentom działać równolegle, budując długie przepływy pracy agentów w chmurze dla złożonych zadań, rozwijając bardziej inteligentne postacie niezależne (NPC), które mogą symulować więcej rodzajów zachowań graczy, wizualizując przepływy pracy AI za pomocą grafu węzłów oraz wspierając więcej narzędzi i metod wprowadzania danych. Dbamy również o to, aby twórcy mogli płynnie korzystać z Claude, Cursor, Codex i innych narzędzi innych firm w Studio, udostępniając cały kontekst projektu za pośrednictwem API bez uprawnień oraz wbudowanego serwera MCP w Studio.
