Roblox Studio 即将转向代理模式
借助 Roblox Studio 中的 Agentic 工作流，更快地规划、构建和测试
目前，Roblox 平台排名前 1,000 的创作者中，有 44% 通过 MCP 使用 Roblox Assistant 或第三方 AI 工具来规划、构建和测试他们的游戏。1 我们正在通过新增的代理功能对 Roblox Studio 和 Assistant 进行升级，以便创作者能够利用 AI 加速规划、构建、测试循环的每个步骤。 我们还通过 Studio 内置的 MCP 服务器向第三方工具开放功能。创作者现在拥有更大的灵活性，可以借助 AI 工具增强工作流程，从而更快地推出雄心勃勃的游戏。
规划：优化后的规划模式
游戏开发是一项多步骤、多学科的任务，需要持续的探索和迭代。那些仅需一步即可接收提示并输出解决方案的 AI 工具，往往如同盲目射击，难以真正捕捉创作者的初衷。 我们推出了升级版的规划模式，旨在将 Assistant 转变为多步骤、协作式的开发伙伴。它将与创作者共同分析游戏代码和数据模型，提出澄清问题，并将复杂的提示转化为高度详细、可审查、可编辑的行动计划。
创作者可以在进行任何更改之前添加背景信息并调整计划，以确保其准确反映创作意图。该计划相当于一份简短的游戏设计文档，代理程序可据此并行执行任务，并将工作成果与最初的设想进行对照。Assistant会生成一份包含背景信息的结构化任务清单，并在后续会话中作为参考依据。上线后不久，我们将添加自动存储此背景信息的功能，以便在不同会话间进行调用。
构建：全新网格与程序化生成工具
制定好计划后，是时候构建世界了。全新的网格和程序化模型生成功能将加速构建过程，帮助创作者将构想转化为细节丰富、互动性强的世界。网格生成功能允许创作者快速为游戏世界添加带纹理的网格。
测试：新游戏测试代理测试版
测试与迭代是打造一款让玩家乐此不疲的优质游戏的关键。许多开发者已构建了完善的测试工作流程，并设想借助人工智能实现更先进的工作流程：
“将来，社区成员可以提交 bug 或功能请求，我的 AI 系统可以在夜间审核并完成这些任务。等我醒来时，只需查看拉取请求，决定哪些内容需要整合到游戏中即可。”
凭借在规划、构建和测试方面的新功能，Assistant 能够更有效地利用代理循环来测试游戏的各个方面，提出建议解决方案，并将结果纳入未来的规划循环中，从而构建一个随着时间推移而日益精准的自我修正系统。
更多工作流，更灵活
AI 正在加速游戏的规划、构建和测试工作流，我们致力于改进工具，帮助创作者缩小创意构想与实际执行之间的差距。
我们正在致力于实现其他常见工作流，支持代理并行运行，构建用于复杂任务的长篇云代理工作流，开发能够模拟更多类型玩家行为的智能NPC，通过节点图可视化AI工作流，并支持更多工具和输入方式。 此外，我们正通过非特权API和Studio内置的MCP服务器，将项目相关上下文信息全面呈现，确保创作者能够无缝地在Studio中使用Claude、Cursor、Codex及其他第三方工具。
