El estudio Roblox se vuelve agentico
Planifica, construye y prueba más rápido con los flujos de trabajo de Agentic en Roblox Studio
Hoy en día, el 44 % de los 1000 creadores más destacados de Roblox utilizan Roblox Assistant o herramientas de IA de terceros a través de MCP para planificar, desarrollar y probar sus juegos.1 Estamos mejorando Roblox Studio y Assistant con nuevas funciones basadas en agentes, para que los creadores puedan utilizar la IA y acelerar cada paso del ciclo de planificación, desarrollo y pruebas. También estamos incorporando funciones a herramientas de terceros a través del servidor MCP integrado en Studio. Los creadores disponen ahora de mayor flexibilidad para mejorar sus flujos de trabajo con herramientas de IA que les ayudarán a lanzar juegos ambiciosos más rápidamente.
Planificación: modo de planificación mejorado
El desarrollo de juegos es una tarea multidisciplinar de varios pasos que requiere una exploración y una iteración continuas. Las herramientas de IA que reciben una indicación y ofrecen una solución en un solo paso pueden parecer un tiro a ciegas y, a menudo, no logran captar verdaderamente la intención original del creador. Presentamos un modo de planificación mejorado para convertir a Assistant en un socio de desarrollo colaborativo y de múltiples pasos que trabaje con los creadores para analizar el código y el modelo de datos del juego, plantear preguntas aclaratorias y convertir una indicación compleja en un plan de acción altamente detallado, revisable y editable.
Los creadores pueden añadir contexto y ajustar el plan para asegurarse de que refleje su intención antes de que se realice ningún cambio. El plan sirve como un pequeño documento de diseño del juego que los agentes pueden utilizar para ejecutar tareas en paralelo y comparar su trabajo con la visión original. Assistant crea un manifiesto estructurado de tareas con contexto al que puede hacer referencia durante el resto de la sesión. Poco después del lanzamiento, añadiremos la posibilidad de almacenar automáticamente este contexto para que se pueda consultar en diferentes sesiones.
Creación: nuevas herramientas de generación de mallas y procedural
Con el plan en marcha, es hora de construir el mundo. Las nuevas funciones de generación de mallas y modelos procedurales aceleran el proceso de construcción y ayudan a los creadores a convertir sus planes en mundos detallados e interactivos. La generación de mallas permite a los creadores añadir rápidamente mallas texturizadas al mundo del juego.
Próximamente también presentaremos modelos procedimentales controlados por código. Los creadores podrán generar modelos procedimentales con atributos personalizables mediante indicaciones de texto e imágenes, o bien crearlos desde cero. Atributos como el número de estantes de una estantería, el número de sillas alrededor de una mesa y otros se podrán ajustar dinámicamente, creando bloques de construcción más inteligentes y editables que se podrán perfeccionar y reutilizar para otros fines.
Prueba: Nueva versión beta del agente de pruebas de juego
Las pruebas y la iteración son fundamentales para crear un juego sólido que haga que los jugadores vuelvan una y otra vez. Muchos creadores han desarrollado sofisticados flujos de trabajo de pruebas y han imaginado flujos de trabajo aún más sofisticados gracias a la IA:
“En el futuro, los miembros de la comunidad podrían sacar a la luz bugs o peticiones de características y mi sistema de IA podría revisar y completar las tareas durante la noche. Cuando me despierte, todo lo que tengo que hacer es revisar los pull requests y ver qué quiero integrar en el juego.
—Malta, creador de Solo Hunters
La nueva versión beta del agente de pruebas de Assistant puede ayudar a comprobar si el juego se ajusta al plan original, analizando el código y el modelo de datos, leyendo los registros y utilizando el personaje del jugador como un probador de control de calidad automatizado para verificar su comportamiento.
Gracias a las nuevas capacidades en materia de planificación, desarrollo y pruebas, Assistant es más eficaz a la hora de utilizar ciclos de acción para probar diferentes aspectos del juego, proponer soluciones y, a continuación, incorporar los resultados en futuros ciclos de planificación, creando así un sistema autocorrectivo que gana en precisión con el tiempo.
Más flujos de trabajo, más flexibilidad
La IA está acelerando los flujos de trabajo de planificación, creación y pruebas de juegos, y estamos comprometidos con la mejora de nuestras herramientas para que los creadores puedan acortar la distancia entre la visión creativa y la ejecución.
Estamos trabajando para habilitar otros flujos de trabajo comunes, permitir que los agentes se ejecuten en paralelo, crear flujos de trabajo de agentes en la nube de larga duración para tareas complejas, desarrollar PNJ más inteligentes que puedan simular más tipos de comportamiento de los jugadores, visualizar los flujos de trabajo de IA con un gráfico de nodos y admitir más herramientas y métodos de entrada. También nos estamos asegurando de que los creadores puedan utilizar sin problemas Claude, Cursor, Codex y otras herramientas de terceros con Studio, mostrando todo el contexto de un proyecto a través de API sin privilegios y el servidor MCP integrado de Studio.
1Creadores que utilizaron funciones de Asistente o MCP en Roblox Studio entre el 3/6/2026 y el 4/7/2026. Principales creadores clasificados por Robux gastados en experiencia en los últimos 28 días a fecha de 4/7/2026.