Roblox 工作室正在走向代理化

目前，Roblox 平台排名前 1,000 的创作者中，有 44% 通过 MCP 使用 Roblox Assistant 或第三方 AI 工具来规划、构建和测试他们的游戏。^¹ 我们正在通过新增的智能代理功能对 Roblox Studio 和 Assistant 进行升级，以便创作者能够利用 AI 加速规划、构建和测试循环的每个环节。 此外，我们还通过 Studio 内置的 MCP 服务器向第三方工具开放这些功能。创作者现在可以更灵活地利用 AI 工具增强工作流程，从而更快地推出雄心勃勃的游戏。

规划：优化后的规划模式  

游戏开发是一项多步骤、多学科的任务，需要持续的探索与迭代。那些仅需输入提示语便能一步输出解决方案的 AI 工具，往往如同盲目射击，难以真正捕捉创作者的初衷。 我们推出了升级版的规划模式，旨在将 Assistant 转变为多步骤、协作式的开发伙伴。它将与创作者共同分析游戏代码和数据模型，提出澄清问题，并将复杂的提示转化为高度详细、可审查、可编辑的行动计划。

创作者可以在进行任何更改之前，添加背景信息并调整计划，以确保其准确反映创作意图。该计划相当于一份简短的游戏设计文档，代理程序可据此并行执行任务，并将工作成果与最初的设想进行对照。Assistant 会生成一份包含背景信息的结构化任务清单，并在后续会话中持续引用该清单。上线后不久，我们将新增自动存储此背景信息的功能，以便在不同会话间进行引用。

构建：全新的网格与程序化生成工具

制定好计划后，是时候构建世界了。全新的网格和程序化模型生成功能将加速构建过程，帮助创作者将构想转化为细节丰富、可交互的世界。网格生成功能允许创作者快速为游戏世界添加带纹理的网格。

我们还将于近期推出由代码控制的程序化模型。创作者将能够通过文本和图像提示生成具有可自定义属性的程序化模型，或者从零开始构建这些模型。诸如书架的层数、桌子周围的椅子数量等属性均可动态调整，从而创建出更智能、可编辑的构建模块，这些模块可以进一步优化，并用于其他用途。 

测试：新版游戏测试代理测试版

测试与迭代是打造一款让玩家乐此不疲的优质游戏的关键。许多开发者已经建立了完善的测试流程，并设想借助人工智能实现更加完善的测试流程：

Assistant 的新版游戏测试代理测试版可协助根据原始计划对游戏进行测试，包括分析代码和数据模型、读取日志，以及利用玩家角色作为自动化质量保证测试员来验证游戏行为。 

凭借在规划、构建和测试方面的新功能，Assistant 能够更有效地利用代理循环来测试游戏的各个方面，提出建议解决方案，并将结果纳入未来的规划循环中，从而构建一个随着时间推移而日益精准的自我修正系统。 

更多工作流，更强灵活性 

AI 正在加速游戏的规划、构建和测试工作流，我们致力于改进工具，帮助创作者缩小创意构想与实际执行之间的差距。 

我们正在致力于实现其他常见工作流，支持代理并行运行，构建用于复杂任务的长篇云端代理工作流，开发能够模拟更多类型玩家行为的智能NPC，通过节点图可视化AI工作流，并支持更多工具和输入方式。 此外，我们正通过非特权API和Studio内置的MCP服务器，将项目相关上下文信息全面呈现，确保创作者能够无缝地在Studio中使用Claude、Cursor、Codex及其他第三方工具。