Roblox 工作室將邁向代理化

目前，Roblox 前 1,000 名創作者中有 44% 會透過 Roblox Assistant 或 MCP 整合的第三方 AI 工具來規劃、開發和測試他們的遊戲。¹ 我們正透過新增的代理功能來升級 Roblox Studio 和 Assistant，讓創作者能運用 AI 加速「規劃、開發、測試」循環的每個階段。 我們也透過 Studio 內建的 MCP 伺服器，將這些功能整合至第三方工具中。創作者現在能更靈活地運用 AI 工具來強化工作流程，從而更快地推出雄心勃勃的遊戲。

規劃：優化的規劃模式  

遊戲開發是一項多步驟、跨領域的任務，需要持續的探索與迭代。那些僅需輸入提示語便能一步輸出解決方案的 AI 工具，往往如同盲目射擊，難以真正捕捉創作者的原始意圖。 我們推出升級版的規劃模式，將 Assistant 轉變為多步驟、協作式的開發夥伴。它能與創作者共同分析遊戲的程式碼與資料模型，提出釐清問題，並將複雜的提示轉化為高度詳細、可供審查與編輯的行動計畫。

創作者可以在進行任何變更之前，為計畫增添背景資訊並進行微調，以確保其能準確反映創作意圖。該計畫如同一份簡要的遊戲設計文件，代理程式可據此並行執行任務，並將工作成果與原始構想進行比對。Assistant 會建立一份包含背景資訊的結構化任務清單，並在後續的執行階段中持續參考此清單。系統上線後不久，我們將新增自動儲存此背景資訊的功能，使其能在不同執行階段間相互參照。

建構：全新網格與程序生成工具

制定好計畫後，是時候開始建構世界了。全新的網格與程序化模型生成功能能加速建構流程，協助創作者將構想轉化為細緻且具互動性的世界。網格生成功能讓創作者能快速將帶有紋理的網格添加至遊戲世界中。

我們也將很快推出由程式碼控制的程序化模型。創作者將能夠透過文字和圖像提示，生成具備可自訂屬性的程序化模型，或者從頭開始建構這些模型。諸如書櫃的層板數量、桌邊的椅子數量等屬性皆可動態調整，從而打造出更聰明且可編輯的組件，這些組件不僅能進一步精修，還能重複用於其他用途。 

測試：新版遊戲測試代理程式 Beta 版

測試與迭代是打造一款讓玩家樂此不疲的優質遊戲的關鍵。許多開發者已建立完善的測試工作流程，並設想透過人工智慧實現更先進的工作流程：

Assistant 的新版遊戲測試代理程式測試版，可協助根據原始計畫對遊戲進行測試，包括分析程式碼與資料模型、讀取日誌，並將玩家角色作為自動化品質保證測試員來驗證遊戲行為。 

憑藉規劃、建構與測試等各環節的新功能，Assistant 能更有效地運用代理迴圈來測試遊戲的各個面向、提出建議解決方案，並將結果整合至未來的規劃迴圈中，從而建立一個隨時間推移而日益精準的自我修正系統。 

更多工作流程，更高靈活性 

AI 正加速遊戲規劃、建構與測試的工作流程，我們致力於改進工具，讓創作者能縮短創意構想與實際執行之間的差距。 

我們正致力於實現其他常見工作流程，讓代理程式能並行運作，為複雜任務建立長篇雲端代理程式工作流程，開發能模擬更多類型玩家行為的智能 NPC，透過節點圖視覺化 AI 工作流程，並支援更多工具與輸入方式。 我們同時確保創作者能透過非特權 API 及 Studio 內建的 MCP 伺服器，無縫整合 Claude、Cursor、Codex 及其他第三方工具，讓所有專案背景資訊皆能完整呈現。